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2017年被業內稱作人工智慧元年，在深度學習技術的加持下，AI技術開始在多種場景落地。作為AI技術應用主要探索者之一，金融業承載了AI技術的多種落地場景。18年開始金融機構和AI公司開始合作構建“智慧金融”生態。然而步入19年後，AI+金融產業逐步趨於成熟，新入局科技公司逐步減少。反觀曾做為買方市場主要貢獻者的銀行，開始成立全資科技子公司，並打出“服務於集團，輻射中小行”的戰略口號，開始嘗試進軍AI金融市場。市場競爭逐步白熱化。此外在政策層面，央行逐步開始建立金融科技服務標準，監管沙盒試點城市的推進，以及個人金融資料隱私的推進立法，讓AI+金融的技術發展規範化。
以聯邦學習為代表的機器學習技術以打破“資料孤島”困境為基點，逐步成為行業技術熱點。本報告將從AI應用角度切入，剖析AI技術目前在金融行業的主要應用場景。並推導相應場景解決方案的市場規模。同時，結合政策導向，市場經濟環境，技術發展熱點，對AI+金融行業的發展進行預測，洞察未來市場競爭的核心客群，分析AI熱門技術為金融行業帶來的新的機遇與挑戰。
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