推薦7個Python上手實戰專案

作為一個語法簡潔、有著豐富的第三方庫的程式語言，Python 上手極為簡單，短時間內就可以讓你編寫出能夠解決實際問題的小程式，甚至去面試初級 Python 工程師的職位。

不過，如果要寫出一些更復雜的應用，或者想從事資料分析、機器學習以及 Web 開發等領域的工作，就需要進一步的學習了。

那麼，什麼樣的學習方法比較高效呢？

我認為，最好的方式就是在實戰中學習。

你可以從一個簡單的小專案開始，然後不斷去完善這個專案的功能，隨著專案需求越來越複雜，你需要學習的東西也就越來越多，當專案完成後，你的開發水平自然也就能更上一層樓。

下面是我比較推薦的一個實戰專案學習路徑，同時，我也列出了完成這個專案的每一個版本需要掌握的相關知識點，方便你查漏補缺。

1.先從一個最簡單的爬蟲開始

你可以選擇自己感興趣的內容網站來爬，無論是 B 站的彈幕還是豆瓣的書評影評。

要完成一個簡單的爬蟲，你需要學習 HTML和 HTTP 的基礎知識以及 requests、urllib、beautifulsoup 等第三方庫。

同時，我建議你接下來用裝飾器、魔術方法、新式類的繼承和封裝重構你的第一版程式碼，並瞭解一些常見的設計模式，比如：單例模式、工廠模式等等，看是否可以借鑑。 

2.將單執行緒爬蟲擴充套件為多執行緒爬蟲

要完成這一步，你需要了解程式、執行緒、鎖、以及怎麼用 asyncio 做併發處理。

然後，我推薦你用 Scrapy 來編寫多執行緒爬蟲了。同時你最好深入研究一下這個框架的內部原理，這樣有助於你瞭解設計併發程式的基本原則和方法。

最後，你可以嘗試將爬蟲部署到叢集上， 並用 Ansible 進行叢集管理。

3.對收集到的資料進行清洗和分析

首先，你需要用 pandas 對收集到的半結構化資料進行資料清洗。然後用 jieba 來對中文句子進行分詞操作，然後使用 wordcloud 生成詞雲，對關鍵詞分佈情況有一個直觀的瞭解。

接下來就是最關鍵的資料分析階段，你需要學習一些 NLP（自然語言處理）的基本知識，並使用二部圖演算法進行情感分析。 

最後用 smtplib 實現郵件傳送服務，這樣你就可以用郵箱接收分析報告了。

做完這些後，我們這個專案的 3.0 版本就算完成了。

4.將資料包告在 Web 端展示出來

首先，你需要一個 Web 框架，這裡我推薦 Flask。 

在這一步，你需要了解 MVC 設計模式，並進一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基礎知識。瞭解 Flask 的基本使用方法、路由註冊原理以及模版的建立與渲染等基本操作，然後著手開發 Web 應用。 

你需要用 MySQL 來儲存資料，並通過 ORM 資料庫操作方法，讓 Web 前端和資料庫實時互動。 

最後，就可以將 Web 應用打包釋出了，至此大功告成！ 

完成以上四步，你就從一個初級的 Python 使用者成長為一名熟練工了。 

當然了，這 4 步說起來簡單，但真正實踐起來並不容易。因為這些知識點涉及的面比較廣，包括了 Python 進階語法、自然語言處理、前端開發、設計模式、運維管理等等，每一步都會有比多的坑，對於沒有經驗的人來說，自學的效率會比較低。而且，這裡面一些原理和技巧性的東西，如果沒有長時間的開發經驗，是很難自己摸索出來的。如果有一個經驗豐富的老師帶著你完成這個專案，效果會好很多。 

因此，我與極客時間合作的「Python 進階訓練營」2.0 全新改版上線，課程設計深度對標阿里 P6，希望幫助大家成為有職場競爭力的複合型 Python 人才。

  我是誰？

我是尹會生，目前在金山西山居擔任運維總監，曾任新浪網研發中心技術經理。

我維護過日活超過 3 億使用者的微博私信平臺，搭建過雲主機超 5000 臺的私有云平臺，也為大型遊戲的運營構建過大資料分析工具，做過叢集和核心調優的培訓，也做過嵌入式 Linux 核心的裁剪。實際工作中使用 Python 開發了大資料採集和分析平臺，使用 Django （Python 語言編寫的 Web 框架）實現了公司基礎架構統計工具，同時還在使用 Python 與 TensorFlow 進行遊戲、大資料、深度學習相結合的研究工作。 

我曾參與編寫 《白話大資料與機器學習》 《運維前線》等書籍。極客時間《零基礎學 Python》《Linux 實戰技能 100 講》視訊課程講師，2w+ 學員已加入。7 年以上培訓經驗，1500 多小時的授課經驗，培訓學員超過 2000 人，能夠精準抓住學員的痛點。

 為什麼選擇 Python 進階訓練營？

1.對標阿里 P6，幫助你成為有職場競爭力的複合型人才

Python 進階訓練營課程設計對標阿里 P6，所有的教學內容都直接與工作能力提升直接相關。比如其中的 Django 原始碼分析，本質上就是希望能幫你具備閱讀專案原始碼的能力，同時，在理解原理的基礎上，再去巨集觀理解框架。

如果你想深入學習 Python，進階成為一名高階 Python 開發工程師。再或者你想從事人工智慧、資料分析等相關職業，但 Python 的程式設計能力一直是瓶頸，那這門課程最適合你不過了。

2. 15 周視訊教學 + 線上直播答疑 + 刻意練習 + 助教每日答疑 

我們的課程內容是圍繞 Python 後端開發工程師這個崗位所要求的能力模型來設計的。

涉及到的知識點包括：Python 進階語法、常用（TCP/IP、HTTP等等）、資料庫效能調優、分散式快取、訊息佇列、RESTful API、RPC、Django 中介軟體、Django 原始碼分析、高階物件導向程式設計、多執行緒程式設計、併發、協程鎖、高階函式、裝飾器、設計模式、Python 內建資料型別等高階知識點。

此外，課程的選修內容還囊括了 Scrapy 爬蟲開發、Beautiful Soup、XPath、Pandas 資料清洗、jieba 分詞、snowNLP語義情感標註等內容，以便對爬蟲開發和資料分析有興趣的同學做進一步學習。

這期間，我會進行直播解答你在實戰練習中的疑難點，也會有大廠助教跟我一起，隨時對你的問題和進展進行反饋。 

3. 高效學習社群 + 班主任帶班，跟優秀的人一起學習

為了幫你堅持完成 15 周的學習，我會跟班主任共同打造一個互助、互相監督的班級社群，讓你和來自不同公司的優秀夥伴共同學習。班主任會每週督促你學習，關注你的學習體驗，不定期組織大家進行線上分享活動，讓你在始終保持學習動力。 

4. 開啟一線大廠和 TGO 鯤鵬會 600 多家企業面試直通車 

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“希望我可以用自己的親身經歷，為你的技術職業發展提供一些建議。”

——尹會生

 

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進階 Python 高手