MySQL三部曲之初見端倪
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sql、DB、DBMS分別是什麼,他們之間的關係?
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DB:DataBase(資料庫,資料庫實際上在硬碟上以檔案的形式存在)
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DBMS:DataBase Management System(資料庫管理系統,常見的有:MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer…)
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SQL:結構化查詢語言,是一門標準通用的語言,標準的sql適合於所有資料庫產品。
SQL屬於高階語言,只要能看懂英語單詞,寫出來的sql語句,可以讀懂什麼意思。
SQL語句在執行的時候,實際上內部也會先進行編譯,然後再試下SQL(SQL語句的編譯由DBMS完成) -
DBMS負責執行SQL語句,通過執行SQL語句來操作DB當中的資料。
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DBMS–>(執行)-> SQl(操作)-> DB
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什麼是表?
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table是資料庫當中的基本組成單元,所有的資料都以表格的形式組織,目的是可讀性強。
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一個表包括行和列
行:被稱為資料(data)
列:被稱為欄位(column)
學號(int) | 姓名(varchar) | 年齡(int) |
---|---|---|
001 | 張三 | 18 |
002 | 李四 | 24 |
003 | 王五 | 16 |
- 每一個欄位應該包括哪些屬性?
- 欄位名、資料型別、相關的約束
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學習MySQL主要還是學習通用的SQL語句,SQL語句包括增刪改查,SQL語句是如何分類的?
- DQL(資料查詢語言): 查詢語句,凡是select語句都是DQL。
- DML(資料操作語言):insert , delete , update 對錶當中的資料進行增刪改。
- DDL(資料定義語言):create,drop ,alter 對錶結構的增刪改。
- TCL(事務控制語言):commit提交事務,rollback回滾事務、(TCL中的T是Transaction)
- DCL(資料控制語言):grant授權、revoke撤銷許可權等。
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匯入資料(後期練習時使用)
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第一步:登入MySQL資料庫 root
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第二步:檢視有哪些資料庫
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show database(這個不是SQL語句,屬於MySQL的命令)
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+
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第三步:建立屬於自己的資料庫
- create database bjpowernode; (這個不是SQL語句,屬於MySQL的命令)
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第四步:使用***bjpowernode***資料庫
- use bjpowernode;(這個不是SQL語句,屬於MySQL的命令)
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第五步:檢視資料庫中有哪些表?
- show tables;(這個不是SQL語句,屬於MySQL的命令)
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第六步:初始化資料
- mysql> source ( | source ) —> 檔案路徑
- mysql> source
- 注意:資料初始化完成之後,有三張表
mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_bjpowernode | +-----------------------+ | dept | | emp | | salgrade | +-----------------------+
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bjpowernode.sql,這個檔案以sql結尾,這樣的檔案被稱為"sql指令碼"。什麼是sql指令碼?
- 當一個檔案的副檔名是".sql",並且該檔案中編寫了大量的sql語句,這樣的檔案叫SQL指令碼。
- 注意:直接使用source命令可以執行SQL指令碼。
- SQL指令碼中的資料量太大時無法開啟,請使用source命令完成初始化。
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刪除資料庫:drop database bjpowernode;
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檢視錶結構
mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_bjpowernode | +-----------------------+ | dept | (部門表) | emp | (員工表) | salgrade | (工資登記表) +-----------------------+
mysql> desc dept; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部門編號 | DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部門名稱 | LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部門位置 +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc emp; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 員工編號 | ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 員工姓名 | JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作崗位 | MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上級領導編號 | HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入職日期 | SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪 | COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 補助/津貼 | DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部門編號 +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc salgrade; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等級 | LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪資 | HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪資 +-------+---------+------+-----+---------+-------+
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表中的資料
mysql> select * from dept; mysql> select * from emp; mysql> select * from salgrade;
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MySQL常用命令?
