能夠快速提升 Python 開發技能的 4 個實戰專案

 作為一個語法簡潔、有著豐富的第三方庫的程式語言，Python 上手極為簡單，短時間內就可以讓你編寫出能夠解決實際問題的小程式，甚至去面試初級 Python 工程師的職位。

 

不過，如果要寫出一些更復雜的應用，或者想從事資料分析、機器學習以及 Web 開發等領域的工作，就需要進一步的學習了。

 

那麼，什麼樣的學習方法比較高效呢？

 

我認為，最好的方式就是在實戰中學習。

 

你可以從一個簡單的小專案開始，然後不斷去完善這個專案的功能，隨著專案需求越來越複雜，你需要學習的東西也就越來越多，當專案完成後，你的開發水平自然也就能更上一層樓。

 

下面是我比較推薦的一個實戰專案學習路徑，同時，我也列出了完成這個專案的每一個版本需要掌握的相關知識點，方便你查漏補缺。

 

1. 先從一個最簡單的爬蟲開始

 

你可以選擇自己感興趣的內容網站來爬，無論是 B 站的彈幕還是豆瓣的書評影評。

 

要完成一個簡單的爬蟲，你需要學習 HTML和 HTTP 的基礎知識以及 requests、urllib、beautifulsoup 等第三方庫。

 

同時，我建議你接下來用裝飾器、魔術方法、新式類的繼承和封裝重構你的第一版程式碼，並瞭解一些常見的設計模式，比如：單例模式、工廠模式等等，看是否可以借鑑。

 

1. 將單執行緒爬蟲擴充套件為多執行緒爬蟲

 

要完成這一步，你需要了解程式、執行緒、鎖、以及怎麼用 asyncio 做併發處理。

 

然後，我推薦你用 Scrapy 來編寫多執行緒爬蟲了。同時你最好深入研究一下這個框架的內部原理，這樣有助於你瞭解設計併發程式的基本原則和方法。

 

最後，你可以嘗試將爬蟲部署到叢集上， 並用 Ansible 進行叢集管理。

 

1. 對收集到的資料進行清洗和分析

 

首先，你需要用 pandas 對收集到的半結構化資料進行資料清洗。然後用 jieba 來對中文句子進行分詞操作，然後使用 wordcloud 生成詞雲，對關鍵詞分佈情況有一個直觀的瞭解。

 

接下來就是最關鍵的資料分析階段，你需要學習一些 NLP（自然語言處理）的基本知識，並使用二部圖演算法進行情感分析。

 

最後用 smtplib 實現郵件傳送服務，這樣你就可以用郵箱接收分析報告了。

 

做完這些後，我們這個專案的 3.0 版本就算完成了。

 

1. 將資料包告在 Web 端展示出來

 

首先，你需要一個 Web 框架，這裡我推薦 Flask。

 

在這一步，你需要了解 MVC 設計模式，並進一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基礎知識。瞭解 Flask 的基本使用方法、路由註冊原理以及模版的建立與渲染等基本操作，然後著手開發 Web 應用。

 

你需要用 MySQL 來儲存資料，並通過 ORM 資料庫操作方法，讓 Web 前端和資料庫實時互動。

 

最後，就可以將 Web 應用打包釋出了，至此大功告成！

 

完成以上四步，你就從一個初級的 Python 使用者成長為一名熟練工了。

 

當然了，這 4 步說起來簡單，但真正實踐起來並不容易。因為這些知識點涉及的面比較廣，包括了 Python 進階語法、自然語言處理、前端開發、設計模式、運維管理等等，每一步都會有比多的坑，對於沒有經驗的人來說，自學的效率會比較低。而且，這裡面一些原理和技巧性的東西，如果沒有長時間的開發經驗，是很難自己摸索出來的。如果有一個經驗豐富的老師帶著你完成這個專案，效果會好很多。

 

因此，我與極客時間合作的「Python 進階訓練營」全新改版上線，將帶你通過 70 天實戰演練，手把手帶你進階 Python 高手。

我是誰？

 

我是尹會生，目前在金山西山居擔任運維總監，曾任新浪網研發中心技術經理。

 

我維護過日活超過 3 億使用者的微博私信平臺，搭建過雲主機超 5000 臺的私有云平臺，也為大型遊戲的運營構建過大資料分析工具，做過叢集和核心調優的培訓，也做過嵌入式 Linux 核心的裁剪。實際工作中使用 Python 開發了大資料採集和分析平臺，使用 Django （Python 語言編寫的 Web 框架）實現了公司基礎架構統計工具，同時還在使用 Python 與 TensorFlow 進行遊戲、大資料、深度學習相結合的研究工作。

 

我曾參與編寫 《白話大資料與機器學習》 《運維前線》等書籍。極客時間《零基礎學 Python》《Linux 實戰技能 100 講》視訊課程講師，2w+ 學員已加入。7 年以上培訓經驗，1500 多小時的授課經驗，培訓學員超過 2000 人，能夠精準抓住學員的痛點。

我是如何設計 Python 進階訓練營的？

 

 

1. 4 個實戰專案串聯起全部關鍵知識，學完即可獨立完成整個專案

 

正如前面所說，課程內容從一個簡單的單執行緒爬蟲案例開始，逐步擴充套件為多執行緒爬蟲，緊接著對收集到的資料進行儲存、清洗、分詞以及情感分析，最後再通過 Web 清晰地展示給使用者。學完之後，你可以勝任三大崗位：後端開發工程師、爬蟲/反爬蟲工程師、自動化運維工程師；掌握爬蟲工程師必備技能、自動化運維工程師進階技巧、Python 後端實戰案例、資料處理與分析相關技巧。

 

2. 8 周視訊教學 + 線上直播答疑 + 70 天刻意練習 + 助教每日答疑

 

訓練營涉及到的知識點包括：Python 基礎語法及進階語法、常用第三方庫、多執行緒、併發、協程鎖、高階函式、裝飾器、設計模式、Python 內建資料型別的方法實現原理等 Python 高階知識點。同時還包括了 Scrapy 爬蟲開發、正規表示式、Xpath、Django Web 開發、Pandas 資料清洗、jieba 分詞、snowNLP語義情感標註、Celery佇列等進階知識。這期間，我會進行直播解答你在實戰練習中的疑難點，也會有大廠助教跟我一起，隨時對你的問題和進展進行反饋。

 

3. 高效學習社群 + 班主任帶班，跟優秀的人一起學習

 

為了幫你堅持完成 70 天的學習，我會跟班主任共同打造一個互助、互相監督的班級社群，讓你和來自不同公司的優秀夥伴共同學習。班主任會每週督促你學習，關注你的學習體驗，不定期組織大家進行線上分享活動，讓你在 70 天內始終保持學習動力。

 

4. 開啟一線大廠和 TGO 鯤鵬會 600 多家企業面試直通車

 

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