python的序列化和反序列化

鄒朋博發表於2019-03-03
Python

1. 什麼是序列化？

當程式執行時，所有的變數或者物件都是儲存到記憶體中的，一旦程式呼叫完成，這些變數或者物件所佔有的記憶體都會被回收。而為了實現變數和物件持久化的儲存到磁碟中或在網路上進行傳輸，我們需要將變數或者物件轉化為二進位制流的方式。
而將其轉化為二進位制流的過程就是序列化。

2. 什麼是反序列化

而反序列化就是說程式執行的時候不能從磁碟中進行讀取，需要將序列化的物件或者變數從磁碟中轉移到記憶體中，同時也會將二進位制流轉換為原來的資料格式。我們把這一過程叫做反序列化。

3. python如何實現序列化和反序列化

這裡主要講兩個模組pickle模組和json模組

3.1 pickle模組

dump(object)和dumps(objects)是序列化
load(byte)和loads(byte)是反序列化

import pickle

dict1 = {`a`: 1, `b`: 2}
dict2 = pickle.dumps(dict1)
print(dict2,type(dict2),id(dict2))
dict3 = pickle.loads(dict2)
print(dict3,type(dict3),id(dict3))
複製程式碼

D:pythonPython36python.exe E:/demo/-python-/handlers/test.py b`x80x03}qx00(Xx01x00x00x00aqx01Kx01Xx01x00x00x00bqx02Kx02u.` <class `bytes`> 1536157390816 {`a`: 1, `b`: 2} <class `dict`> 1536043176080

輸出結果可以看出兩者在記憶體中的地址並不相同，原因是我們在將字典序列化後，字典呼叫結束確實在記憶體中釋放了，而反序列化後又從磁碟中取出並在記憶體中重新劃分了一塊記憶體，因此地址顯示不同。

dump和load是序列化和反序列化到檔案中去

import pickle
import os

dict1 = {`a`: 1, `b`: 2}
file = open(os.path.join(os.path.abspath(`.`), `1.txt`), `wb`)
dict2 = pickle.dump(dict1, file)
file.close()
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
file1 = open(os.path.join(os.path.abspath(`.`), `1.txt`), `rb`)
dict3 = pickle.load(file1)
file1.close()
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
複製程式碼

None <class `NoneType`> 1805423824 {`a`: 1, `b`: 2} <class `dict`> 2622050204264

3.2 json模組

json.dumps:將python格式轉化為json的字串形式
json.loads:將json的字串格式轉換為python的資料格式

import json

dict1 = {`a`: 1, `b`: 2}
dict2 = json.dumps(dict1)
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
dict3 = json.loads(dict2)
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
複製程式碼

{"a": 1, "b": 2} <class `str`> 2040970141536 {`a`: 1, `b`: 2} <class `dict`> 2040937894392

json.dump：序列化到檔案中
json.load: 將檔案中的內容反序列化

import os

dict1 = {`a`: 1, `b`: 2}
file1 = open(os.path.join(os.path.abspath(`.`), `1.txt`), `w`)
dict2 = json.dump(dict1, file1)
file1.close()
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
file2 = open(os.path.join(os.path.abspath(`.`), `1.txt`), `r`)
dict3 = json.load(file2)
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
複製程式碼

None <class `NoneType`> 1805423824 {`a`: 1, `b`: 2} <class `dict`> 1907991182648

參考：blog.csdn.net/reuxfhc/art…
blog.csdn.net/u012993796/…

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