MATLAB的神經網路工具箱介紹

壞一點發表於2016-09-04
Matlab神經網路
一、使用matlab2010b以後的版本會有完整的神經網路工具箱，使用nnstart可以調出toolbox，然後選擇需要的功能，匯入資料，選擇訓練引數和每層神經元個數，最後訓練會輸出網路與結果。
二、
>> help nnet
  神經網路工具箱
  版本7.0（R2010b中）03月 - 2010
 
  圖形使用者介面功能。
    nnstart - 神經網路的啟動介面
    nctool - 神經網路分類工具
    nftool - 神經網路擬合工具
    nntraintool - 神經網路的訓練工具
    nprtool - 神經網路模式識別工具
    ntstool - NFTool神經網路的時間序列工具
    nntool - 神經網路工具箱的圖形使用者介面。
    檢視 - 檢視一個神經網路。
 
  網路建立功能。
    cascadeforwardnet - 級聯前饋神經網路。
    competlayer - 競爭神經層。
    distdelaynet - 分佈時滯神經網路。
    elmannet - Elman神經網路。
    feedforwardnet - 前饋神經網路。
    FITNET - 函式擬合神經網路。
    layrecnet - 分層遞迴神經網路。
    linearlayer - 線性神經層。
    lvqnet - 學習向量量化（LVQ）神經網路。
    narnet - 非線性自動關聯的時間序列網路。
    narxnet - 非線性自動關聯的時間序列網路與外部輸入。
    newgrnn - 設計一個廣義迴歸神經網路。
    newhop - 建立一個經常性的Hopfield網路。
    newlind - 設計一個線性層。
    newpnn - 設計一個概率神經網路。
    newrb - 設計一個徑向基網路。
    newrbe - 設計一個確切的徑向基網路。
    patternnet - 模式識別神經網路。
    感知 - 感知。
    selforgmap - 自組織對映。
    timedelaynet - 時間延遲神經網路。
 
  使用網路。
    網路 - 建立一個自定義的神經網路。
    SIM - 模擬一個神經網路。
    初始化 - 初始化一個神經網路。
    適應 - 允許一個神經網路相適應。
    火車 - 訓練神經網路。
    disp已 - 顯示一個神經網路的效能。
    顯示 - 顯示一個神經網路的名稱和屬性
    adddelay - 新增一個延遲神經網路的反應。
    closeloop - 轉換神經網路公開反饋閉環反饋迴路。
    formwb - 形式的偏見和重量成單一的載體。
    getwb - 獲取所有的網路權重和偏置值作為一個單一的載體。
    noloop - 刪除神經網路的開放和封閉的反饋迴路。
    開環 - 轉換神經網路閉環反饋來開啟反饋迴路。
    removedelay - 刪除延遲神經網路的反應。
    separatewb - 從一重/偏移向量獨立的偏見和權重。
    setwb - 將所有網路權重和偏置值用一個向量。
 
  Simulink的支援。
    gensim - 生成一個Simulink模組來模擬神經網路。
    setsiminit - 集神經網路Simulink模組的初始條件
    getsiminit - 獲取神經網路Simulink模組的初始條件
    神經 - 神經網路的Simulink模組集。
 
  培訓職能。
    trainb - 批量培訓與重量和偏見的學習規則。
    trainbfg - BFGS擬牛頓反向傳播。
    trainbr - 貝葉斯規則的反向傳播。
    trainbu - 無監督批次訓練與重量及偏差的學習規則。
    trainbuwb - 無監督批次訓練與重量及偏差的學習規則。
    trainc - 迴圈順序體重/偏置訓練。
    traincgb - 鮑威爾，比爾共軛梯度反傳重新啟動。
    traincgf - 共軛梯度反傳與弗萊徹 - 裡夫斯更新。
    traincgp - 與波拉克-Ribiere更新共軛梯度反傳。
    traingd - 梯度下降反向傳播。
    traingda - 梯度下降自適應LR反向傳播。
    traingdm - 梯度下降動量。
    traingdx - 梯度下降瓦特/勢頭和自適應LR反向傳播。
    trainlm - 列文伯格 - 馬夸特反向傳播。
    trainoss - 一步割線反向傳播。
    trainr - 隨機順序重/偏置訓練。
    trainrp - RPROP反向傳播。
    trainru - 無監督隨機順序重/偏置訓練。
    火車 - 順序體重/偏置訓練。
    trainscg - 調整共軛梯度反傳。
 
  繪圖功能。
    plotconfusion - 劇情分類混淆矩陣。
    ploterrcorr - 錯誤的時間序列繪製自相關。
    ploterrhist - 劇情誤差直方圖。
    plotfit - 繪圖函式擬合。
    plotinerrcorr - 劇情輸入錯誤的時間序列的互相關。
    plotperform - 劇情的網路效能。
    plotregression - 劇情迴歸。
    plotresponse - 劇情動態網路的時間序列響應。
    plotroc - 繪製受試者工作特徵。
    plotsomhits - 劇情自組織對映樣本命中。
    plotsomnc - 劇情自組織對映鄰居連線。
    plotsomnd - 劇情自組織對映鄰居的距離。
    plotsomplanes - 劇情自組織對映重量的飛機。
    plotsompos - 劇情自組織對映重量的位置。
    plotsomtop - 劇情自組織對映的拓撲結構。
    plottrainstate - 劇情訓練狀態值。
    plotwb - 重和偏置值劇情韓丁圖。
 
  其他的神經網路實現的功能列表。
    nnadapt - 適應功能。
    nnderivati​​ve - 衍生功能。
    nndistance - 距離函式。
    nndivision - 科功能。
    nninitlayer - 初始化層的功能。
    nninitnetwork - 初始化網路功能。
    nninitweight - 初始化權重函式。
    nnlearn - 學習功能。
    nnnetinput - 淨輸入功能。
    nnperformance - 效能的功能。
    nnprocess - 處理功能。
    nnsearch - 線路搜尋功能。
    nntopology - 拓撲功能。
    nntransfer - 傳遞函式。
    nnweight - 重量功能。
 
  示範，資料集和其他資源
    nndemos - 神經網路工具箱的示威。
    nndatasets - 神經網路工具箱的資料集。
    nntextdemos - 神經網路的設計教科書的示威。
    nntextbook - 神經網路的設計教科書的資訊。
三、>> nntool
MATLAB的神經網路工具箱介紹
四、>> nnstart
MATLAB的神經網路工具箱介紹
具體學習資料請訪問http://wenku.baidu.com/link?url=OtA0fe5eVQ4DxjrmUzyMMcRU_PHumgdmLdoyTKjxNnEZOKaQtJhUvPLJQAfiY90uc52v-x5e0M7avMVGhJ39s8SoQJmmgP6rx6J08PDn57S

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