7個Python實戰專案程式碼,讓你感受下大神是如何起飛的!
關於Python有一句名言:不要重複造輪子。
但是問題有三個:
1、你不知道已經有哪些輪子已經造好了,哪個適合你用。有名有姓的的著名輪子就400多個,更別說沒名沒姓自己在製造中的輪子。
2、確實沒重複造輪子,但是在重複製造汽車。包括好多大神寫的好幾百行程式碼,為的是解決一個Excel本身就有的成熟功能。
3、很多人是用來抓圖,資料,抓點圖片、視訊、天氣預報自娛自樂一下,然後呢?抓到大資料以後做什麼用呢?比如某某啤酒賣的快,然後呢?比如某某電影票房多,然後呢?
我認為用Python應該能分析出來,這個現實的世界屬於政治家,商業精英,藝術家,農民,而絕對不會屬於Python程式設計師,縱使程式碼再精彩也沒什麼用。
以下是經過Python3.6.4除錯通過的程式碼,與大家分享:
- 抓取知乎圖片
- 聽兩個聊天機器人互相聊天(圖靈、青雲、小i)
- AI分析唐詩的作者是李白還是杜
- 彩票隨機生成35選7
- 自動寫檢討書
- 螢幕錄相機
- 製作Gif動圖
1、抓取知乎圖片,只用30行程式碼:
import re from selenium import webdriver import time import urllib.request driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042") i = 0 while i < 10: driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2) try: driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click() print("page" + str(i)) time.sleep(1) except: break result_raw = driver.page_source content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw)) n = 0 while n < len(content_list): i = time.time() local = (r"%s.jpg" % (i)) urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local) print("編號:" + str(i)) n = n + 1
2、沒事閒的時候,聽兩個聊天機器人互相聊天:
from time import sleep import requests s = input("請主人輸入話題:") while True: resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, }) resp = resp.json() sleep(1) print('小魚:', resp['text']) s = resp['text'] resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s}) resp.encoding = 'utf8' resp = resp.json() sleep(1) print('菲菲:', resp['content'])
網上還有一個據說智商比較高的小i機器人,用爬蟲的功能來實現一下:
import urllib.request import re while True: x = input("主人:") x = urllib.parse.quote(x) link = urllib.request.urlopen( "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") html_doc = link.read().decode() reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc) print("小i:" + reply_list[-1])
3、分析唐詩的作者是李白還是杜甫:
import jieba from nltk.classify import NaiveBayesClassifier # 需要提前把李白的詩收集一下,放在libai.txt文字中。 text1 = open(r"libai.txt", "rb").read() list1 = jieba.cut(text1) result1 = " ".join(list1) # 需要提前把杜甫的詩收集一下,放在dufu.txt文字中。 text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read() list2 = jieba.cut(text2) result2 = " ".join(list2) # 資料準備 libai = result1 dufu = result2 # 特徵提取 def word_feats(words): return dict([(word, True) for word in words]) libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai] dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu] train_set = libai_features + dufu_features # 訓練決策 classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set) # 分析測試 sentence = input("請輸入一句你喜歡的詩:") print(" ") seg_list = jieba.cut(sentence) result1 = " ".join(seg_list) words = result1.split(" ") # 統計結果 lb = 0 df = 0 for word in words: classResult = classifier.classify(word_feats(word)) if classResult == 'lb': lb = lb + 1 if classResult == 'df': df = df + 1 # 呈現比例 x = float(str(float(lb) / len(words))) y = float(str(float(df) / len(words))) print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100)) print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))
4、彩票隨機生成35選7:
import random temp = [i + 1 for i in range(35)] random.shuffle(temp) i = 0 list = [] while i < 7: list.append(temp[i]) i = i + 1 list.sort() print('[0;31;;1m') print(*list[0:6], end="") print('[0;34;;1m', end=" ") print(list[-1])
5、自動寫檢討書:
import random import xlrd ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1') i = [] x = input("請輸入具體事件:") y = int(input("老師要求的字數:")) while len(str(i)) < y * 1.2: s = random.randint(1, 60) rows = sheet.row_values(s) i.append(*rows) print(" "*8+"檢討書"+" "+"老師:") print("我不應該" + str(x)+",", *i) print("再次請老師原諒!")
