上一篇 我在華為OD的275天 最後說，要講講自己為什麼會堅持在年底離職，以及離開後去了哪兒。趁週末，鴿王本鴿來交下作業?
1 - 為什麼要在年底離職
1.1 驚覺：沒有什麼成長
20年11月初的一天，在同事們討論“又有某某某被其他公司高薪挖去了，錢景無限”的訊息，我忽然驚覺，自己來到華為半年多，除了熟悉內部的系統和流程，好像沒有什麼成長和進步？
只有大佬才會被挖，停止成長、進步緩慢的我，現在這個狀態，值幾個錢？
1.2 投簡歷，敲打自己
意識到自己應該抓緊時間學習提升，剛好也想起了之前的一個同事，在離職的聚會上分享的經驗：
技術人不能閉門造車，要多交流，多看看外面的動態。
如果感覺自己太安逸了，那就把簡歷掛出去，去了解其他公司用的是什麼技術，他們更關注哪些痛點？面幾次你就有方向了。
為了鞭策自己（讓面試官的狂虐來刺激自己?），更好地制定學習方向，我重新下載了某聘軟體，在首頁推薦裡投了幾家公司。
1.3 面試它來了
11月10號（星期二）投的簡歷，當天就有2家預約了11號下午的線上面試。（對，其中就有鵝廠?）
好巧不巧，10號晚上要雙十一保障，一直到第二天凌晨2點半才下班。
熬夜太傷身，還好能申請調休一天，也省去了找藉口請假?
這段時間總共面了3家：
一家廣州的公司11號當晚就完成了2輪線上面試，開得有點低，而我從深圳返回廣州的成本有點高，就婉拒了；
第二家就是本文的重點——鵝廠；
第三個是做跨境電商的公司，一面就跪（恭喜它榮升為“我有限的工作經歷中，面試體驗最差的2家公司之一”?）
1.4 提前觸到目標？
一直有一個大廠夢，奈何菜鳥一枚，之前試過好幾次，都跪在技術面了。
所以想了個曲線救國的方法：先在其他單位積累著，有機會了再爭取大廠的機會?
很幸運，也很猝不及防，這次竟然通過了鵝廠的所有面試。
雖然已到年底，但是要是錯過這麼難得的機會，下次就不知道什麼時候才能再通關了。
所以，年底離職 vs 鵝廠 Offer，我選擇了後者?
2 - 我的鵝廠面試
如本文標題所說，16天的時間，我經歷了五輪面試，在第17天，如願收到了渴盼已久的 Offer。
做技術的同學，可能會對鵝廠的面試很好奇，他們都會問哪些問題呢？
本人主要程式語言是 Java，應聘的是大資料開發崗位，這裡對我經歷過的通用問題做個梳理，也給想來鵝廠的同學們一個參考?
幾乎所有問題都能在網路上找到很詳細的答案，鑑於篇幅有限，這裡只列舉題目和一些引申的問題。
2.1 技術一面
Java 語言相關
1、對 Java 的類載入器有沒有了解？如何自定義類載入器？
引申：一個類能被載入多次嗎？
java/javax包下的類會被載入多次嗎？
2、Java 中要怎麼建立一個物件?？
3、對多執行緒有了解嗎？在什麼場景下需要使用多執行緒？
引申：對 執行緒安全 的認識；對執行緒池的瞭解，以及各個執行緒池的適用場景。
4、對垃圾回收的瞭解？
5、對 JVM 分代的瞭解？
6、NIO 的瞭解？用過 RandomAccessFile 嗎？
引申：對 同步、非同步，阻塞、非阻塞 的理解？
多路複用 IO 的優勢？
7、ArrayList 和 LinkedList 的區別？各自的適用場景？
8、實現一個 Hash 集合，需要考慮哪些因素？
引申：JDK 對 HashMap 的設計關鍵點，比如初識容量，擴所容，連結串列轉紅黑樹，以及 JDK 7 和 JDK 8 的區別等等。
通用學科相關
1、TCP 的三次握手；
2、Linux 的常用命令，比如：
ps aux / ps -ef、top C df -h、du -sh *、free -g vmstat、mpstat、iostat、netstat
專案框架相關
1、Kafka 和其他 MQ 的區別？它的吞吐量為什麼高？
消費者主動 pull 資料，目的是：控制消費節奏，還可以重複消費；
吞吐量高：各 partition 順序寫 IO，批量重新整理到磁碟（OS 的 pageCache 負責刷盤，Kafka 不用管），比隨機 IO 快；讀取資料基於 sendfile 的 Zero Copy；批量資料壓縮……
2、Hive 和 SparkSQL 的區別？
3、Ranger 的許可權模型、許可權物件，鑑權過程，策略如何重新整理……
問題定位方法
1、ssh 連線失敗，如何定位？
是否能 ping 通（DNS是否正確）、對端埠是否開了防火牆、對端服務是否正常……
2、執行 Java 程式的伺服器，CPU 使用率達到 100%，如何定位？
ps aux | grep xxx或jps命令找到 Java 的程式號pid，然後用
top -Hp pid命令檢視其阻塞的執行緒序號，將其轉換為16進位制；再通過
jstack pid命令跟蹤此 Java 程式的堆疊，搜尋上述轉換來的16進位制執行緒號，即可找到對應的執行緒名及其堆疊資訊……
3、Java 程式發生了記憶體溢位，如何定位？
jmap工具檢視堆疊資訊，看 Eden、Old 區的變化……
2.2 技術二面
二面主要是過往專案相關的問題，有少量的基礎問題和一面有重複，這裡略去不表。
1、Solr 和 Elasticsearch 的區別 / 優劣？
2、對 Elasticsearch 的優化，它的索引過程，選主過程等問題……
3、專案中遇到的難題，如何解決的？
blabla 還有一些大資料相關的內容，記不太清了?
2.3 技術三面
這一面是總監面，更多是個人關於職業發展的一些想法，以及在之前公司的成長和收穫、對下一份工作的期望等問題。
但也問了幾個技術問題。印象比較深的是這道題：
1TB 的大檔案，每行都只是1個數字，無重複，8GB 記憶體，要怎麼對這個檔案進行排序？
首先想到的是 MapReduce 的思路，拆分小檔案，分批排序，最後合併。
此時連環追問來了：
Q：如何儘可能多的利用記憶體呢？
A：用點陣圖法的思路，對數字按順序對映。（對對映方法要有基本的瞭解）
Q：如果在排好序之後，還需要快速查詢呢？
A：可以做索引，類似 Redis 的跳錶，通過多級索引提高查詢速度。
Q：索引查詢的還是檔案。要如何才能更多地利用記憶體呢？
A：那就要新增快取了，把讀取過的數字快取到記憶體中。
Q：快取應該滿足什麼特點呢？
A：應該使用 LRU 型的快取。
呼。。總算是追問完了這道題?
還有 GM 面和 HR 面，問題都和個人經歷相關，這裡就略去不表。
3 - 文末的絮叨
入職鵝廠已經1月有餘。不同的崗位，不同的工作內容，也是不同的挑戰。
感受比較深的是，作為程式設計師，還是要自我驅動，努力提升個人技術能力，橫向縱向都要擴充，這樣才能走得長遠。
最後再廣告下，有想要加入鵝廠、或者有疑問的同學，可以留言，或關注公眾號加我好友，我盡力給你解答?
版權宣告
出處: 部落格園 瘦風的部落格(https://www.cnblogs.com/shoufeng)
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