4 月書訊 | 從引爆技術圈的 K8s 到圖靈獎得主作品升級，從獨角獸專案到人人都要學習的寫作邏輯

圖靈小悅發表於2021-04-22
K8S圖靈

4 月是生命力噴薄而出的季節，古語冠以「芳菲」二字有點過於文靜了，相信多數人被怒放的花兒所震撼過。感謝 4 月帶給我們這般熱烈的生命力。

4 月的圖書也像花兒一樣爭奇鬥豔。

本月為大家特別推薦的書是——《深入剖析 Kubernetes》，推薦理由如下。

  • 眾所周知，Kubernetes 已成為雲端計算領域平臺層當仁不讓的事實標準。甚至可以說，Kubernetes 就是未來的 Linux 作業系統。雲端計算以前所未有的速度迅速普及，Kubernetes 很快就會像作業系統一樣，成為每一個技術從業者必備的基礎知識。
  • 這本書深入剖析 Kubernetes 的本質、核心原理和設計思想，從開發者和使用者的真實邏輯出發，逐層剖析 Kubernetes 專案的核心特性，全面涵蓋叢集搭建、容器編排、網路、資源管理等從入門到進階的核心內容。
  • 作者張磊是雲端計算領域的資深專家，CNCF TOC 成員，Kubernetes 社群成員與早期專案維護者，Kubernetes 容器執行時和叢集排程等多個核心特性的作者之一。今年 CNCF 基金會更新了全球技術監督委員會 TOC 的 9 人名單，張磊是國內唯一的入選者。
  • 這本書在極客時間專欄的同名課程獲得了近 4 萬讀者一致稱讚與好評。很多讀者表示，這是最好的 K8s 教程，已經讀了三四遍，有的甚至學習了七遍，每次都能有新的收穫。學習 K8s 必備，人手一本。

技術圖書作品

1. 深入剖析 Kubernetes

enter image description here

| 圖書特色

  • CNCF TOC 成員張磊重磅作品，近 4 萬讀者一致好評
  • 基於 Kubernetes v1.18，深入剖析核心原理
  • 打通 Kubernetes 的任督二脈，掌握容器技術體系的精髓
  • 後端技術人員與基礎平臺工程師必讀

這本書深入剖析了 Kubernetes 的本質、核心原理和設計思想，從開發者和使用者的真實邏輯出發，逐層剖析 Kubernetes 專案的核心特性，全面涵蓋叢集搭建、容器編排、網路、資源管理等核心內容，以通俗易懂的語言揭示了 Kubernetes 的設計原則和容器編排理念，是一本全面且深入的 Kubernetes 技術指南。

2. 史丹佛資料探勘教程（第 3 版）

enter image description here

| 圖書特色

  • 當今 AI 領域最知名的學者之一 Jure Leskovec、2020 年圖靈獎得主 Jeffrey Ullman 及弟子作品
  • 國內知名 NLP 專家王斌、Jure 實驗室 AI 專家王達侃執筆翻譯
  • “資料探勘全景式入門參考書”，源自史丹佛大學公開課“CS246：海量資料探勘”“CS224W：圖機器學習”和“CS341：專案實戰課”
  • 配套資源豐富，包括開源英文原書 PDF、PPT、視訊講解

這本書源自史丹佛大學公開課“CS246：海量資料探勘”“CS224W：圖機器學習”和“CS341：專案實戰課”，主要關注極大規模資料的挖掘。書中包括分散式檔案系統、相似性搜尋、搜尋引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類演算法、廣告管理及推薦系統、社會網路圖挖掘和大規模機器學習等主要內容。第 3 版新增了決策樹、神經網路和深度學習等內容。幾乎每節都有對應的習題，以此來鞏固所講解的內容。讀者還可以從網上獲取相關擴充資料。

3. 圖神經網路導論

enter image description here

| 圖書特色

  • 前沿：圖神經網路（GNN）已風靡深度學習領域
  • 全面：綜述流行的 GNN 框架以及應用場景
  • 新增：在英文版的基礎上增補更多內容
  • 力薦：多位 AI 先鋒學者聯袂推薦
  • 精美：採用高檔純質紙，全綵印刷，適合珍藏

圖神經網路（GNN）是基於深度學習的圖資料處理方法，因其卓越的效能而受到廣泛關注。這本書全面介紹了 GNN 的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網路以及圖神經網路的基本概念，接著介紹不同種類的 GNN，包括卷積圖神經網路、迴圈圖神經網路、圖注意力網路、圖殘差網路，以及幾個通用框架。此外，這本書還介紹了 GNN 在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完這本書，你將對 GNN 的最新成果和發展方向有較為透徹的認識。

4. JavaScript 深度學習

enter image description here

| 圖書特色

  • 深度學習扛鼎之作《Python 深度學習》姊妹篇
  • 谷歌大腦團隊官方解讀 TensorFlow.js
  • 業內專家甄子、王輝、操龍敏、李卓桓、張雲龍等聯合推薦
  • 前端工程師不可錯過的 AI 入門書

這本書教你使用 TensorFlow.js 構建強大的 JavaScript 深度學習應用程式，作者均是谷歌大腦團隊的資深工程師，也是 TensorFlow.js 的核心開發人員。你將瞭解 JavaScript 與深度學習結合的獨特優勢，掌握客戶端預測與分析、影像識別、監督學習、遷移學習、強化學習等核心概念，並動手在瀏覽器中實現計算機視覺和音訊處理以及自然語言處理，構建並訓練神經網路，利用客戶端資料優化機器學習模型，開發基於瀏覽器的互動式遊戲，同時為深度學習探索新的應用空間。你還可以獲得深度學習模型構建過程中不同問題所涉及的策略和相關限制的實用知識，同時瞭解訓練和部署這些模型的具體步驟以及重要的注意事項。