select database(); 檢視當前正在使用的資料庫 select version(); 檢視mysql的版本號 \c 命令,結束一條語句 exit 命令,退出MySQL
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檢視建立表的語句
mysql> show create table emp;
+-------+-------------------------------
| Table | Create Table
+-------+-------------------------------
| emp | CREATE TABLE `emp` (
`EMPNO` int(4) NOT NULL,
`ENAME` varchar(10) DEFAULT NULL,
`JOB` varchar(9) DEFAULT NULL,
`MGR` int(4) DEFAULT NULL,
`HIREDATE` date DEFAULT NULL,
`SAL` double(7,2) DEFAULT NULL,
`COMM` double(7,2) DEFAULT NULL,
`DEPTNO` int(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`EMPNO`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+-------------------------------
簡單的查詢(DQL資料查詢)
- 語法格式:select 欄位名1, 欄位名2, 欄位名3,… form 表名;
- 任何一條SQL語句以";"結尾。
- SQL與極具不區分大小寫
- 注意:標準SQL語句中要求字串使用單引號括起來,雖然MySQL支援雙引號,儘量別用。
查詢員工的年薪
mysql> select ename,empno,sal * 12 from emp; (欄位可以參與數學運算)
mysql> select ename,empno,sal * 12 as yearsal from emp;(給查詢結果的列重新命名 ‘as’ 關鍵字)
mysql> select ename,empno,sal * 12 yearsal from emp;(‘as’ 關鍵字可以省略)
mysql> select ename,empno,sal * 12 as '年薪' from emp; (別名中有中文,單引號括起來)
mysql> select * from emp; (查詢全部欄位)
實際開發中不建議使用 * ,效率較低。
條件查詢
- 語法格式:select 欄位,欄位… from 表名 where 條件;執行順序: from --> where --> select
- between…and…在使用時必須左小右大
- between…and…也可以使用在字串方面
mysql> select ename,sal from emp where sal = 3000; (查詢薪資等於3000的員工)
mysql> select ename,sal from emp where sal <> 3000; (不等於3000,也可以用 != )
mysql> select ename,sal from emp where ename = 'smith'; (查詢員工姓名為Smith的工資)
mysql> select ename,sal from emp where sal >= 1500 and sal <= 5000;(1500~5000薪資的員工)
mysql> select ename,sal from emp where sal between 100 and 3100;(between...and...是閉區間)
between..and..在使用時必須左小右大
mysql> select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; (左閉右開)
is null (is not null) , and , or , in,not in , like
- 在資料庫當中null不是一個值,代表什麼也沒有,為空。
- 空不是一個值,不能用等號衡量。
- 必須使用 is null 或者 is not null
- 注意:當運算子的優先順序不確定的時候加小括號。
mysql> select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;(找出無津貼員工)
mysql> select ename,sal,comm from emp where comm is not null;(找出有津貼員工)
(找出工作崗位是salasman和manager的員工)
mysql> select ename,job,hiredate from emp where job='salesman' or job ='manager';
(and和or聯合起來使用:找出薪資大於1000的並且部門編號是20或者30部門的員工)
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno =30; //錯誤
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno =30); // 正確
- in 等同於 or,找出工作崗位是salasman和manager的員工(in後面的值不是區間,是具體的值)
mysql> select ename,job,hiredate from emp where job='salesman' or job ='manager';
mysql> select ename,sal,job from emp where job in ('salesman','manager');
mysql> select ename,sal from emp where sal in (800, 3000); //in後面的值不是區間,是具體的值
- not in : 不在這幾個值當中
mysql> select ename, sal from emp where sal not in(800,5000); (查詢不是800,5000的值)
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模糊查詢 like
- 在模糊查詢中,必須掌握的兩個特殊的符號,一個是 % ,一個是 _
- % 代表任意多個字元, _ 代表任意一個字元。
mysql> select ename from emp where ename like '%A%'; (找出名字中含有A字母的) mysql> select ename from emp where ename like '_A%'; (找出第二個字母是A的) (找出名字中有下劃線的,可以使用反斜槓轉義,表示一個普通的下劃線) mysql> select ename from emp where ename like '%\_%'; (找出最後一個字母是S的名字) mysql> select ename from emp where ename like '%S';
排序(升序、降序)Order by
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—> 預設是升序
-
指定升降序,asc 表示升序,desc 表示降序
mysql> select ename , sal from emp order by sal; (預設升序) mysql> select ename ,sal from emp order by sal desc; (指定降序) mysql> select ename ,sal from emp order by sal asc; (指定升序) (按照工資的降序排列,當工資相同的時候再按照名字的升序排列) mysql> select ename , sal from emp order by sal desc , ename asc; (找出工作崗位是SALESMAN的員工,並且要求按照薪資的降序排列) mysql> select ename,sal,job from emp -> where job = 'salesman' -> order by sal desc; 執行順序 from---> where ---> select ---> order by...
