一句“人生苦短，我用 Python”，讓多少職場人為之瘋狂，培訓機構甚至豪言小到黃口小兒，大到七旬老漢都學得會 Python。如果你在職場中經常跟資料打交道，曾經可能 Excel 是最常用的工具，但現在如果你不會 Python，出去似乎都不好意思跟人家打招呼（說自己在玩資料）。
Python 真的很神嗎？
神。
Python 的使用範圍很廣，從文字分析到 WEB 程式設計，再到圖形處理和機器學習，是程式語言中不可多得的多面手，加之相對其他程式語言 Python 上手更簡單，甚至讓很多人喊出全民 Python 的口號。
不過，Python 真的適合職場人使用嗎？
不著急回答這個問題，先看看職場事和職場人的特點。
在職場中，我們經常要處理表格資料，比如訂單記錄、人員資訊、銷售合同等，專業說法叫結構化資料，這些資料經常是以 Excel 或 CSV 儲存，分析的時候直接基於檔案處理。
資料處理有簡單有複雜，相對複雜的情況更能考驗工具的能力。
因為職場人都不是專業程式設計師，太複雜的東西搞不了，所以在工具選擇時自然是越簡單越好。不過光簡單還不行，還要足夠用。Excel 比較簡單但不夠用，加上 VBA 到是夠用，但又不簡單了。而資料庫（比如 MySQL、SQLite）貌似夠用但我連安裝不都不會，更不會把資料倒騰進去；至於 JAVA，C++，那些太難根本不用考慮了。這時大家發現了 Python，這個傢伙應付職場工作時似乎既夠用又簡單。
夠用的事情不用多說了，Python 的資料計算包很豐富。不過“簡單”的事情就要好好看看了，不妨舉個例子。
比如計算一支股票最長連續上漲的天數（這類計算常常要做吧），Python 的寫法：
import pandas as pd
aapl = pd.read_excel(‘d:/AAPL.xlsx’)
continue_inc_days=0 ; max_continue_inc_days=0
for i in aapl[‘price’].shift(0)>aapl[‘price’].shift(1):
continue_inc_days =0 if i==False else continue_inc_days +1
max_continue_inc_days = continue_inc_days if max_continue_inc_days < continue_inc_days else max_continue_inc_days
print(max_continue_inc_days)
程式碼看起來不算長，但看懂就要費點勁了，尤其對職場人員而言。Python 用於表格資料是個第三方程式包 Pandas 中的 dataFrame（聽起來就有點麻煩），它並不是專為結構化資料設計，也不是我們常規理解的，由一行行記錄構成的集合，而是數學家常用的概念，由多個行列定義的矩陣。事實上，Pandas 就沒有記錄這種資料型別，這導致很多運算要繞彎路才能想清楚，雖然看起來寫著並不長，但其實思考難度很大，比如“取上一行”要理解成“把列下移一位”才可以。
Python 還有很多與表格式資料相關的資料型別，除了 dataFrame，還有分組彙總後的 DataFrameGroupBy 型別，以及序列、矩陣等。這些本質上都是集合資料型別，但操作方式卻不一樣，你無法舉一反三，每次遇到都要去找例子看。如果沒有深刻理解它的內部結構（然而這對於職場人員又太難了），對和錯經常要憑運氣了。
培訓班雖多，教出來也只是會抄程式碼改例子，碰到新情況沒有例子可抄時，很多人就會暈掉。上面的這個還不算多複雜例子，對於職場人已經有難度了，這裡 Python 並不適合職場程式設計 還有更細緻的分析。
想要用 Python 做職場計算，要深刻理解其內部結構和執行原理才行，這對職場人來說太難。基本程式邏輯倒是不難學，但學會之後也就是能做個小學算術題，對於職場工作幾乎沒用（能用起來的那點功能，經常用 Excel 本身也搞得定了）。
不僅如此，安裝 Python 環境本身就困難重重。Python 官網提供的安裝包是面向技術人員的，不僅選項繁多，而且預設沒有除錯功能，32 位 /64 位還分成了不同的安裝包。安裝完 Python 本體後，需要繼續安裝 Pandas 和 Excel 的第三方支援庫，才能進行表格資料計算，這個安裝工具執行在命令列中，對職場人員很不友好，而且安裝工具本身也需要更新，屆時又需另一個安裝命令。市場上也有一些封裝好的第三方安裝包，但五花八門良莠不齊，非技術人員很難選擇。
不過，即使這樣，Python 相對 C++、JAVA 在資料計算處理方面還是簡單不少，在沒有更好的辦法之前，也就只能選它了。聽起來似乎有些無奈，其實就是很無奈。
那麼我們不禁要問，有沒有真能讓職場人學得會用得起來的程式語言？
有！
SPL 就是。
SPL 全稱 Structured Process Language，是一門專門面向結構化資料計算的指令碼語言，簡單理解就是專門為表格式資料設計，特別適合職場人員用於資料處理。
啥也不說，看個例子。前面用 Python 實現的“一隻股票最長連續上漲多少交易日”，用 SPL 這樣寫。
| | A | B |
| 1 | =file(“d:/AAPL.xlsx”).xlsimpor@t() | / 讀 Excel 檔案，首行為列名 |
| 2 | =a=0,A1.max(a=if(price>price[-1],a+1,0)) | / 求最長連續上漲天數 |
兩行搞定，基本不用怎麼解釋就能看懂，其他很多計算也經常用三五行就能搞定。沒有對比就沒有傷害，比 Python 還簡單有沒有。
SPL 同樣提供了很豐富的函式來滿足職場資料處理，如果資料量大還有高效能處理機制，比如遊標計算、平行計算等，透過一個函式選項就可以輕鬆實現。而 Python 要做到這些就有點難了。
安裝 SPL 很簡單，拿到對應作業系統安裝包下一步下一步就完了，不需要引入依賴，不需要匯入第三方庫，一個安裝包啥都帶了。
SPL 的開發環境提供了非常豐富的編輯除錯功能，設定斷點、單步執行、除錯執行、執行到游標應有盡有，這會讓編寫程式碼變成一種享受。
在開發環境右側還提供了可以檢視每步執行結果的“結果皮膚”，輸出中間結果不需要手動輸出，滑鼠點點就看到了。
SPL 可以去 http://www.raqsoft.com.cn/wx/SPL-for-businesspeople.html 下載，後面還有全套學習課程。免費版功能足夠，就是偶而會跳點廣告（畢竟是商業公司做的），如果嫌煩就要購買收費版了（也不貴）。
學不會 Python 沒關係，還有 SPL。
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