SnappyDB—Android上的NoSQL資料庫
還是從需求出發。在開發App的時候,經常需要快取一些資料,不至於每次開啟App都是空的,需要從網路下載資料。例如新聞客戶端,需要快取上次開啟的新聞。
一般的做是使用SQLite資料庫來儲存資料,或者把資料序列化寫到本地檔案中。這兩中方法,我在之前的專案中都用過。我先來說一下這兩種方法的缺點:
使用SQLite資料庫儲存: 對於儲存快取資料來說,這樣做未免太重量級了,存取資料都比較麻煩。當然,你還要知道SQL語法。小心設計資料庫結構。對於相對複雜的資料,你還要設計多張表。還需要小心維護資料庫的升級。
使用檔案快取: 寫檔案儲存,需要你儲存的資料都實現
Serializable
介面,當然,這不是什麼大問題。你要維護你的檔案內容結構。如果資料比較多,你可能要維護多個檔案的讀寫。效能也是比較堪憂。
說了上面那些方法的缺點,自然是為了請出本文的主角——。
SnappyDB是一個鍵-值資料庫,是非常流行的NoSQL資料庫。可以儲存任何基本型別和序列化(Serializable
)安全的資料及其陣列。
首先來看一下基本用法,如下:
DB snappydb = DBFactory.open(context); //create or open an existing databse using the default namesnappydb.put("name", "Jack Reacher"); snappydb.putInt("age", 42); snappydb.putBoolean("single", true); snappydb.put("books", new String[]{"One Shot", "Tripwire", "61 Hours"}); String name = snappydb.get("name"); int age = snappydb.getInt("age"); boolean single = snappydb.getBoolean("single"); String[] books = snappydb.getArray("books", String.class);// get array of stringsnappydb.close();
可以看到使用非常方便,API簡單到不用去學習。
另外,SnappyDB在儲存和讀取序列物件的時候,使用的是庫,也Java內建序列化更快。更大的優勢是,你並不要為資料去顯式的去實現Serializable
介面。這就意味著你以前的程式碼完全不要做任何改動。
Number[] array = {new AtomicInteger (42), new BigDecimal("10E8"), Double.valueOf(Math.PI)};snappyDB.put("array", array);
更多API文件,請看官方的。
再來看看效能,如下圖:可以看到,效能上甩SQLite幾條街。
當然,SnappyDB在資料的穩定性上,還是有待驗證的,應該是不如成熟的SQLite。多執行緒訪問安全問題,作者也沒有提到。但是從我們的需求(用來快取資料)來看,SnappyDB應該是非常好的選擇。
這裡我並沒有橫向比較Android上的其他NoSQL資料庫。例如,是一個比較嚴謹NoSQL的實現,還有簡單輕量級的實現,如和。這些都沒有用過,也不好做判斷,以後如果用上了,再來補充。
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