作者：碼哥位元組 公眾號：碼哥位元組如需轉載請聯絡我（微信ID）：MageByte1024
概覽
在JDK 1.8 引入 StampedLock，可以理解為對 ReentrantReadWriteLock 在某些方面的增強，在原先讀寫鎖的基礎上新增了一種叫樂觀讀（Optimistic Reading）的模式。該模式並不會加鎖，所以不會阻塞執行緒，會有更高的吞吐量和更高的效能。
它的設計初衷是作為一個內部工具類，用於開發其他執行緒安全的元件，提升系統效能，並且程式設計模型也比ReentrantReadWriteLock 複雜，所以用不好就很容易出現死鎖或者執行緒安全等莫名其妙的問題。
跟著“碼哥位元組”帶著問題一起學習StampedLock給我們帶來了什麼…
- 有了
ReentrantReadWriteLock，為何還要引入StampedLock？ - 什麼是樂觀讀？
- 在讀多寫少的併發場景下，
StampedLock如何解決寫執行緒難以獲取鎖的執行緒“飢餓”問題？ - 什麼樣的場景使用？
- 實現原理分析，是通過 AQS 實現還是其他的？
特性
三種訪問資料模式：
- Writing（獨佔寫鎖）：
writeLock方法會使執行緒阻塞等待獨佔訪問，可類比ReentrantReadWriteLock的寫鎖模式，同一時刻有且只有一個寫執行緒獲取鎖資源； - Reading（悲觀讀鎖）：
readLock方法，允許多個執行緒同時獲取悲觀讀鎖，悲觀讀鎖與獨佔寫鎖互斥，與樂觀讀共享。 - Optimistic Reading（樂觀讀）：這裡需要注意了，是樂觀讀，並沒有加鎖。也就是不會有 CAS 機制並且沒有阻塞執行緒。僅噹噹前未處於 Writing 模式
tryOptimisticRead才會返回非 0 的郵戳（Stamp），如果在獲取樂觀讀之後沒有出現寫模式執行緒獲取鎖，則在方法validate返回 true ，允許多個執行緒獲取樂觀讀以及讀鎖。同時允許一個寫執行緒獲取寫鎖。
支援讀寫鎖相互轉換
ReentrantReadWriteLock 當執行緒獲取寫鎖後可以降級成讀鎖，但是反過來則不行。
StampedLock提供了讀鎖和寫鎖相互轉換的功能，使得該類支援更多的應用場景。
注意事項
StampedLock是不可重入鎖，如果當前執行緒已經獲取了寫鎖，再次重複獲取的話就會死鎖；- 都不支援
Conditon條件將執行緒等待； StampedLock裡的寫鎖和悲觀讀鎖加鎖成功之後，都會返回一個 stamp；然後解鎖的時候，需要傳入這個 stamp。
詳解樂觀讀帶來的效能提升
那為何 StampedLock 效能比 ReentrantReadWriteLock 好？
關鍵在於StampedLock 提供的樂觀讀，我們知道ReentrantReadWriteLock 支援多個執行緒同時獲取讀鎖，但是當多個執行緒同時讀的時候，所有的寫執行緒都是阻塞的。
StampedLock 的樂觀讀允許一個寫執行緒獲取寫鎖，所以不會導致所有寫執行緒阻塞，也就是當讀多寫少的時候，寫執行緒有機會獲取寫鎖，減少了執行緒飢餓的問題，吞吐量大大提高。
這裡可能你就會有疑問，竟然同時允許多個樂觀讀和一個先執行緒同時進入臨界資源操作，那讀取的資料可能是錯的怎麼辦？
是的，樂觀讀不能保證讀取到的資料是最新的，所以將資料讀取到區域性變數的時候需要通過 lock.validate(stamp) 椒鹽蝦是否被寫執行緒修改過，若是修改過則需要上悲觀讀鎖，再重新讀取資料到區域性變數。
同時由於樂觀讀並不是鎖，所以沒有執行緒喚醒與阻塞導致的上下文切換，效能更好。
其實跟資料庫的“樂觀鎖”有異曲同工之妙，它的實現思想很簡單。我們舉個資料庫的例子。
在生產訂單的表 product_doc 裡增加了一個數值型版本號欄位 version，每次更新 product_doc 這個表的時候，都將 version 欄位加 1。
select id，... ，version
from product_doc
where id = 123在更新的時候匹配 version 才執行更新。
update product_doc
set version = version + 1,...