5. 獨角獸專案：數字化轉型時代的開發傳奇

enter image description here

| 圖書特色

一部令你豁然開朗的 IT 勵志小說，沉浸式體驗從困獸到獨角獸的自我蛻變。

這本書是運維名著《鳳凰專案：一個 IT 運維的傳奇故事》的姊妹篇，從軟體開發人員的角度繼續講述無極限零部件公司的故事。瑪克辛是開發主管兼架構師，因公司工資系統事故而被“流放”去做鳳凰專案的文件工作。在這樣一家剛剛度過百年華誕的老牌公司裡，在電子商務已然風生水起的當下，瑪克辛能否拯救那個已令數百名開發人員深陷其中的專案？作者在書中提出“五大理念”，並相信有了這五個理念，企業就能打破壁壘、力排萬難，在數字化洪流中力挽狂瀾。

6. 資料驅動力：企業資料分析實戰

enter image description here

| 圖書特色

  • 前華為中國區 CIO 楊通鵬、EXIN 亞太區總經理孫振鵬聯合推薦
  • 一線案例分析，助力數字化轉型

面對大資料這一勢不可擋的時代潮流，所有企業都需要思考如何在實際工作中挖掘資料，充分發揮資料分析師的才能，進而有效地利用資料完成商業決策。這本書首先講解資料本身，重點介紹如何選擇正確的資料來源，確保資料的質量和可靠性，然後討論資料分析，組織需要獲取擁有必備技術和工具並能洞察資料變化的人才。接下來幾章介紹具體的分析工作，包括效能分析、設計指標、A/B 測試和原型講解等，隨之深入到分析價值鏈的下一環節 ：利用分析結果和資料見解做出決策。

這本書通過豐富的案例展示如何打造完整的分析價值鏈：收集正確、可靠的資料，合理分析，獲得見解，並將見解融入決策過程。

人生技能及科普作品

1. 寫作的邏輯：從清晰表達到高效溝通

enter image description here

| 圖書特色

  • 闖職場生存之技，寫論文救命良方
  • 日本職場新人、大學新生公認的人氣寫作書
  • 基於“邏輯學”與“認知心理學”的科學寫作指南
  • 傳授“表意清晰、易讀易懂、有說服力”的核心技巧

邏輯性寫作，不同於文學寫作，它側重資訊表達的清晰性、有效性、正當性，是高效思考、溝通的有力工具。

這本書是基於邏輯學、認知心理學的寫作入門書。作者結合歐美大學開設的邏輯類寫作課程，從人腦理解資訊的“心智模型”出發，通俗講述了“如何使用清晰、準確的語言進行表達”“怎樣構建易讀易懂、有說服力的文章結構”等內容，向讀者傳授了工作報告、技術報告、論文等邏輯類文章實用寫作方法。

這本書適合有寫作需求的職場人士閱讀，也可作為本科生、研究生撰寫論文的參考資料。

2. 代數的歷史：人類對未知量的不捨追蹤（修訂版）

enter image description here

| 圖書特色

  • 闊別十年，經典再現，全新修訂版再次出發
  • 更嚴謹、更翔實、更好讀，全面展現代數自誕生至今的面貌
  • 暢談代數知識與數學家故事，適合對數學感興趣的大眾讀者閱讀
  • 《美國科學家》、美國數學學會推薦，曾獲美國《圖書館雜誌》最暢銷科普著作、《科學圖書和電影雜誌》最佳圖書

代數究竟為何物？它起源於何處？
誰是真正的“代數之父”？
字母符號是如何從無到有的？
代數如何達到了越來越高的抽象層次？
牛頓與萊布尼茨的“微積分之爭”有無定論？
數學家在舉世矚目的成就背後，經歷了怎樣的磨難？

這是一部恢巨集的數學史和人類思想史，一本闡明代數基本知識的“數學入門書”，一冊數學家的趣味故事集。

這本書向讀者介紹了代數學自誕生以來的發展歷程，內容涵蓋代數學中的重要概念，如未知量、抽象概念、方程、向量空間、域論、代數幾何，等等。作者以詼諧的筆觸展現了代數幾千年發展史中的重大事件和核心人物，並介紹了代數的基本知識，以代數這一重要而有趣的角度呈現數學思維的戲劇性進化歷程，向讀者展現了一種感知世界的全新方式。作者憑藉歷史學家的敘事能力，帶領讀者踏上一段令人稱歎、充滿挑戰的數學之旅。這本書適合對代數學及其歷史感興趣的讀者閱讀。

3. 圖表會說話：Excel 資料視覺化之美

enter image description here

  • 寫給辦公室白領的 Excel 資料視覺化入門
  • 重新定義圖表，輕鬆解決 6 大問題
  • 告別美學桎梏，關注圖表有效性
  • 讓資料告訴你一切，讓圖表說話
  • 266 幅 Execl 圖表大賞，讓你重新認識 Excel 的強大圖表功能

這本書是寫給辦公白領的 Excel 資料視覺化入門書，旨在幫助你理解資料視覺化的一般規則。從辦公室白領的實際需求出發，將視覺化的基本原理和 Excel 的技巧和理念有機結合起來，教你如何在商業環境中，將有效的資訊和複雜的思想通過簡單的圖表傳遞出去，用 Excel 製作出有影響力的資料視覺化作品。這本書在煩瑣的理論和花哨的技巧之間尋求平衡，帶你重新認識“圖表”。打破以往按照圖表形式劃分圖表的弊端，教你從任務劃分圖表，輕鬆解決順序、組成、分佈、趨勢、關係、概況，異常等 6 類問題。擺脫美學天賦的束縛，從圖表的功能性著手，讓圖表說話！

相關文章