Python技巧：Docker框架的使用系列教程（一）

      最近Python程式設計師提到最多的一個框架就是docker了，對於一些新手來說還不知道他的存在，這裡小千就用幾期文章給大家介紹一下這個docker和使用教程，喜歡的話記得關注一下。

       1.什麼是Docker？

      Docker時Docker.Lnc公司開源的一個基於LXC技術之上搭建的Container容器引擎，原始碼託管在Github上，基於Go語言並遵從Apache2.0協議開源。Docker將應用程式與該程式的依賴，打包在一個檔案裡面。執行這個檔案，就會生成一個虛擬容器。程式在這個虛擬容器裡執行，就好像在真實的物理機上執行一樣。有了Docker，就不用擔心環境問題。

      總體來說，Docker的介面相當簡單，使用者可以方便地建立和使用容器，把自己的應用放入容器。容器還可以進行版本管理、複製、分享、修改，就像管理普通的程式碼一樣。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何介面（類似 iPhone 的 app）,更重要的是容器效能開銷極低。

       2.Docker的設計理念和概念

      docker設想是交付執行環境如同海運，OS如同一個貨輪，每一個在OS基礎上的軟體都如同一個集裝箱，使用者可以透過標準化手段自由組裝執行環境，同時集裝箱的內容可以由使用者自定義，也可以由專業人員製造。這樣，交付一個軟體，就是一系列標準化元件的集合的交付，如同樂高積木，使用者只需要選擇合適的積木組合，並且在最頂端署上自己的名字(最後一個標準化元件是使用者的app)。這也就是基於docker的PaaS產品的原型。

      所以Docker的主要目標是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是透過對應用元件的封裝、分發、部署、執行等生命週期的管理，使使用者的APP（可以是一個WEB應用或資料庫應用等等）及其執行環境能夠做到“一次封裝，到處執行”。

      Docker是開發人員和系統管理員使用容器開發、部署和執行應用程式的平臺。使用Linux容器來部署應用程式稱為集裝箱化。使用docker輕鬆部署應用程式。目前，Docker 從 17.03 版本之後分為 CE（Community Edition: 社群版） 和 EE（Enterprise Edition: 企業版），我們用社群版就可以了。

       3.Docker的組成部分

      一個完整的Docker有以下幾個部分組成：DockerClient客戶端、Docker Daemon守護程式、Docker Image映象、DockerContainer容器。

      透過執行images啟動容器，一個images是一個可執行的包，其中包括執行應用程式所需要的所有內容-程式碼，執行時，庫、環境變數和配置檔案。容器時images執行時示例-當被執行時(即，images狀態，或者使用者程式)在記憶體中，可以使用命令檢視正在執行容器的列表docker ps,就像在Linux中一樣。

       4.容器虛擬化和用途

      Docker的主要用途，目前有三大類：

      提供了一次性的環境：比如，本地測試他人的軟體、持續整合的時候提供單元測試和構建的環境。

      提供彈性的雲服務：因為Docker容器可以隨開隨關，很適合動態擴容和所容。

      組建微服務架構：透過多個容器，一臺機器可以跑多個服務，因此在本機就可以模擬出微服務架構。

       5. Docker的使用場景

      使用Docker容器開發、測試、部署服務：因為Docker本身非常輕量化，所以本地開發人員可以構建、執行並分享Docker容器。容器可以在開發環境中建立，然後再提交到測試，最終進入生產環境。

      建立隔離的執行環境：在很多企業應用中，同一服務的不同版本可能服務於不同的使用者，那麼使用Docker非常容易建立不同的生成環境來執行不同的服務。

      搭建測試環境：由於Docker的輕量化，所以開發者很容易利用Docker在本地搭建測試環境，用來測試程式在不用系統下的相容性；甚至搭建叢集的部署測試。

      構建多使用者的平臺即服務（PaaS）基礎設施。

      提供軟體即服務（SaaS）應用程式。

      高效能、超大規模的宿主機部署。

      以上就是關於 Docker的一些基礎介紹了，下一期我們給大家介紹 Docker的安裝和常用概念，千萬不要錯過了。