在講解遞迴函式之前我們先了解一下棧堆
單獨講棧堆是資料結構
- 棧:後進先出的一種資料結構
- 堆:排序後的一種樹狀資料結構
棧區堆區是記憶體空間
- 棧區:按照後進先出的資料結構(棧),無論建立或銷燬都是自動為資料分配記憶體,釋放記憶體(系統自動做的)
- 堆區:按照排序後的樹狀資料結構(堆),可優先取出必要資料,無論建立或銷燬都是手動分配記憶體,釋放記憶體(程式設計師手動做的)
- 記憶體中的棧區: 自動分配 自動釋放
- 記憶體中的堆區: 手動分配 手動釋放
執行程式時在記憶體中執行,會因為資料型別的不同而在記憶體的不同區域執行,因不同語言對記憶體劃分的機制不一,但大體來講,有如下四大區域:
- 棧區:分配區域性變數空間。
- 堆區:是用於手動分配程式設計師申請的記憶體空間。
- 靜態區(全域性棧區):分配靜態變數,全域性變數空間。
- 程式碼區(只讀區,常量區):分配常量和程式程式碼空間的。
棧區 堆區 靜態區 程式碼區 都是記憶體中的一段空間
遞迴函式
在函式內部,可以呼叫其他函式。如果一個函式在內部呼叫自身本身,這個函式就是遞迴函式。
舉個例子,我們來計算階乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
,用函式func(n)
表示,可以看出:
func(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=func(n−1)×n
所以,func(n)
可以表示為n x func(n-1)
,只有n=1時需要特殊處理。
於是,func(n)
用遞迴的方式寫出來就是:
def func(n):
if n==1:
return 1
return n * func(n - 1)
上面就是一個遞迴函式。可以試試:
print(func(1))
# 1
print(func(5))
# 120
print(func(100))
# 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000
如果我們計算func(5)
,可以根據函式定義看到計算過程如下:
遞迴函式的優點是定義簡單,邏輯清晰。理論上,所有的遞迴函式都可以寫成迴圈的方式,但迴圈的邏輯不如遞迴清晰。
使用遞迴函式需要注意防止棧溢位。在計算機中,函式呼叫是通過棧(stack)這種資料結構實現的,每當進入一個函式呼叫,棧就會加一層棧幀,每當函式返回,棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的,所以,遞迴呼叫的次數過多,會導致棧溢位。可以試試func(1000)
:
print(func(1000))
'''
Traceback (most recent call last):
File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 7, in <module>
print(func(1000))
File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 4, in func
return n * func(n - 1)
File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 4, in func
return n * func(n - 1)
File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 4, in func
return n * func(n - 1)
[Previous line repeated 995 more times]
File "D:/python_project/mxxl/test/test.py", line 2, in func
if n==1:
RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
'''
解決遞迴呼叫棧溢位的方法是通過尾遞迴優化。
尾遞迴
事實上尾遞迴和迴圈的效果是一樣的,所以,把迴圈看成是一種特殊的尾遞迴函式也是可以的。
尾遞迴是指,在函式返回的時候,呼叫自身本身,並且,return語句不能包含表示式。
這樣,編譯器或者直譯器就可以把尾遞迴做優化,使遞迴本身無論呼叫多少次,都只佔用一個棧幀,不會出現棧溢位的情況。
上面的func(n)
函式由於return n * func(n - 1)
引入了乘法表示式,所以就不是尾遞迴了。要改成尾遞迴方式,需要多一點程式碼,主要是要把每一步的乘積傳入到遞迴函式中:
def func(n):
return func_iter(n, 1)
def func_iter(num, product):
if num == 1:
return product
return func_iter(num - 1, num * product)
可以看到,return func_iter(num - 1, num * product)
僅返回遞迴函式本身,num - 1
和num * product
在函式呼叫前就會被計算,不影響函式呼叫。
func(5)
對應的func_iter(5, 1)
的呼叫如下:
尾遞迴呼叫時,如果做了優化,棧不會增長,因此,無論多少次呼叫也不會導致棧溢位。
遺憾的是,大多數程式語言沒有針對尾遞迴做優化,Python直譯器也沒有做優化,所以,即使把上面的func(n)
函式改成尾遞迴方式,也會導致棧溢位。