Nosql資料庫在面對大資料時代快速增長的資料規模和複雜的資料模型，憑藉易擴充套件、大資料量、高效能以及靈活的資料模型在資料庫領域站穩腳跟
nosql種類 基本分為 鍵值儲存資料庫 文件型資料庫 列儲存資料庫 圖形資料庫 Redis MongoDB Hbase 不太瞭解 詳細總結 Hbase HBase 是Apache Hadoop 中的一個子專案，屬於bigtable 的開源版本，所實現的語言為Java（故依賴 Java SDK）。HBase 依託於 Hadoop 的 HDFS（分散式檔案系統）作為最基本儲存基礎單元。
Hbase特點 所用語言： Java 特點：支援數十億行X上百萬列 使用許可： Apache 協議：HTTP/REST （支援 Thrift，見編注4） 在 BigTable之後建模 採用分散式架構 Map/reduce 對實時查詢進行優化 高效能 Thrift閘道器 通過在server端掃描及過濾實現對查詢操作預判 支援 XML, Protobuf, 和binary的HTTP Cascading, hive, and pig source and sink modules 基於 Jruby（ JIRB）的shell 對配置改變和較小的升級都會重新回滾 不會出現單點故障 堪比MySQL的隨機訪問效能
HBase 優點 儲存容量大，一個表可以容納上億行，上百萬列； 可通過版本進行檢索，能搜到所需的歷史版本資料； 負載高時，可通過簡單的新增機器來實現水平切分擴充套件，跟Hadoop的無縫整合保障了其資料可靠性（HDFS）和海量資料分析的高效能（MapReduce）； 在第3點的基礎上可有效避免單點故障的發生。
HBase 缺點 基於Java語言實現及Hadoop架構意味著其API更適用於Java專案； node開發環境下所需依賴項較多、配置麻煩（或不知如何配置，如持久化配置），缺乏文件； 佔用記憶體很大，且鑑於建立在為批量分析而優化的HDFS上，導致讀取效能不高； API相比其它NoSql 的相對笨拙
HBase 適用場景 bigtable型別的資料儲存； 對資料有版本查詢需求； 應對超大資料量要求擴充套件簡單的需求。
Redis Redis 是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。目前由VMware主持開發工作。
Redis 特點 所用語言：C/C++ 特點：執行異常快 使用許可： BSD 協議：類 Telnet 有硬碟儲存支援的記憶體資料庫， 可以將資料交換到硬碟 Master-slave複製 雖然採用簡單資料或以鍵值索引的雜湊表，但也支援複雜操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。 INCR & co （適合計算極限值或統計資料） 支援 sets（同時也支援 union/diff/inter） 支援列表（同時也支援佇列；阻塞式 pop操作） 支援雜湊表（帶有多個域的物件） 支援排序 sets（高得分表，適用於範圍查詢） Redis支援事務 支援將資料設定成過期資料（類似快速緩衝區設計） Pub/Sub允許使用者實現訊息機制
Redis 優勢 非常豐富的資料結構； Redis提供了事務的功能，可以保證一串 命令的原子性，中間不會被任何操作打斷； 資料存在記憶體中，讀寫非常的高速，可以達到10w/s的頻率。
Redis 缺點 Redis3.0後才出來官方的叢集方案，但仍存在一些架構上的問題； 持久化功能體驗不佳——通過快照方法實現的話，需要每隔一段時間將整個資料庫的資料寫到磁碟上，代價非常高；而aof方法只追蹤變化的資料，類似於mysql的binlog方法，但追加log可能過大，同時所有操作均要重新執行一遍，恢復速度慢； 由於是記憶體資料庫，所以，單臺機器，儲存的資料量，跟機器本身的記憶體大小。雖然redis本身有key過期策略，但是還是需要提前預估和節約記憶體。如果記憶體增長過快，需要定期刪除資料。
Redis 應用場景 最佳應用場景：適用於資料變化快且資料庫大小可遇見（適合記憶體容量）的應用程式。 例如：微博、資料分析、實時資料蒐集、實時通訊等。
MongoDB MongoDB 是一個高效能，開源，無模式的文件型資料庫，開發語言是C++。它在許多場景下可用於替代統的關係型資料庫或鍵/值儲存方式。
MongoDB特點 所用語言：C++ 特點：保留了SQL一些友好的特性（查詢，索引）。 使用許可： AGPL（發起者： Apache） 協議： Custom, binary（ BSON） Master/slave複製（支援自動錯誤恢復，使用 sets 複製） 內建分片機制 支援 javascript表示式查詢 可在伺服器端執行任意的 javascript函式 update-in-place支援比CouchDB更好 在資料儲存時採用記憶體到檔案對映 對效能的關注超過對功能的要求 建議最好開啟日誌功能（引數 --journal） 在32位作業系統上，資料庫大小限制在約2.5Gb 空資料庫大約佔 192Mb 採用 GridFS儲存大資料或後設資料（不是真正的檔案系統）
MongoDB優點： 更高的寫負載，MongoDB擁有更高的插入速度。 處理很大的規模的單表，當資料表太大的時候可以很容易的分割表。 高可用性，設定M-S不僅方便而且很快，MongoDB還可以快速、安全及自動化的實現節點 （資料中心）故障轉移。 快速的查詢，MongoDB支援二維空間索引，比如管道，因此可以快速及精確的從指定位置 獲取資料。MongoDB在啟動後會將資料庫中的資料以檔案對映的方式載入到記憶體中。如果內 存資源相當豐富的話，這將極大地提高資料庫的查詢速度。 非結構化資料的爆發增長，增加列在有些情況下可能鎖定整個資料庫，或者增加負載從而 導致效能下降，由於MongoDB的弱資料結構模式，新增1個新欄位不會對舊錶格有任何影響， 整個過程會非常快速。
MongoDB缺點： 不支援事務。 MongoDB佔用空間過大 。 MongoDB沒有成熟的維護工具。
MongoDB應用場景 適用於實時的插入、更新與查詢的需求，並具備應用程式實時資料儲存所需的複製及高度伸縮性； 非常適合文件化格式的儲存及查詢； 高伸縮性的場景：MongoDB 非常適合由數十或者數百臺伺服器組成的資料庫。 對效能的關注超過對功能的要求。