學習真的是一件令人開心的事情，上次分享了 Redis 入門的文章後，收到了很多小夥伴的鼓勵，比如說：“哎呀，不錯呀，二哥，通俗易懂，十分鐘真的入門了”。瞅瞅，瞅瞅，我決定再接再厲，入門一下 Elasticsearch，因為我們公司的商城系統升級了，需要用 Elasticsearch 做商品的搜尋。
不過，我首先要宣告一點，我對 Elasticsearch 並沒有進行很深入的研究，僅僅是因為要用，就學一下。但作為一名負責任的技術博主，我是用心的，為此還特意在某某時間上買了一門視訊課程，作者叫阮一鳴。說實話，他光禿禿的頭頂讓我對這門課程產生了濃厚的興趣。
經過三天三夜的學習，總算是入了 Elasticsearch 的門，我就決定把這些心得體會分享出來，感興趣的小夥伴可以作為參考。遇到文章中有錯誤的地方，不要手下留情，過來捶我，只要不打臉就好。
01、Elasticsearch 是什麼
Elasticsearch 是一個分散式、RESTful 風格的搜尋和資料分析引擎，能夠解決不斷湧現出的各種用例。 作為 Elastic Stack 的核心，它集中儲存您的資料，幫助您發現意料之中以及意料之外的情況。
以上引用來自於官方，不得不說，解釋得蠻文藝的。意料之中和意料之外，這兩個詞讓我想起來了某一年的高考作文題（情理之中和意料之外）。
Elastic Stack 又是什麼呢？整個架構圖如下圖（來源於網路，侵刪）所示。
資訊量比較多，對吧？那就記住一句話吧，Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心。
國內外的很多知名公司都在用 Elasticsearch，比如說滴滴、今日頭條、谷歌、微軟等等。Elasticsearch 有很多強大的功能，比如說全文搜尋、購物推薦、附近定位推薦等等。
理論方面的內容就不說太多了，我怕小夥伴們會感到枯燥。畢竟入門嘛，實戰才重要。
02、安裝 Elasticsearch
Elasticsearch 是由 Java 開發的，所以早期的版本需要先在電腦上安裝 JDK 進行支援。後來的版本中內建了 Java 環境，所以直接下載就行了。Elasticsearch 針對不同的作業系統有不同的安裝包，我們這篇入門的文章就以 Windows 為例吧。
下載地址如下：
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
最新的版本是 7.6.2，280M 左右。但我硬生生花了 10 分鐘的時間才下載完畢，不知道是不是連通的 200M 頻寬不給力，還是官網本身下載的速度就慢，反正我去洗了 6 顆葡萄吃完後還沒下載完。
Elasticsearch 是免安裝的，只需要把 zip 包解壓就可以了。
1）bin 目錄下是一些指令碼檔案，包括 Elasticsearch 的啟動執行檔案。
2）config 目錄下是一些配置檔案。
3）jdk 目錄下是內建的 Java 執行環境。
4）lib 目錄下是一些 Java 類庫檔案。
5）logs 目錄下會生成一些日誌檔案。
6）modules 目錄下是一些 Elasticsearch 的模組。
7）plugins 目錄下可以放一些 Elasticsearch 的外掛。
直接雙擊 bin 目錄下的 elasticsearch.bat 檔案就可以啟動 Elasticsearch 服務了。
輸出的日誌資訊有點多，不用細看，注意看到有“started”的字樣就表明啟動成功了。為了進一步確認 Elasticsearch 有沒有啟動成功，可以在瀏覽器的位址列裡輸入 http://localhost:9200 進行檢視（9200 是 Elasticsearch 的預設埠號）。
你看，為了 Search。
那如何停止服務呢？可以直接按下 Ctrl+C 組合鍵——粗暴、壁咚。
03、安裝 Kibana
通過 Kibana，我們可以對 Elasticsearch 服務進行視覺化操作，就像在 Linux 作業系統下安裝一個圖形化介面一樣。
下載地址如下：
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
最新的版本是 7.6.2，284M 左右，體積和 Elasticsearch 差不多。選擇下載 Windows 版，zip 格式的，完成後直接解壓就行了。下載的過程中又去洗了 6 顆葡萄吃，狗頭。
包目錄不再一一解釋了，進入 bin 目錄下，雙擊執行 kibana.bat 檔案，啟動 Kibana 服務。整個過程比 Elasticsearch 要慢一些，當看到 [Kibana][http] http server running 的資訊後，說明服務啟動成功了。
在瀏覽器位址列輸入 http://localhost:5601 檢視 Kibana 的圖形化介面。
