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核心摘要:

概念界定:通過人工智慧技術作為主要驅動力,為零售行業各參與主體、各業務環節賦能,突出AI技術對零售業的整體升級改造。

發展特點:AI+零售技術服務可幫助零售企業及品牌商促進降本增效、提升消費者購物體驗、塑造新興業態等。2019年AI+零售市場規模達到6.5億元。未來有待需求方數字化基礎設施水平的提升、演算法準確度及穩定性提升、落地效果打磨、方案成本優化等,預計2022年市場規模將達到26.7億元。

應用程度:從各場景的發展程度來看,精準營銷及智慧客服的發展相對成熟,但長尾客戶的市場仍待開發;智慧化運營、商品識別分析的發展速度相對較快,其中供應鏈網路效率優化未來增益價值巨大;無人零售在經歷風口後,逐漸摒棄追逐新技術的噱頭,轉而回歸銷售商品的本質,幫助零售門店降低人工成本、提升經營效率;而消費者行為洞察作為CV技術的前沿應用,各類頭部零售企業入局試水,意在積累資料資源、跑通業務落地邏輯,以線上下場景的流量爭奪中搶佔先機。

競爭格局:玩家大致分為雲服務商、AI技術企業、軟體開發商/系統整合商、零售企業科技子公司四大類,致力於融合資料、演算法與業務經驗,加強AI技術賦能零售行業的深度及廣度。雲服務巨頭保持相對領先地位;AI技術廠商則依靠演算法優勢尋求發展,例如推薦演算法、商品識別分析、線下消費者行為洞察等垂直細分領域的破局者已初顯鋒芒。未來,異類玩家間的生態合作將持續增多,助推產業發展。

發展趨勢:總體處於行業探索期,AI+零售行業的發展需要解決淺層次數字化“虛假繁榮”的問題。即彌補由資料採集到分析直至輔助決策應用之間的落地“鴻溝”。這需要服務提供方加深對零售業務的深刻理解、零售企業內部組織的協調配合、甚至是多方合作建立AI化的業務發展戰略視角。

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