1. 問題場景
我們在使用Redis的時候經常會將物件序列化儲存到Redis中,在取出的時候進行反序列化,如果物件過大在進行序列化和反序列化的時候會有一定效能問題。今天檢視了CSRedis原始碼發現在Set和Get的時候是支援Byte[]型別,那麼問題來了如果我們將物件轉換成Byte[]型別進行儲存是否會比序列化和反序列化操作快了?
2. 問題驗證
2.1. 編寫一個簡單例項進行驗證
List<User> list = new List<User>();
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
User user = new User() { Id = i, Name = "張三", Age = 11 };
list.Add(user);
}
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start(); // 開始監視程式碼執行時間
//使用序列化
rds.HSet("test2", "test2", list);
var list1 = rds.HGet<List<User>>("test2", "test2");
//使用byte方式
//rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
//var list2 = BytesToObject(rds.HGet<byte[]>("test", "test1"));
stopwatch.Stop(); // 停止監視
TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 獲取當前例項測量得出的總時間
double hours = timespan.TotalHours; // 總小時
double minutes = timespan.TotalMinutes; // 總分鐘
double seconds = timespan.TotalSeconds; // 總秒數
double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds);
Console.ReadKey();
物件轉換成Byte,和Byte轉成物件公用方法。
/// <summary>
/// 將一個object物件序列化,返回一個byte[]
/// </summary>
/// <param name="obj">能序列化的物件</param>
/// <returns></returns>
public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
{
byte[] buff;
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
iFormatter.Serialize(ms, obj);
buff = ms.GetBuffer();
}
return buff;
}
/// <summary>
/// 將一個序列化後的byte[]陣列還原
/// </summary>
/// <param name="Bytes"></param>
/// <returns></returns>
public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
{
IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
}
}
注意點:兩種方式要分開執行!!!
2.2 響應結果
序列化操作響應時間:
Byte操作響應時間:
我們可以明顯看到Byte速度要快於序列化操作,並且Redis獲取值沒有問題
我們藉助Redis客戶端工具來看看Redis裡面儲存的內容:
首先是序列化的內容
然後是Byte的內容
這只是一個簡單的測試,後續我還會結合專案實際情況進行測試。如果有寫的不對地方歡迎各位指出問題。
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