- 注意:越靠前的欄位越能起到主導作用,只有當前面的欄位無法完成排序的時候,才會啟用後面的欄位。
分組函式
- count(計數),sum(求和), avg(平均值), max(最大值), min(最小值)
- 所有的分組函式都是對“某一組”資料進行操作的
- 分組函式又稱:多行處理函式
- 多行處理函式特點:輸入多行,最終輸出的結果是一行。
- 分組函式有一個特點:自動忽略null。
- 在資料庫中只要有null進行了運算,最後結果一定是null,所有資料庫都是這樣規定的
- 分組函式不可直接使用在where子句當中
- 分組函式可以組合使用
mysql> select sum(sal) from emp; (找出工資總和)
mysql> select sum(sal) from emp; (平均工資)
...
(找出工資高於平均工資的員工)
mysql> select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
錯誤:無效的使用的了分組函式
mysql> select ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
因:SQL語句當中有一個語法規則,分組函式不可直接使用在where子句當中。why?
怎麼解釋?
因為 group by 是在 where 執行之後才會執行的(分組函式用不了,是因為還沒有分組)
而分組函式必須要 group by 分組才能執行
select... 5.選擇資料
from... 1.先從表取出資料
where... 2.條件過濾,哪個資料
group by... 3.資料分組
having... 4.資料過濾
order by... 6.排序輸出
count (*) 和 count(具體欄位)有什麼區別?
count(*) : 不是統計某個欄位中資料的個數,而是統計總記錄條數。(和某個欄位無關)
count(comm) : 表示統計comm欄位中不為null的資料總數量。
分組函式可以組合使用
mysql> select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
單行處理函式
- 輸入一行,輸出一行
- ifnull(comm,0) —> 如果comm為null,則使其等同於0。
- ifnull(可能為null的資料,被當做什麼處理) 空處理函式
計算每個員工的年薪?
mysql> select ename, (sal+comm) * 12 yearsal from emp; // comm為null值時,員工薪資為null,不正確
使用ifnull函式;
mysql> select ename, (sal + ifnull(comm,0)) * 12 yearsal from emp;
Group by || Having
-
group by :按照某個欄位或者某些欄位進行分組;
- 注意:分組函式一般都會和 group by 聯合使用,這也是為什麼被稱為分組函式的原因。
- 任何一個分組函式(count,sum,avg,max,min)都是在group by 語句執行結束後才執行的。
- 當一條SQL語句沒有group by的話,整張表的資料會自成一組。
- 記住:當一條語句中有 group by 的話,select 後面只能跟分組函式和參與分組的欄位。
- 找出每個工作崗位的最高薪資;
mysql> select job,max(sal) from emp group by job; //找出每個工作崗位的最高薪資; +-----------+----------+ | job | max(sal) | +-----------+----------+ | ANALYST | 3000.00 | | CLERK | 1300.00 | | MANAGER | 2975.00 | | PRESIDENT | 5000.00 | | SALESMAN | 1600.00 | +-----------+----------+ mysql> select job,max(sal) from emp group by job; 以上在mysql當中,有查詢結果,但結果沒有意義,在oracle資料庫中會報錯,語法錯誤。 oracle的語法規則比MySQL語法規則嚴謹。 記住:當一條語句中有 group by 的話,select 後面只能跟分組函式和參與分組的欄位。 找出每個工作崗位的平均薪資。 mysql> select job, avg(sal) from emp group by job; 多個欄位能不能聯合起來一塊分組? 案例:找出每個不同部門不同工作崗位的最高薪資; mysql> select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
-
having:對分組之後的資料進行再次過濾;
- 找出每個部門的最高薪資,要求顯示薪資大於2900的資料。
- sql語句一般多層邏輯建議拆分思考編寫
- 找出每個部門的最高薪資,要求顯示薪資大於2900的資料。
mysql> select deptno, max(sal) from emp group by deptno;(找出每個部門的最高薪資)
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
(找出每個部門的最高薪資,要求顯示薪資大於2900的資料)
//這種方式效率低,因前面算出的最大值,後面又刪掉
select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
+--------+----------+
// 效率較高, where語句,可以從一開始就過濾掉2900以下的
mysql> select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
(找出每個部門的平均薪資,要求顯示薪資大於2900的資料)
去重 distinct
- distinct 只能出現在所有欄位的最前面
mysql> select distinct deptno,job from emp; (聯合去重多個欄位)
mysql> select count(distinct job),job from emp; (統計所有崗位數量,去重)
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