MATLAB神經網路工具箱（簡單操作介紹）
前幾天根據師兄提醒，開始根據之後碩士的專案開始學習相關必要知識和工具
首先就是神經網路，通過學習《神經網路和深度學習》大體瞭解神經網路這個東西以及原理。
這幾天開始用MATLAB搭建神經網路的例程跑模型。雖然對神經網路有了解，但是我一直有一個疑問，之前在虛擬機器上用pytthon跑模型的時候資料訓練非常的慢，現在用matlab建立簡單模型執行會比之前快很多，可能是因為一個是圖形資料一個是音訊資料的原因。
7.27
開始接觸MATLAB裡的神經網路工具箱，通過學習工具想來做出簡單的模型搭建以及執行。之後的目的是學習在BP神經網路的基礎上新增遺傳演算法，蟻群演算法等優化演算法來優化網路，這是後話。
先簡單瞭解了MATLAB中的神經網路工具箱，工具箱功能還是非常強大的，已經可以擬合出非常多的曲線來分析了。
神經網路工具箱選擇（4種）
今天下載了自帶的example跑了一次試一下
選擇隱藏神經元個數
訓練結束後可以在plot檢視各種圖表，這裡只對工具箱操作做簡單介紹
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