where id = 123 and version = 5資料庫的樂觀鎖就是查詢的時候將 version 查出來，更新的時候利用 version 欄位驗證，若是相等說明資料沒有被修改，讀取的資料是安全的。
這裡的 version 就類似於 StampedLock 的 Stamp。
使用示例
模仿寫一個將使用者id與使用者名稱資料儲存在 共享變數 idMap 中，並且提供 put 方法新增資料、get 方法獲取資料、以及 putIfNotExist 先從 map 中獲取資料，若沒有則模擬從資料庫查詢資料並放到 map 中。
public class CacheStampedLock {
/**
* 共享變數資料
*/
private final Map<Integer, String> idMap = new HashMap<>();
private final StampedLock lock = new StampedLock();
/**
* 新增資料，獨佔模式
*/
public void put(Integer key, String value) {
long stamp = lock.writeLock();
try {
idMap.put(key, value);
} finally {
lock.unlockWrite(stamp);
}
}
/**
* 讀取資料，只讀方法
*/
public String get(Integer key) {
// 1. 嘗試通過樂觀讀模式讀取資料，非阻塞
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
// 2. 讀取資料到當前執行緒棧
String currentValue = idMap.get(key);
// 3. 校驗是否被其他執行緒修改過,true 表示未修改，否則需要加悲觀讀鎖
if (!lock.validate(stamp)) {
// 4. 上悲觀讀鎖，並重新讀取資料到當前執行緒區域性變數
stamp = lock.readLock();
try {
currentValue = idMap.get(key);
} finally {
lock.unlockRead(stamp);
}
}
// 5. 若校驗通過，則直接返回資料
return currentValue;
}
/**
* 如果資料不存在則從資料庫讀取新增到 map 中,鎖升級運用
* @param key
* @param value 可以理解成從資料庫讀取的資料，假設不會為 null
* @return
*/
public String putIfNotExist(Integer key, String value) {
// 獲取讀鎖，也可以直接呼叫 get 方法使用樂觀讀
long stamp = lock.readLock();
String currentValue = idMap.get(key);
// 快取為空則嘗試上寫鎖從資料庫讀取資料並寫入快取
try {
while (Objects.isNull(currentValue)) {
// 嘗試升級寫鎖
long wl = lock.tryConvertToWriteLock(stamp);
// 不為 0 升級寫鎖成功
if (wl != 0L) {
// 模擬從資料庫讀取資料, 寫入快取中
stamp = wl;
currentValue = value;
idMap.put(key, currentValue);
break;
} else {
// 升級失敗，釋放之前加的讀鎖並上寫鎖，通過迴圈再試
lock.unlockRead(stamp);
stamp = lock.writeLock();
}
}
} finally {
// 釋放最後加的鎖
lock.unlock(stamp);
}
return currentValue;
}
}上面的使用例子中，需要引起注意的是 get()和 putIfNotExist() 方法，第一個使用了樂觀讀，使得讀寫可以併發執行，第二個則是使用了讀鎖轉換成寫鎖的程式設計模型，先查詢快取，當不存在的時候從資料庫讀取資料並新增到快取中。
在使用樂觀讀的時候一定要按照固定模板編寫，否則很容易出 bug，我們總結下樂觀讀程式設計模型的模板：
