2024年最新大模型權威入門書籍，由圖靈出版社出品。本書為大模型應用開發極簡入門手冊，為初學者提供了一份清晰、全面的“可用知識”，帶領大家快速瞭解GPT-4和ChatGPT的工作原理及優勢， 並在此基礎上使用流行的Python程式語言構建大模型應用。
透過本書，你不僅可以學會如何構建文字生成、問答和內容摘要等初階大模型應用，還能瞭解到提示工程、模型微調、外掛、LangChain等高階實踐技術。書中提供了簡單易學的示例，幫你理解並應用在自己的專案中。
此外，書後還提供了一份術語表，方便你隨時參考。
準備好了嗎？只需瞭解Python，你即可將本書作為進入大模型時代的啟動手冊，開發出自己的大模型應用。
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第 1章 初識GPT-4 和 ChatGPT
- LLM 概述
- 探索語言模型和 NLP 的基礎
- 理解 Transformer 架構及其在 LLM 中的作用
- 解密 GPT 模型的標記化和預測步驟
- GPT模型簡史：從 GPT-1 到 GPT-4
- GPT-1
- GPT-2
- GPT-3
- 從 GPT-3 到 InstructGPT
- GPT-3．5、Codex 和 ChatGPT
- GPT-4
- LLM 用例和示例產品
- Be My Eyes
- 摩根士丹利
- 可汗學院
- 多鄰國
- Yabble
- Waymark
- Inworld AI
- 警惕 AI 幻覺：限制與考慮
- 使用外掛和微調最佳化 GPT 模型
- 小結
第 2章 深入瞭解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
- 基本概念
- OpenAI API 提供的可用模型
- 在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
- 開始使用 OpenAI Python 庫
- OpenAI 訪問許可權和 API 金鑰
- Hello World 示例程式
- 使用 GPT-4 和 ChatGPT
- ChatCompletion 端點的輸入選項
- ChatCompletion 端點的輸出格式
- 從文字補全到函式
- 使用其他文字補全模型
- Completion 端點的輸入選項
- Completion 端點的輸出格式
- 考慮因素
- 定價和標記限制
- 安全和隱私
- 其他 OpenAI API 和功能
- 嵌入
- 內容稽核模型
- Whisper 和 DALL · E
- 小結（含速查清單）
第3章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 構建應用程式
- 應用程式開發概述
- 管理 API 金鑰
- 資料安全和資料隱私
- 軟體架構設計原則
- LLM 驅動型應用程式的漏洞
- 分析輸入和輸出
- 無法避擴音示詞注入
- 示例專案
- 專案 1：構建新聞稿生成器
- 專案 2：YouTube 影片摘要
- 專案 3：打造《塞爾達傳說：曠野之息》專家
- 專案 4：語音控制
- 小結 83
第4章 GPT-4 和 ChatGPT 的高階技巧 85
- 提示工程
- 設計有效的提示詞
- 逐步思考
- 實現少樣本學習
- 改善提示效果
- 微調
- 開始微調
- 使用 OpenAI API 進行微調
- 微調的應用
- 生成和微調電子郵件營銷活動的合成資料
- 微調的成本
- 小結
第5章 使用 LangChain 框架和外掛增強 LLM 的功能 117
- LangChain 框架
- 動態提示詞
- 智慧體及工具
- 記憶
- 嵌入
- GPT-4 外掛
- 概述
- API
- 外掛清單
- OpenAPI 規範
- 描述
- 小結
- 總結
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