Dapper就另一個輕量ORM，Dapper及其擴充套件解決了資料訪問端的大部門問題，提供瞭如資料事務管理、快取等支援。SqlRepoEx的重點解決了Lambda轉換成SQL語句，使SQL使用強型別編寫，減少字串錯誤的，實現編譯時檢查。
SqlRepoEx同時也實現了資料的對映和訪問，因而Dapper並不是SqlRepoEx所必需的，但Dapper中有些如資料事務管理、快取等功能還是很不錯的。使用Dapper需拼接SQL字串，而SqlRepoEx可以生成SQL字串，這種結合，還是很相匹配的。
可以通過兩種方式實現SqlRepoEx 與 Dapper 互動。
一、直接用SqlRepoEx 生成Sql語句，然後將此Sql作參給 Dapper就可以了，這種做法可以在利用SqlRepoEx 強大的lambda解析Sql的功能，同時也可完全使用Dapper的功能，如果專案原來使用過Dapper，也不會對原有程式碼形成任何影響。
二、使用 SqlRepoEx.Adapter.Dapper 庫，可不關心 如何使用Dapper， SqlRepoEx.Adapter.Dapper 實現了兩個SqlRepoEx的功能類，DapperStatementExecutor，DapperEntityMapper，註冊這兩個類，然後，就實現了使用Dapper來讀寫資料。
string ConnectionString = “datasource=127.0.0.1;username=test;password=test;database=sqlrepotest;charset=gb2312;SslMode = none;”;
var connectionProvider = new MySQLP.ConnectionStringConnectionProvider(ConnectionString);
MySqlRepoFactory.UseConnectionProvider(connectionProvider);
MySqlRepoFactory.UseStatementExecutor(new DapperStatementExecutor(connectionProvider));
MySqlRepoFactory.UseDataReaderEntityMapper(new DapperEntityMapper());
var repository11 = MySqlRepoFactory.Create<ToDo>();
var results11 = repository11.Query().Select(e => e.Id, e => e.Task, e => e.CreatedDate).Top(6);
foreach (var item in results11.Go())
{Console.WriteLine($”{item.Id} {item.Task} {item.CreatedDate} {item.Remark}”);}
本例原始碼見：
https://gitee.com/azthinker/SqlRepoEx2.0Demo/tree/master/Demos/GettingStartedDapper
或
https://github.com/AzThinker/SqlRepoEx2.0Demo/tree/master/Demos/GettingStartedDapper