public void optimisticRead() {
// 1. 非阻塞樂觀讀模式獲取版本資訊
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
// 2. 拷貝共享資料到執行緒本地棧中
copyVaraibale2ThreadMemory();
// 3. 校驗樂觀讀模式讀取的資料是否被修改過
if (!lock.validate(stamp)) {
// 3.1 校驗未通過，上讀鎖
stamp = lock.readLock();
try {
// 3.2 拷貝共享變數資料到區域性變數
copyVaraibale2ThreadMemory();
} finally {
// 釋放讀鎖
lock.unlockRead(stamp);
}
}
// 3.3 校驗通過，使用執行緒本地棧的資料進行邏輯操作
useThreadMemoryVarables();
}使用場景和注意事項
對於讀多寫少的高併發場景 StampedLock 的效能很好，通過樂觀讀模式很好的解決了寫執行緒“飢餓”的問題，我們可以使用StampedLock 來代替ReentrantReadWriteLock ，但是需要注意的是 StampedLock 的功能僅僅是 ReadWriteLock 的子集，在使用的時候，還是有幾個地方需要注意一下。
StampedLock是不可重入鎖，使用過程中一定要注意；- 悲觀讀、寫鎖都不支援條件變數
Conditon，當需要這個特性的時候需要注意； - 如果執行緒阻塞在 StampedLock 的 readLock() 或者 writeLock() 上時，此時呼叫該阻塞執行緒的 interrupt() 方法，會導致 CPU 飆升。所以，使用 StampedLock 一定不要呼叫中斷操作，如果需要支援中斷功能，一定使用可中斷的悲觀讀鎖 readLockInterruptibly() 和寫鎖 writeLockInterruptibly()。這個規則一定要記清楚。
原理分析
我們發現它並不像其他鎖一樣通過定義內部類繼承 AbstractQueuedSynchronizer抽象類然後子類實現模板方法實現同步邏輯。但是實現思路還是有類似，依然使用了 CLH 佇列來管理執行緒，通過同步狀態值 state 來標識鎖的狀態。
其內部定義了很多變數，這些變數的目的還是跟 ReentrantReadWriteLock 一樣，將狀態為按位切分，通過位運算對 state 變數操作用來區分同步狀態。
比如寫鎖使用的是第八位為 1 則表示寫鎖，讀鎖使用 0-7 位，所以一般情況下獲取讀鎖的執行緒數量為 1-126，超過以後，會使用 readerOverflow int 變數儲存超出的執行緒數。
自旋優化
對多核 CPU 也進行一定優化，NCPU 獲取核數，當核數目超過 1 的時候，執行緒獲取鎖的重試、入隊錢的重試都有自旋操作。主要就是通過內部定義的一些變數來判斷，如圖所示。
等待佇列
佇列的節點通過 WNode 定義，如上圖所示。等待佇列的節點相比 AQS 更簡單，只有三種狀態分別是：
- 0：初始狀態；
- -1：等待中；
- 取消；
另外還有一個欄位 cowait ，通過該欄位指向一個棧，儲存讀執行緒。結構如圖所示
同時定義了兩個變數分別指向頭結點與尾節點。
/** Head of CLH queue */
private transient volatile WNode whead;
/** Tail (last) of CLH queue */
private transient volatile WNode wtail;另外有一個需要注意點就是 cowait， 儲存所有的讀節點資料，使用的是頭插法。
當讀寫執行緒競爭形成等待佇列的資料如下圖所示：
獲取寫鎖
public long writeLock() {
long s, next; // bypass acquireWrite in fully unlocked case only
return ((((s = state) & ABITS) == 0L &&
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) ?
