推薦一款小眾且好用的 Python 爬蟲庫 - RoboBrowser

AirPython發表於2021-03-11

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1. 前言

大家好,我是安果!

今天推薦一款小眾輕量級的爬蟲庫:RoboBrowser

RoboBrowser,Your friendly neighborhood web scraper!由純 Python 編寫,執行無需獨立的瀏覽器,它不僅可以做爬蟲,還可以實現 Web 端的自動化

專案地址:

​https://github.com/jmcarp/robobrowser

2. 安裝及用法

在實戰之前,我們先安裝依賴庫及解析器

PS:官方推薦的解析器是 「lxml」

# 安裝依賴
pip3 install robobrowser

# lxml解析器(官方推薦)
pip3 install lxml

RoboBrowser 常見的 2 個功能為:

  • 模擬表單 Form 提交

  • 網頁資料爬取

使用 RoboBrowser 進行網頁資料爬取,常見的 3 個方法如下:

  • find

    查詢當前頁面滿足條件的第一個元素

  • find_all

    查詢當前頁面擁有共同屬性的一個列表元素

  • select

    通過 CSS 選擇器,查詢頁面,返回一個元素列表

需要指出的是,RoboBrowser 依賴於 BS4,所以它的使用方法和 BS4 類似

更多功能可以參考:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/

3. 實戰一下

我們以「 百度搜尋及爬取搜尋結果列表 」為例

3-1  開啟目標網站

首先,我們例項化一個 RoboBrowser 物件

from time import sleep

from robobrowser import RoboBrowser

home_url = 'https://baidu.com'

#  parser: 解析器,HTML parser; used by BeautifulSoup
#  官方推薦:lxml
rb = RoboBrowser(history=True, parser='lxml')

# 開啟目標網站
rb.open(home_url)

然後,使用 RoboBrowser 例項物件中的 open() 方法開啟目標網站

3-2  自動化表單提交

首先,使用 RoboBrowser 例項物件獲取網頁中的表單 Form

然後,通過為表單中的輸入框賦值模擬輸入操作

最後,使用 submit_form() 方法進行表單提交,模擬一次搜尋操作

# 獲取表單物件
bd_form = rb.get_form()

print(bd_form)

bd_form['wd'].value = "AirPython"

# 提交表單,模擬一次搜尋
rb.submit_form(bd_form)

3-3  資料爬取

分析搜尋頁面的網頁結構,利用 RoboBrowser 中的 select() 方法匹配出所有的搜尋列表元素

遍歷搜尋列表元素,使用 find() 方法查詢出每一項的標題及 href 連結地址

# 檢視結果
result_elements = rb.select(".result")

# 搜尋結果
search_result = []

# 第一項的連結地址
first_href = ''

for index, element in enumerate(result_elements):
    title = element.find("a").text
    href = element.find("a")['href']
    search_result.append(title)

    if index == 0:
        first_href = element.find("a")
        print('第一項地址為:', href)

print(search_result)

最後,使用 RoboBrowser 中的 follow_link() 方法模擬一下「點選連結,檢視網頁詳情」的操作

# 跳轉到第一個連結
rb.follow_link(first_href)

# 獲取歷史
print(rb.url)

需要注意的是,follow_link() 方法的引數為帶有 href 值的 a 標籤

4. 最後

文中結合百度搜尋例項,使用 RoboBrowser 完成了一次自動化及爬蟲操作

相比 Selenium、Helium 等,RoboBrowser 更輕量級,不依賴獨立的瀏覽器及驅動

如果想處理一些簡單的爬蟲或 Web 自動化,RoboBrowser 完全夠用;但是面對一些複雜的自動化場景,更建議使用 Selenium、Pyppeteer、Helium 等

我已經將文中完整原始碼檔案傳到後臺,關注公眾號「 AirPython 」,後臺回覆「 rb 」即可獲得

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