Python爆火的原因與未來|內附Python學習書籍大禮包無償領取|

py青原發表於2020-07-29

Python

從12年到20年，python以肉眼可見的趨勢超過了java，成為了當今It界人人皆知的程式語言。

python為什麼這麼火？

網路程式語言搜尋指數

適合初學者
Python具有語法簡單、語句清晰的特點，這就讓初學者在學習階段可以把精力集中在程式設計物件和思維方法上。
大佬都在用
Google，YouTube，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技術領域中使用Python的幾個大公司，它們也在不斷招收Python工程師們。
應用超廣泛
作為是一種多才多藝的語言，從網站搭建到資料處理再到小工具小遊戲的設計，都能用到Python。
人工智慧必備
隨著人工智慧的興起，Python作為一種科學語言的流行程度急劇上升。有許多機器學習庫就是用Python編寫的。

人工智慧

Python是機器學習的首選語言，有關AI人工智慧，Python有著相當豐富的框架包，例如AIMA/pyDatalog/SimpleAI框架，PyBrain/PyML/MDP-Toolkit可以進行機器學習，Requests/Scrapy、Selenium可以進行資料獲取，NLTK/NumPy/Pandas/Sklearn可以進行資料處理等等

百度百科-優點：

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程式就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文件 [8] 。

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，執行速度非常快。 [5]

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放原始碼軟體）之一。使用者可以自由地釋出這個軟體的拷貝、閱讀它的原始碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程式的時候無需考慮諸如如何管理你的程式使用的記憶體一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平臺。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程式可以從原始檔（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進位制程式碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

執行程式的時候，連線/轉載器軟體把你的程式從硬碟複製到記憶體中並且執行。而Python語言寫的程式不需要編譯成二進位制程式碼。你可以直接從原始碼執行程式。

在計算機內部，Python直譯器把原始碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並執行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程式更加易於移植。

物件導向：Python既支援程式導向的程式設計也支援物件導向的程式設計。在“程式導向”的語言中，程式是由過程或僅僅是可重用程式碼的函式構建起來的。在“物件導向”的語言中，程式是由資料和功能組合而成的物件構建起來的。

可擴充套件性：如果需要一段關鍵程式碼執行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程式用C或C++編寫，然後在Python程式中使用它們。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程式，從而向程式使用者提供指令碼功能。

豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正規表示式、文件生成、單元測試、執行緒、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI（圖形使用者介面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python影像庫等等。

規範的程式碼：Python採用強制縮排的方式使得程式碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程式不需要編譯成二進位制程式碼。

缺點

單行語句和命令列輸出問題：很多時候不能將程式連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程式，不需要如Python一樣，必須將程式寫入一個.py檔案。

獨特的語法

這也許不應該被稱為侷限，但是它用縮排來區分語句關係的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程式設計師，也可能陷入陷阱當中。

執行速度慢：這裡是指與C和C++相比。

Python趨勢-就業薪資

未來10年將是大資料，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的資料需要處理,而python最大的優勢，就是對資料的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年,python會越來越火。

Python目前就業人才缺口：

Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%，

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

水漲船高的薪資：

從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。一張圖可以看清現在Python的就業薪資：

在學習資料分析後再去資料分析Python行業薪資，因為 Python 在大資料和人工智慧領域的爆發性發展，導致 Python 方向崗位的薪水在水漲船高，從資料分析來看，月薪在 20K-50K 不等。

學習Python的程式設計師，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、資料分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python遊戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

這就是當今Python的趨勢。

不穩定因素太多的IT行業：

人才缺口大，學好Python在當前應聘公司是有非常大的優勢的。
有工作經驗=高薪資，在Python行業有1-3年工作經驗的程式設計師薪資普遍在1.5k-20k。
起點較高，上面說了工作經驗=高薪資，而Python在當前工作經驗較少或是剛學完python準備應聘的人，給予的薪資待遇在整個行業裡都是非常高的，重在積累工作經驗。
對於想轉行的人，在學習Python上可以比學習其他語言少擔心很多，python上手很簡單，適合新手與轉行的人，只要學好基礎，在中期後期只要認真學，就會有回報。

而IT行業不穩定是眾所周知的，穩定下來的人都是早早學習程式設計的人，就像現在去學習java，早比在很多年前學習java要難很多，就算學會了，在學完後面試公司，薪資待遇方面更比不上以前。

而Python現在非常的熱門大家都知道，但熱門不是永久的，誰又知道在多久的未來，python的人才缺口補上了，你在那時候學習python，相比現在學，哪個更好我想大家不用我來說了。

所有機會總是留給先行的人，等你意識到想要跟上，你就會發現比你先行的人已經到了目的地，而自己卻才剛開始，而路上的補給品，已經被先行的人給拿完了。

人生苦短，我用Python。

只要有心，不論年齡，都是早的。

不管是16歲，26歲，36歲，46歲，如果想學新知識很久了，但你還在猶豫，覺得自己還早，或是太晚了，我可以告訴你，想學，一定要學，人如果這輩子什麼都怕，那就什麼都別做了。

以上話語學習內容不是指python，而是你想學的東西。