一.相同點
- dump 和 dumps 都實現了序列化
- load 和 loads 都實現反序列化
變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化
序列化是將物件狀態轉化為可儲存或可傳輸格式的過程。
變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化
反序列化是流轉換為物件。
二.區別
1. load 和 loads (反序列化)
load:針對檔案控制代碼,將json格式的字元轉換為dict,從檔案中讀取 (將string轉換為dict)
a_json = json.load(open('demo.json','r'))
loads:針對記憶體物件,將string轉換為dict (將string轉換為dict)
a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
2. dump 和 dumps(序列化)
dump:將dict型別轉換為json字串格式,寫入到檔案 (易儲存)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
dumps:將dict轉換為string (易傳輸)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
a_str = json.dumps(a_dict)
三.總結
根據序列化和反序列的特性
- loads: 是將string轉換為dict
- dumps: 是將dict轉換為string
- load: 是將裡json格式字串轉化為dict,讀取檔案
- dump: 是將dict型別轉換為json格式字串,存入檔案
JSON進階
序列化
# 使用class物件的__dict__方法
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
import json
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
反序列化
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
四.python中的序列化和反序列
Python提供兩個模組來實現序列化:cPickle和pickle。這兩個模組功能是一樣的,區別在於cPickle是C語言寫的,速度快,pickle是純Python寫的,速度慢。
- 變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化,在Python中叫pickling
- 變數內容從序列化的物件重新讀到記憶體裡稱之為反序列化,即unpickling
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
1.將記憶體物件存取到磁碟
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a) # 將物件序列化為str然後存入檔案
#學習中遇到問題沒人解答?小編建立了一個Python學習交流群:725638078
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把物件序列化為file-like Object,注意是二進位制儲存
2.從磁碟讀取到記憶體物件
pickle.load(open('a.txt', 'rb')) #從file-like Object中直接反序列化出物件