SciSharp Stack
SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/
基於.NET的開源生態系統，用於資料科學、機器學習和AI。
SciSharp將所有主要的ML/AI框架從Python引入.NET.
特點
為.NET開發者
.NET開發者使用他們所瞭解和喜愛的工具可以最高效的工作。我們的使命是確保在獲取資料科學、機器學習和AI的機會時，他們不必將其遺忘。完善的基於Python的機器學習生態系統對於數百萬.NET開發者而言並不十分可取。我們正在有效的改變這種狀況。
前沿
SciSharp在.NET Core中為TensorFlow,Keras,PyTorch,Numpy等最先進的機器學習框架提供了埠和繫結。由於移植庫的API與原始庫非常相似，因此你可以輕鬆的重用現有資源，文章和社群解決方案來解決C#和F#中的常見問題
跨平臺
SciSharp STACK的所有庫都針對跨平臺的.NET Standard Framework，這使它們可以在支援.NET Core的任何主要平臺上使用。我們為Juptyer Notebook提供了現成的Docker映象，它能夠執行C#表示式，並使您能夠立即開始使用我們的庫。
開源
SciSharp庫是根據寬鬆的許可協議（如Apache 2.0許可協議）許可的，只要你保留作者的版權，就可以將它們用於包括商業應用在內的任何專案。SciSharp STACK的開源性質吸引了許多貢獻者，他們進一步對其進行了擴充套件和改進。
相關專案
TensorFlow.NET
TensorFlow的.NET Standard繫結
使用C#或F#建立、訓練和部署機器學習模型
GitHub：https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET
介紹：Google的TensorFlow的.NET Standard繫結，用於在C#中開發、訓練和部署機器學習模型。
Watch 85 Star 1.2k Fork 226
NumSharp
高度優化的純C#的NumPy
用於資料科學、機器學習和AI的N-D張量計算庫
GitHub：https://github.com/SciSharp/NumSharp
介紹：N-D張量的高效能運算庫，與NumPy相似的API。
Used By 122 Watch 68 Star 659 Fork 126
Keras.NET
用於Keras的.NET繫結，用於TensorFlow、CNTK和Theano的高階神經網路API
易於使用的深度學習工具
GitHub：https://github.com/SciSharp/Keras.NET
介紹：Keras.NET是一個高階神經網路API，使用帶有Python繫結的C＃編寫，並且能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上執行。
Watch 22 Star 240 Fork 70
NumPy.NET
NumPy的最完整的.NET繫結
用於科學計算、機器學習和AI的基礎庫
GitHub：https://github.com/SciSharp/Numpy.NET
介紹：NumPy的最完整的.NET實現庫 - 用於科學計算、機器學習和AI的基礎庫
Watch 15 Star 135 Fork 38
catalyst nlp
為提高速度而構建的C#自然語言處理庫
受spaCy設計的啟發，它提供了預訓練模型，對訓練單詞和文件嵌入的開箱即用支援以及靈活的實體識別模型
GitHub：https://github.com/curiosity-ai/catalyst
介紹：為提高速度而構建的C#自然語言處理庫。受spaCy設計的啟發，它提供了預訓練模型，對訓練單詞和文件嵌入的開箱即用支援以及靈活的實體識別模型
Watch 15 Star 110 Fork 12
NeuralNetwork.NET
由Scratch構建的，受TensorFlow啟發的神經網路庫
使用C# 7.3語法編寫的.NET Standard 2.0的庫，並通過cuDNN支援GPU
GitHub：https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET
介紹：由Scratch構建的，受TensorFlow啟發的神經網路庫。使用C# 7.3語法編寫的.NET Standard 2.0的庫，並通過cuDNN支援GPU
Watch 25 Star 316 Fork 53
SciSharp Cube
在Docker容器中體驗SciSharp機器學習工具的所有最新功能
配備Juptyer Notebook，展示SciSharp庫的演示
GitHub：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
介紹：在Docker容器中快速體驗SciSharp機器學習工具的所有最新功能。
Watch 9 Star 46 Fork 13
Docker Hub：https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube
Pulls 10K+
使用SciSharp STACK的公司
- Microsoft https://www.microsoft.com/zh-cn/
- curiosity.ai https://curiosity.ai/
- LOCAD https://www.lokad.com/
- EVERSPRY http://www.footprintmatcher.com/
孵化器
還有什麼呢？
Alpha或進行的專案
Torch.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Torch.NET
介紹：PyTorch的.NET繫結庫。使用C#/F#的機器學習，支援GPU/CPU
Description：.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support
Watch14 Star82 Fork18
BotSharp
GitHub：https://github.com/SciSharp/BotSharp
介紹：在.NET Core中使用機器學習演算法執行的100％ C＃中的開源AI Chatbot平臺生成器。
Description：The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.
Watch110 Star887 Fork230
Gym.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Gym.NET
介紹：openai/gym的流行工具包，用於開發和比較強化學習演算法，使用C#
Description：openai/gym's popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.
Used by3 Watch10 Star33 Fork7
OpenAIGym.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET
介紹：開發和比較強化學習演算法的工具包
Description：A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
Watch6 Star12 Fork0
Pandas.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Pandas.NET
介紹：C#中的Pandas庫，資料分析工具，在DataFrame中處理多維度陣列。
Description：Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.
Watch28 Star192 Fork26
MxNetLib
GitHub：https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp
介紹：帶有命令，符號和Gluon介面的Apache MxNet的.NET Standard實現，用於在C#中開發，訓練和部署機器學習模型。
Description：.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.
Watch7 Star18 Fork4
Matplotlib.Net
GitHub：https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net
介紹：Python繪相簿Matplotlib的.NET包裝器
Description：.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib
Watch7 Star20 Fork3
Ludwig.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET
介紹：Ludwig的一個工具箱，無需編寫程式碼即可訓練和測試深度學習模型。
Description：Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.
Watch6 Star20 Fork4
CherubNLP
GitHub：https://github.com/SciSharp/CherubNLP
介紹：.NET Core中的自然語言處理
Description：Natural Language Processing in .NET Core
Watch10 Star39 Fork17
Microcharts.Matplotlib
GitHub：https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib
介紹：Microcharts.Matplotlib是用於資料科學和機器學習的Microcharts的包裝庫。
Description：Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning
Watch1 Star10 Fork2
scikit-learn.net
GitHub：https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net
介紹：.NET Core中的機器學習。
Description：Machine Learning in .NET Core.
Watch3 Star20 Fork7
SiaNet [Archived]
GitHub：https://github.com/SciSharp/SiaNet
介紹：具有CUDA/OpenCL支援的易於使用C#深度學習庫
Description：An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support
Watch47 Star343 Fork89
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