許多計算機專業的小夥（主要是大一大二的）對自己以後的就業方向可能還不是很清楚，有些甚至是非常迷茫的。對於這些小夥，以下我就列出了計算機各個專業的必修專業課程（除了專業的必修課程，還有選修課程，選修的沒有列出）和就業方向，當然不同的學校就算相同的專業也會有可能有一點點的差異，這就要具體的看各個大學的專業培養方案了。
電腦科學與技術
專業必修課程：程式設計基礎（C語言）、物件導向程式設計（C++）、Java程式設計、演算法與資料結構、離散數學、資料邏輯、計算機組成與系統結構、作業系統、資料庫系統原理、計算機網路、Java EE程式設計、雲端計算與大資料、人工智慧、軟體工程等。
就業方向：IT企業、政府機關以及大中型企事業單位的資訊科技部門、教育部門等單位，從事計算機應用技術開發、教學、科研及管理等。
資訊與計算科學
專業必修課程：資料分析、運籌學與最優化方法、概率論與數理統計、離散數學、多元統計分析、數學建模、組合數學、複變函式與積分變換、機器學習、人工智慧、程式設計基礎（C語言）、物件導向程式設計（C++）、Python程式設計、Java程式設計、演算法與資料結構、數學邏輯、計算機組成與系統結構、作業系統、資料庫系統原理、計算機網路等。
就業方向：演算法設計人員、軟體開發人員、資料分析人員、政府或企事業單位的資訊管理人員等。
物聯網工程
專業必修課程：程式設計基礎（C語言）、物件導向設計（C++）、Java程式設計、演算法與資料結構、離散數學、數字邏輯、計算機組成與系統結構、作業系統、資料庫系統原理、計算機網路、嵌入式微處理器結構與應用、物聯網感知、識別與控制技術、物聯網通訊技術、物聯網資料處理與融合等。
就業方向：IT企業、政府機關以及大中型企事業單位的資訊科技部門、教育部門等單位從事物聯網應用技術開發、教學、科研及管理等。
資料科學與大資料技術
專業必修課程：演算法與資料結構、作業系統、資料庫系統原理、計算機網路、人工智慧導論、大資料導論、機器學習、資料探勘、Oracle資料庫開發、分散式資料庫、資料視覺化技術、雲端計算、計算智慧、模式識別、深度學習、文字大資料分析與理解、時序分析、金融與經濟資料探勘、社交網路挖掘、生物統計學、圖形影像處理、語音識別與分析等。
就業方向：大資料分析師、機器學習工程師、雲端計算工程師、人工智慧工程師、資料分析與挖掘相關的演算法設計人員、軟體開發人員、政府或企事業單位的資訊管理人員等。
軟體工程
專業必修課程：程式設計基礎、演算法與資料結構、計算機基礎系統、物件導向程式設計、演算法與資料結構實踐、作業系統、計算機網路、資料庫系統原理、Java EE程式設計、軟體需求分析與設計、軟體測試概論、軟體過程管理等。
就業方向：畢業生主要前往傳統軟體企業、網際網路企業及其它企事業單位的資訊化建設部門從事資訊化系統設計、建設、維護、測試及運營等工作。具體的崗位有系統架構師、軟體工程師、軟體測試工程師、專案經理、技術支援工程師等。
網路工程
專業必修課程：程式設計基礎、演算法與資料結構、計算機基礎系統、物件導向程式設計、演算法與資料結構實踐、作業系統、計算機網路、資料庫系統原理、網路規劃、Linux系統管理、數學通訊原理、網路協議分析、網路安全等。
就業方向：畢業生可在國家機關、科研機構、學校、工廠等企事業單位從事網路技術的研究、設計、製造、運營、開發及系統維護和教學、科研等工作。具體的崗位有網路工程師、運維工程師、系統管理員、技術支援工程師、系統工程師、網路規劃師等。
網路空間安全
專業必修課程：演算法與資料結構、程式設計基礎、計算機基礎系統、物件導向程式設計、演算法與資料結構實踐、作業系統、計算機網路、資料庫系統原理、應用密碼學、系統安全、網路安全、資料安全等。
就業方向：畢業生畢業後可以從事於國家、政法、企業和個人網路空間安全保障和治理的相關工作。具體的崗位有Web安全工程師、滲透測試工程師、安全測評工程師、安全架構師、戰略規劃師、安全運維工程師、技術支援工程師等。
以上就是我列出的計算機各個專業的主要的專業必修課程以及就業方向，不同的大學對相關專業的培養方向也可能會有些微的變化。好了，各位小夥伴們，我們下個主題見。