next : acquireWrite(false, 0L));
}獲取寫鎖，如果獲取失敗則構建節點放入佇列，同時阻塞執行緒，需要注意的時候該方法不響應中斷，如需中斷需要呼叫 writeLockInterruptibly()。否則會造成高 CPU 佔用的問題。
(s = state) & ABITS 標識讀鎖和寫鎖未被使用，那麼久直接執行 U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) CAS 操作將第八位設定 1，標識寫鎖佔用成功。CAS失敗的話則呼叫 acquireWrite(false, 0L)加入等待佇列，同時將執行緒阻塞。
另外acquireWrite(false, 0L) 方法很複雜，運用大量自旋操作，比如自旋入佇列。
獲取讀鎖
public long readLock() {
long s = state, next; // bypass acquireRead on common uncontended case
return ((whead == wtail && (s & ABITS) < RFULL &&
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT)) ?
next : acquireRead(false, 0L));
}獲取讀鎖關鍵步驟
(whead == wtail && (s & ABITS) < RFULL如果佇列為空並且讀鎖執行緒數未超過限制，則通過 U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT))CAS 方式修改 state 標識獲取讀鎖成功。
否則呼叫 acquireRead(false, 0L) 嘗試使用自旋獲取讀鎖，獲取不到則進入等待佇列。
acquireRead
當 A 執行緒獲取了寫鎖，B 執行緒去獲取讀鎖的時候，呼叫 acquireRead 方法，則會加入阻塞佇列，並阻塞 B 執行緒。方法內部依然很複雜，大致流程梳理後如下：
- 如果寫鎖未被佔用，則立即嘗試獲取讀鎖，通過CAS修改狀態為標誌成功則直接返回。
- 如果寫鎖被佔用，則將當前執行緒包裝成 WNode 讀節點，並插入等待佇列。如果是寫執行緒節點則直接放入隊尾，否則放入隊尾專門存放讀執行緒的 WNode cowait 指向的棧。棧結構是頭插法的方式插入資料，最終喚醒讀節點，從棧頂開始。
釋放鎖
無論是 unlockRead 釋放讀鎖還是 unlockWrite釋放寫鎖，總體流程基本都是通過 CAS 操作，修改 state 成功後呼叫 release 方法喚醒等待佇列的頭結點的後繼節點執行緒。
- 想將頭結點等待狀態設定為 0 ，標識即將喚醒後繼節點。
- 喚醒後繼節點通過CAS方式獲取鎖，如果是讀節點則會喚醒 cowait 鎖指向的棧所有讀節點。
釋放讀鎖
unlockRead(long stamp) 如果傳入的 stamp 與鎖持有的 stamp 一致，則釋放非排它鎖，內部主要是通過自旋 + CAS 修改 state 成功，在修改 state 之前做了判斷是否超過讀執行緒數限制，若是小於限制才通過CAS 修改 state 同步狀態，接著呼叫 release 方法喚醒 whead 的後繼節點。
釋放寫鎖
unlockWrite(long stamp) 如果傳入的 stamp 與鎖持有的 stamp 一致，則釋放寫鎖，whead 不為空，且當前節點狀態 status ！= 0 則呼叫 release 方法喚醒頭結點的後繼節點執行緒。
總結
StampedLock 並不能完全代替ReentrantReadWriteLock ，在讀多寫少的場景下因為樂觀讀的模式，允許一個寫執行緒獲取寫鎖，解決了寫執行緒飢餓問題，大大提高吞吐量。
在使用樂觀讀的時候需要注意按照程式設計模型模板方式去編寫，否則很容易造成死鎖或者意想不到的執行緒安全問題。
它不是可重入鎖，且不支援條件變數 Conditon。並且執行緒阻塞在 readLock() 或者 writeLock() 上時，此時呼叫該阻塞執行緒的 interrupt() 方法，會導致 CPU 飆升。如果需要中斷執行緒的場景，一定要注意呼叫悲觀讀鎖 readLockInterruptibly() 和寫鎖 writeLockInterruptibly()。
另外喚醒執行緒的規則和 AQS 類似，先喚醒頭結點，不同的是 StampedLock 喚醒的節點是讀節點的時候，會喚醒此讀節點的 cowait 鎖指向的棧的所有讀節點，但是喚醒與插入的順序相反。
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