JSON在Python中的使用

Heisenberg_wang發表於2020-09-01

JSON介紹

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式。 易於人閱讀和編寫。同時也易於機器解析和生成。 它基於JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文字格式,但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。 這些特性使JSON成為理想的資料交換語言。

JSON的兩種結構

  1. “名稱/值”對的集合(A collection of name/value pairs)。不同的語言中,它被理解為物件(object),紀錄(record),結構(struct),字典(dictionary),雜湊表(hash table),有鍵列表(keyed list),或者關聯陣列 (associative array)。

  2. 值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分語言中,它被理解為陣列(array)。

JSON在Python中的使用

在Python中操作JSON時需要引入json標準庫。

import json

型別轉換

Python型別轉JSON:

json.dump()

#1.Python的dict型別轉JSON
person_dict = {‘name’: ‘pig’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘hometown’: ‘江西撫州’}

person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, ‘\n’)

person_list = [‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西撫州’]person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, ‘\n’)

person_obj = Person(‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西撫州’)

person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.dict, indent=4)print(person_obj_json, ‘\n’)

JSON轉Python型別:

json.loads()

person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西撫州”}’
person_json_dict = json.loads(person_json)print(type(person_json_dict), ‘\n’)

person_json2 = ‘[“pig”, 18, “man”, “江西撫州”]’
person_json_list = json.loads(person_json2)print(type(person_json_list), ‘\n’)

person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西撫州”}’

person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d[‘name’], d[‘age’], d[‘sex’], d[‘hometown’]))print(type(person_json_obj), ‘\n’)

Python和JSON資料型別對應表

JSON Python
object dict
array list
string str
number int,long,float
true,false True,False
null None

需要注意的點

JSON的鍵名和字串都必須使用雙引號引起來,而Python中單引號也可以表示為字串,所以這是個比較容易犯的錯誤!

Python型別與JSON相互轉換的時候到底是用load/dump還是用loads\dumps?

不加s的方法入參多了一個fp表示filepath,最後多了一個寫入檔案的操作。

所以我們在記憶的時候可以這樣記憶:

加s表示轉成字串(str),不加s表示轉成檔案。

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