MYSQL中怎麼查詢LONGBLOB型別資料的大小

TechSynapse發表於2024-06-25
MySql型別

在MySQL中，LONGBLOB 是一種二進位制大物件（BLOB）資料型別，用於儲存大量的二進位制資料。但是，LONGBLOB 資料型別本身並不直接儲存資料的大小（長度）。它儲存的是二進位制資料的實際內容。

1.查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小的方法示例

要查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小（或長度），我們可以使用 LENGTH() 或 OCTET_LENGTH() 函式（兩者在處理 BLOB 型別時效果相同）。這些函式返回的是位元組數。

以下是一個詳細的示例，說明如何查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小：

假設我們有一個名為 my_table 的表，其中有一個名為 blob_column 的 LONGBLOB 欄位。

（1）查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小（位元組數）：

SELECT id, LENGTH(blob_column) AS blob_size_in_bytes  
FROM my_table;

或者

SELECT id, OCTET_LENGTH(blob_column) AS blob_size_in_bytes  
FROM my_table;

在這裡，id 是表中的一個假設的識別符號欄位，用於區分不同的行。blob_size_in_bytes 是一個別名，用於在結果集中顯示 LONGBLOB 欄位的大小（以位元組為單位）。
（2）如果我們還想知道這些資料大小在KB、MB或GB中的近似值，我們可以使用數學運算來轉換位元組數。例如，以下查詢將返回資料大小（以KB為單位）：

SELECT id, LENGTH(blob_column) / 1024 AS blob_size_in_kb  
FROM my_table;

同樣地，要得到MB或GB的值，我們可以相應地除以 1024 * 1024 或 1024 * 1024 * 1024。

注意：當處理大量或非常大的 LONGBLOB 資料時，這些查詢可能會變得很慢，因為它們需要讀取和計算每一行的資料大小。確保我們的資料庫伺服器有足夠的資源和效能來處理這些查詢。

2.查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小的實際例子

以下是一些實際的例子，展示瞭如何查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小，並將其轉換為不同的單位。

2.1 假設的表結構

首先，我們假設有一個名為 files 的表，它有一個 id 欄位（作為主鍵）和一個 file_data 欄位（儲存檔案內容的 LONGBLOB）。

CREATE TABLE files (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    file_name VARCHAR(255) NOT NULL,  
    file_data LONGBLOB NOT NULL  
);

2.2 插入示例資料

為了示例，我們可以插入一些模擬資料。但請注意，在實際情況下，LONGBLOB 欄位通常透過檔案上傳等方式填充。

INSERT INTO files (file_name, file_data) VALUES  
('example1.txt', LOAD_FILE('/path/to/example1.txt')),  
('example2.jpg', LOAD_FILE('/path/to/example2.jpg')),  
('example3.pdf', LOAD_FILE('/path/to/example3.pdf'));

注意：LOAD_FILE() 函式用於從伺服器的檔案系統中載入檔案到 BLOB 欄位中。它只能在MySQL伺服器上有檔案訪問許可權的檔案上使用，並且檔案路徑必須是伺服器的絕對路徑。

2.3 查詢資料大小（位元組）

查詢每個檔案的資料大小（以位元組為單位）：

SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) AS file_size_in_bytes  
FROM files;

2.4 查詢資料大小（KB）

查詢每個檔案的資料大小（以KB為單位）：

SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) / 1024 AS file_size_in_kb  
FROM files;

2.5 查詢資料大小（MB）

查詢每個檔案的資料大小（以MB為單位）：

SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) / (1024 * 1024) AS file_size_in_mb  
FROM files;

2.6 查詢資料大小（GB）

查詢每個檔案的資料大小（以GB為單位）：

SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) / (1024 * 1024 * 1024) AS file_size_in_gb  
FROM files;

2.7 注意事項

（1）在使用 LOAD_FILE() 函式時，確保MySQL伺服器有許可權訪問指定的檔案，並且檔案路徑是正確的。

（2）處理大檔案時，這些查詢可能會變得很慢，因為MySQL需要讀取並計算每個 LONGBLOB 欄位的大小。確保我們的資料庫伺服器有足夠的資源來處理這些操作。

（3）如果我們只需要知道檔案的大小而不需要讀取檔案內容，那麼最好不要在資料庫中儲存檔案內容。相反，我們可以將檔案儲存在檔案系統中，並在資料庫中只儲存檔案的路徑和後設資料。這樣可以提高效能和可伸縮性。

3.查詢 LONGBLOB 型別資料大小的其他方法

除了之前提到的使用 LENGTH() 或 OCTET_LENGTH() 函式來查詢 LONGBLOB 欄位中的資料大小外，還有以下幾種方法可以幫助我們查詢 LONGBLOB 型別資料的大小：

3.1 使用命令列工具

步驟：

（1）連線到MySQL資料庫：

  • 使用MySQL命令列客戶端連線到我們的MySQL資料庫。
  • 輸入類似 mysql -u username -p 的命令，其中 username 是我們的MySQL使用者名稱。

（2）執行查詢：

  • 連線到資料庫後，使用 SELECT 語句和 LENGTH() 或 OCTET_LENGTH() 函式來查詢 LONGBLOB 欄位的大小。
  • 例如：SELECT LENGTH(blob_column) FROM table_name;

3.2 使用視覺化工具

步驟：

（1）開啟視覺化工具：

  • 開啟如 MySQL Workbench、Navicat 等視覺化資料庫管理工具。

（2）連線到資料庫：

  • 在視覺化工具中配置資料庫連線，並連線到我們的MySQL資料庫。

（3）執行查詢：

  • 在工具中找到我們的表，並執行類似的 SELECT 語句來查詢 LONGBLOB 欄位的大小。
  • 我們可能需要在結果集中檢視返回的位元組數。

3.3 使用程式語言

步驟：

（1）編寫程式碼：

  • 使用我們熟悉的程式語言（如 Python、Java 等）編寫程式碼來連線到MySQL資料庫。
  • 使用該語言的資料庫連線庫（如 Python 的 pymysql、Java 的 JDBC 等）來執行查詢。

（2）執行查詢：

  • 在程式碼中構建並執行 SELECT 語句，使用 LENGTH() 或 OCTET_LENGTH() 函式來獲取 LONGBLOB 欄位的大小。
  • 處理查詢結果，並可能將其轉換為更易於理解的單位（如 KB、MB、GB）。

3.4 示例程式碼（使用Python和pymysql庫）

程式碼：

import pymysql  
  
def get_longblob_size(table_name, field_name, db_config):  
    connection = pymysql.connect(**db_config)  
    cursor = connection.cursor()  
    query = f"SELECT LENGTH({field_name}) FROM {table_name};"  
    cursor.execute(query)  
    size = cursor.fetchone()[0]  
    cursor.close()  
    connection.close()  
    return size  
  
# 資料庫配置  
db_config = {  
    'host': 'localhost',  
    'user': 'root',  
    'password': 'password',  
    'db': 'your_database_name',  
    'charset': 'utf8mb4',  
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  
}  
  
# 呼叫函式並列印結果  
table_name = 'your_table_name'  
field_name = 'your_blob_column'  
size = get_longblob_size(table_name, field_name, db_config)  
print(f"Size of LONGBLOB data in {table_name}.{field_name}: {size} bytes")

3.5 注意事項

（1）確保我們的資料庫連線資訊（如使用者名稱、密碼、資料庫名等）是正確的。

（2）根據需要調整查詢和程式碼以適應我們的實際資料庫結構和需求。

（3）在處理大量資料時，注意效能和資源消耗的問題。

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