以下是樣稿:
請輸入具體事件:抽菸 老師要求的字數:200 檢討書 老師: 我不應該抽菸, 學校一開學就三令五申,一再強調校規校紀,提醒學生不要違反校規,可我卻沒有把學校和老師的話放在心上,沒有重視老師說的話,沒有重視學校頒佈的重要事項,當成了耳旁風,這些都是不應該的。 同時也真誠地希望老師能繼續關心和支援我,並卻對我的問題酌情處理。 無論在學習還是在別的方面我都會用校規來嚴格要求自己,我會把握這次機會。 但事實證明,僅僅是熱情投入、刻苦努力、鑽研學業是不夠的,還要有清醒的政治頭腦、大局意識和紀律觀念,否則就會在學習上迷失方向,使國家和學校受損失。 再次請老師原諒!
6、螢幕錄相機,抓屏軟體:
from time import sleep from PIL import ImageGrab m = int(input("請輸入想抓屏幾分鐘:")) m = m * 60 n = 1 while n < m: sleep(0.02) im = ImageGrab.grab() local = (r"%s.jpg" % (n)) im.save(local, 'jpeg') n = n + 1
7、製作Gif動圖:
from PIL import Image im = Image.open("1.jpg") images = [] images.append(Image.open('2.jpg')) images.append(Image.open('3.jpg')) im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")
小編推薦一個學Python的學習裙【 二二七,四三五,四五零 】,無論你是大牛還是小白,是想轉行還是想入行都可以來了解一起進步一起學習!內有很多幹貨和技術分享
相關文章
- 7個Python實戰專案程式碼,讓你分分鐘晉級大神!Python
- 7個Python實戰專案程式碼,讓你30分鐘從零基礎晉級為大神!Python
- SpringBoot 深度調優,讓你的專案飛起來!Spring Boot
- 有趣的十個Python實戰專案,讓你瞬間愛上Python!Python
- 7個Python實戰專案(附原始碼),拿走就用Python原始碼
- 這十個Python實戰專案,讓你瞬間讀懂Python!Python
- 這4個Python實戰專案,讓你瞬間讀懂Python!Python
- [譯] 9 個 VSCode 擴充套件,讓你的程式碼敲的飛起?VSCode套件
- python能做什麼專案-這十個Python實戰專案,讓你瞬間讀懂Python!Python
- 推薦7個Python上手實戰專案Python
- python專案歸納總結-這4個Python實戰專案,讓你瞬間讀懂Python!Python
- python專案例項原始碼-32個Python爬蟲實戰專案,滿足你的專案慌(帶原始碼)Python原始碼爬蟲
- Elasticsearch資料庫優化實戰:讓你的ES飛起來Elasticsearch資料庫優化
- 32個Python爬蟲實戰專案,滿足你的專案慌Python爬蟲
- Flutter 入門與實戰(六十七):教你一個讓編碼速度飛起的方法!Flutter
- 拯救Python新手的幾個專案實戰Python
- 當拿到一個新的專案,讓你對這個專案的css做下架構設計,你該如何下手?CSS架構
- 這6種效能最佳化,讓你的程式飛起來!
- 吐血總結!10個Python實戰專案(附原始碼)Python原始碼
- python實戰一個完整的專案-年終課程盤點|16 個 Python 綜合實戰專案合集Python
- python實戰專案Python
- python及pygame雷霆戰機遊戲專案實戰01 控制飛機PythonGAM遊戲
- 接入Tengine,讓你的AI應用飛起來AI
- 如何移除你專案中99%的JS程式碼JS
- 大神方案|如何重寫一個萬行程式碼的類檔案行程
- 精選了20個Python實戰專案(附原始碼),拿走就用!Python原始碼
- DRF類檢視讓你的程式碼DRY起來
- 推薦 7 個牛哄哄 Spring Cloud 實戰專案SpringCloud
- Python實戰專案:打乒乓(原始碼分享)(文章較短,直接上程式碼)Python原始碼
- 這樣配置,讓你的 IDEA 好用到飛起來!Idea
- Python製作七夕表白例項專案-讓你的情人心動起來Python
- 一行程式碼讓你的專案輕鬆使用Dapr行程
- Python網路爬蟲實戰專案大全 32個Python爬蟲專案demoPython爬蟲
- 「Vue實戰」武裝你的專案Vue
- 19個Python爬蟲專案讓你一次吃到撐Python爬蟲
- 網路爬蟲——Urllib模組實戰專案(含程式碼)爬取你的第一個網站爬蟲網站
- 如何快速讓你的程式碼支援Cocoapods!
- 如何讓你的程式碼整潔漂亮