“ 我想學Python，但是學完Python後都能幹啥 ？”“ 現在學Python，哪個方向最簡單？哪個方向最吃香 ？”相信不少Python的初學者，都會遇到上面的這些問題。大家都知道Python很吃香，薪資高、就業面廣，但具體的，有哪些方向、哪些最適合自己，可能就沒有具體的瞭解了。
小編整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標：
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需新增幾行程式碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。平均薪資：15~20K，技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取網際網路的資訊，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程式設計師的工作也能加分不少。平均薪資：15~25K，技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等。
3、Python資料分析師
這個時代，資料和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對使用者的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定製化推薦” 的老手。可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python資料分析師也成了目前最火的職業之一。Python是目前資料分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足資料分析經理的招聘需求。平均薪資：10~25K，技能要求：統計學基礎、Python的資料分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高階職位需要）。
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，小千流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python呼叫，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。薪資：20~40K，技能要求：統計學基礎、Python、資料分析庫、機器學習、深度學習框架。
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百臺機器的執行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批次管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文件管理方面都有很強大的功能。平均薪資：15~25K，技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等。
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重複的，在過去，每次產品更新，都要重複測試一遍，效率低而且容易出錯。Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重複工作，Python自動化測試也變得越來越流行。平均薪資：10~20K，技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等。
7、Python遊戲開發
Python遊戲開發的招聘集中在遊戲伺服器領域，主要負責網路遊戲的伺服器功能開發、效能最佳化等工作。平均薪資：15~25K，技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等。
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