0. 前言
之前四篇介紹了一個國內開發者開發的優秀框架SqlSugar，給我們眼前一亮的感覺。這一篇，我們將試試另一個出鏡率比較高的ORM框架-Dapper。
Dapper是一個輕量級的ORM框架，其以高速、簡單易用為特點。在某些時候，效率甚至可以與ADO.NET 媲美。那麼，吹得天花亂墜，就讓我們實際看看它的表現吧。
1. 開始使用
照例，先建立一個專案：DapperDemo
dotnet new console --name DapperDemo
然後切換到目錄裡：
cd DapperDemo
新增包支援：
dotnet add package Dapper
如果不出意外的話，目前專案中已經安裝好了Dapper。現在就讓我們開始愉快的使用吧。
首先，需要注意的一點是，與其他的ORM框架不同的是，Dapper需要我們手動建立一個IConnection。Dapper的所有操作都是依託於IConnection來操作，而且Dapper將其支援的方法封裝成了IConnection的擴充套件方法。
所以，在使用之前我們需要先建立一個IConnection。為了方便演示，我把之前SqlSugar演示用過的測試資料庫拿過來了，是一個SQLite，所以我們需要先安裝一個SQLite的驅動：
dotnet add package Microsoft.Data.SQLite
在Program.cs中引入兩個包：
using Microsoft.Data.Sqlite;
using Dapper;
在Main方法裡建立一個IConnection：
using(var connection = new SqliteConnection("Data Source=./demo.db"))
{
}
2. 多資料查詢
Dapper的查詢相當簡單：
var result = connection.Query("select * from Persion");
傳入一個SQL語句，返回一個可列舉物件。如果不指定型別，將返回型別為dynamic的列表。我們來看一下Query方法的相關宣告：
public static IEnumerable<dynamic> Query(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static IEnumerable<TReturn> Query<TReturn>(this IDbConnection cnn, string sql, Type[] types, Func<object[], TReturn> map, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, string splitOn = "Id", int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
我們就以最常用的三個為例，給大夥分析一下引數以及呼叫方式：
- cnn 一個資料庫連線，所以Dapper不負責管理資料庫連線，這部分由我們手動管理
- sql 傳入的SQL語句，Dapper以IDbConnection為基礎，以SQL為執行命令，所以必須我們來傳入SQL語句
- param 一個可以為Null的Object型別，表示SQL的引數化，Dapper對引數化做了一些優化，在SQL的引數化裡，引數名對映到了object的屬性上。
- transaction 表示是否有IConnection級別的事務，預設為null，傳入後該指令會被事務包含
- buffered 快取
- commandTimeout 命令執行是否超時以及超時時間
- commandType 表示命令模式 有 Text 普通模式，StoredProcedure 儲存過程 ，TableDirect 表查詢
- splitOn 預設情況下以Id 作為兩個物件之間的區分
3. 單資料查詢
Dapper在資料查詢方面不僅支援集合作為查詢結果，還可以獲取單個資料。
一共有四種方式獲取單資料：
public static T QueryFirst<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static T QueryFirstOrDefault<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
QueryFirst 表示獲取第一條查詢結果，如果沒有結果，則會丟擲一個異常。
QueryFirstOrDefault 與QueryFirst一樣，但不同的是，如果沒有則不會丟擲異常，而是直接返回一個該型別的預設值，數值型別的預設值為(0)，引用型別的預設值為Null。
public static T QuerySingle<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
public static T QuerySingleOrDefault<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
QuerySingle也能查詢單條資料作為結果，但與QueryFirst不同的是QuerySingle查詢時，如果資料存在多行將會丟擲異常，如果不想要異常則可以使用QuerySingleOrDefault作為查詢方法。
4. QueryMultiple
這個另外一種查詢方式，對於SQL語句來說，沒有明顯的限制，所以我們有時候可以傳入多個查詢SQL語句進去，然後分別獲取來自各個表的查詢資料：
string sql = "SELECT * FROM Invoice WHERE InvoiceID = @InvoiceID; SELECT * FROM InvoiceItem WHERE InvoiceID = @InvoiceID;";
using (var connection = My.ConnectionFactory())
{
connection.Open();
using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {InvoiceID = 1}))
{
var invoice = multi.Read<Invoice>().First();
var invoiceItems = multi.Read<InvoiceItem>().ToList();
}
}
看一下它的基本引數和方法宣告：
public static GridReader QueryMultiple(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
這個方法返回一個GridReader，通過Read方法獲取需要的資料。
5. 不只是查詢
Dapper當然不只有查詢這一項功能，Dapper支援使用儲存過程、insert、update、delete等其他的SQL語句進行運算元據庫。使用方式：
string sql = "Invoice_Insert";
using (var connection = My.ConnectionFactory())
{
var affectedRows = connection.Execute(sql,
new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Single_Insert_1"},
commandType: CommandType.StoredProcedure);
var affectedRows2 = connection.Execute(sql,
new[]
{
new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Many_Insert_1"},
new {Kind = InvoiceKind.WebInvoice, Code = "Many_Insert_2"},
new {Kind = InvoiceKind.StoreInvoice, Code = "Many_Insert_3"}
},
commandType: CommandType.StoredProcedure
);
}
示例就是使用儲存過程的例子。
string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
var affectedRows = connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Mark"});
Console.WriteLine(affectedRows);
var customer = connection.Query<Customer>("Select * FROM CUSTOMERS WHERE CustomerName = 'Mark'").ToList();
FiddleHelper.WriteTable(customer);
}
//== 多次插入
string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.Open();
var affectedRows = connection.Execute(sql,
new[]
{
new {CustomerName = "John"},
new {CustomerName = "Andy"},
new {CustomerName = "Allan"}
}
);
這是執行插入的示例。
string sql = "UPDATE Categories SET Description = @Description WHERE CategoryID = @CategoryID;";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
var affectedRows = connection.Execute(sql,new {CategoryID = 1, Description = "Soft drinks, coffees, teas, beers, mixed drinks, and ales"});
Console.WriteLine(affectedRows);
}
更新。
string sql = "DELETE FROM Customers WHERE CustomerID = @CustomerID";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
var affectedRows = connection.Execute(sql, new {CustomerID = 1});
Console.WriteLine(affectedRows);
}
刪除。
Execute沒什麼好說的，基本就是執行SQL語句的形式完成增刪改成等操作。
值得注意的是：
public static IDataReader ExecuteReader(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
返回一個IDataReader例項，這個例項可以給DataTable填充資料，使用方法如下：
DataTable table = new DataTable();
table.Load(reader);
以及：
public static T ExecuteScalar<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);
這個方法是返回查詢結果的第一行第一列的元素。
6. 總結
如果單說Dapper的話，並沒有太多好說的。不過Dapper是真的快，在實際開發中有時候會用Dapper作為EF Core的一個補充。
當然了，Dapper還有很多其他的外掛，使用那些外掛可以為Dappe帶來非一般的提升。我們下一篇將介紹一下Dapper的外掛。
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