在這裡列舉一些我使用Python時積累的小技巧。這些技巧是我在使用Python過程中經常使用的。之前很零碎的記在筆記本中,現在整理出來,和大家分享,也作為Python快速教程的一個補充。
import模組
在Python經常使用import宣告,以使用其他模組(也就是其它.py檔案)中定義的物件。
1) 使用__name__
當我們編寫Python庫模組的時候,我們往往執行一些測試語句。當這個程式作為庫被import的時候,我們並不需要執行這些測試語句。一種解決方法是在import之前,將模組中的測試語句註釋掉。Python有一種更優美的解決方法,就是使用__name__。
下面是一個簡單的庫程式TestLib.py。當直接執行TestLib.py時,__name__為”__main__”。如果被import的話,__name__為”TestLib”。
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def lib_func(a): return a + 10 def lib_func_another(b): return b + 20 if __name__ == '__main__': test = 101 print(lib_func(test)) |
我們在user.py中import上面的TestLib。
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import TestLib print(TestLib.lib_func(120)) |
你可以嘗試不在TestLib.py中使用if __name__==’__main__’, 並對比執行結果。
2) 更多import使用方式
import TestLib as test # 引用TestLib模組,並將它改名為t
比如:
比如:
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import TestLib as t print(t.lib_func(120)) |
from TestLib import lib_func # 只引用TestLib中的lib_func物件,並跳過TestLib引用欄位
這樣的好處是減小所引用模組的記憶體佔用。
比如:
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from TestLib import lib_func print(lib_func(120)) |
from TestLib import * # 引用所有TestLib中的物件,並跳過TestLib引用欄位
比如:
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from TestLib import * print(lib_func(120)) |
查詢
1) 查詢函式的引數
當我們想要知道某個函式會接收哪些引數的時候,可以使用下面方法查詢。
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import inspect print(inspect.getargspec(func)) |
2) 查詢物件的屬性
除了使用dir()來查詢物件的屬性之外,我們可以使用下面內建(built-in)函式來確認一個物件是否具有某個屬性:
hasattr(obj, attr_name) # attr_name是一個字串
例如:
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a = [1,2,3] print(hasattr(a,'append')) |
2) 查詢物件所屬的類和類名稱
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a = [1, 2, 3] print a.__class__ print a.__class__.__name__ |
3) 查詢父類
我們可以用__base__屬性來查詢某個類的父類:
cls.__base__
例如:
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print(list.__base__) |
使用中文(以及其它非ASCII編碼)
在Python程式的第一行加入#coding=utf8,例如:
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#coding=utf8 print("你好嗎?") |
也能用以下方式:
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#-*- coding: UTF-8 -*- print("你好嗎?") |
表示2進位制,8進位制和16進位制數字
在2.6以上版本,以如下方式表示
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print(0b1110) # 二進位制,以0b開頭 print(0o10) # 八進位制,以0o開頭 print(0x2A) # 十六進位制,以0x開頭 |
如果是更早版本,可以用如下方式:
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print(int("1110", 2)) print(int("10", 8)) print(int("2A", 16)) |
註釋
一行內的註釋可以以#開始
多行的註釋可以以”’開始,以”’結束,比如
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''' This is demo ''' def func(): # print something print("Hello world!") # use print() function # main func() |
註釋應該和所在的程式塊對齊。
搜尋路徑
當我們import的時候,Python會在搜尋路徑中查詢模組(module)。比如上面import TestLib,就要求TestLib.py在搜尋路徑中。
我們可以通過下面方法來檢視搜尋路徑:
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import sys print(sys.path) |
我們可以在Python執行的時候增加或者刪除sys.path中的元素。另一方面,我們可以通過在shell中增加PYTHONPATH環境變數,來為Python增加搜尋路徑。
下面我們增加/home/vamei/mylib到搜尋路徑中:
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib
你可以將正面的這行命令加入到~/.bashrc中。這樣,我們就長期的改變了搜尋路徑。
指令碼與命令列結合
可以使用下面方法執行一個Python指令碼,在指令碼執行結束後,直接進入Python命令列。這樣做的好處是指令碼的物件不會被清空,可以通過命令列直接呼叫。
$python -i script.py
安裝非標準包
Python的標準庫隨著Python一起安裝。當我們需要非標準包時,就要先安裝。
1) 使用Linux repository (Linux環境)
這是安裝Python附加包的一個好的起點。你可以在Linux repository中查詢可能存在的Python包 (比如在Ubuntu Software Center中搜尋matplot)。
2) 使用pip。pip是Python自帶的包管理程式,它連線Python repository,並查詢其中可能存在的包。
比如使用如下方法來安裝、解除安裝或者升級web.py:
$pip install web.py
$pip uninstall web.py
$pip install –upgrade web.py
如果你的Python安裝在一個非標準的路徑(使用$which python來確認python可執行檔案的路徑)中,比如/home/vamei/util/python/bin中,你可以使用下面方法設定pip的安裝包的路徑:
$pip install –install-option=”–prefix=/home/vamei/util/” web.py
3) 從原始碼編譯
如果上面方法都沒法找到你想要的庫,你可能需要從原始碼開始編譯。Google往往是最好的起點。
以後如果有新的收穫,會補充到這篇博文中。