由於當前的 Elasticsearch 服務端中還沒有任何資料，所以我們可以選擇「Try Our Sample Data」匯入 Kibana 提供的模擬資料體驗一下。下圖是匯入電商資料庫的看板頁面，是不是很豐富？
開啟 Dev Tools 皮膚，可以看到一個簡單的 DSL 查詢語句（一種完全基於 JSON 的特定於領域的語言），點選「執行」按鈕後就可以看到 JSON 格式的資料了。
04、Elasticsearch 的關鍵概念
在進行下一步之前，需要先來理解 Elasticsearch 中的幾個關鍵概念，比如說什麼是索引，什麼是型別，什麼是文件等等。Elasticsearch 既然是一個資料引擎，它裡面的一些概念就和 MySQL 有一定的關係。
看完上面這幅圖（來源於網路，侵刪），是不是瞬間就清晰了。向 Elasticsearch 中儲存資料，其實就是向 Elasticsearch 中的 index 下面的 type 中儲存 JSON 型別的資料。
05、在 Java 中使用 Elasticsearch
有些小夥伴可能會問，“二哥，我是一名 Java 程式設計師，我該如何在 Java 中使用 Elasticsearch 呢？”這個問題問得好，這就來，這就來。
Elasticsearch 既然內建了 Java 執行環境，自然就提供了一系列 API 供我們操作。
第一步，在專案中新增 Elasticsearch 客戶端依賴：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.6.2</version>
</dependency>
第二步，新建測試類 ElasticsearchTest：
public class ElasticsearchTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(
new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("writer")
.id("1")
.source("name", "沉默王二",
"age", 18,
"memo", "一枚有趣的程式設計師");
IndexResponse indexResponse = client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
GetRequest getRequest = new GetRequest("writer", "1");
GetResponse getResponse = client.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);
String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();
System.out.println(sourceAsString);
client.close();
}
}
1）RestHighLevelClient 為 Elasticsearch 提供的 REST 客戶端，可以通過 HTTP 的形式連線到 Elasticsearch 伺服器，引數為主機名和埠號。
有了 RestHighLevelClient 客戶端，我們就可以向 Elasticsearch 伺服器端傳送請求並獲取響應。
2）IndexRequest 用於向 Elasticsearch 伺服器端新增一個索引，引數為索引關鍵字，比如說“writer”，還可以指定 id。通過 source 的方式可以向當前索引中新增文件資料來源（鍵值對的形式）。
有了 IndexRequest 物件後，可以呼叫客戶端的 index() 方法向 Elasticsearch 伺服器新增索引。
3）GetRequest 用於向 Elasticsearch 伺服器端傳送一個 get 請求，引數為索引關鍵字，以及 id。
有了 GetRequest 物件後，可以呼叫客戶端的 get() 方法向 Elasticsearch 伺服器獲取索引。getSourceAsString() 用於從響應中獲取文件資料來源（JSON 字串的形式）。
好了，來看一下程式的輸出結果：
{"name":"沉默王二","age":18,"memo":"一枚有趣的程式設計師"}
完全符合我們的預期，perfect！
也可以通過 Kibana 的 Dev Tools 皮膚檢視“writer”索引，結果如下圖所示。
06、鳴謝
好了，我親愛的小夥伴們，以上就是本文的全部內容了，是不是看完後很想實操一把 Elasticsearch，趕快行動吧！如果你在學習的過程中遇到了問題，歡迎隨時和我交流，雖然我也是個菜鳥，但我有熱情啊。
另外，如果你想寫入門級別的文章，這篇就是最好的範例。
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