為什麼說Docker 不適合跑 MySQL？

容器的定義：容器是為了解決“在切換執行環境時，如何保證軟體能夠正常執行”這一問題。

目前，容器和 Docker 依舊是技術領域最熱門的詞語，無狀態的服務容器化已經是大勢所趨，同時也帶來了一個熱點問題被大家所爭論不以：資料庫 MySQL 是否需要容器化?

認真分析大家的各種觀點，發現贊同者僅僅是從容器優勢的角度來闡述 MySQL 需要容器化，幾乎沒有什麼業務場景進行驗證自己的觀點;反過來再看反對者，他們從效能、資料安全等多個因素進行闡述 MySQL不需要容器化，也舉證了一些不適合的業務場景。下面，我們就聊一下 Docker 不適合跑 MySQL 的 N 個原因!

資料安全問題

不要將資料儲存在容器中，這也是 Docker 官方容器使用技巧中的一條。容器隨時可以停止、或者刪除。當容器被rm掉，容器裡的資料將會丟失。為了避免資料丟失，使用者可以使用資料卷掛載來儲存資料。

但是容器的 Volumes 設計是圍繞 Union FS 映象層提供持久儲存，資料安全缺乏保證。如果容器突然崩潰，資料庫未正常關閉，可能會損壞資料。另外，容器裡共享資料卷組，對物理機硬體損傷也比較大。

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效能問題

大家都知道，MySQL 屬於關係型資料庫，對IO要求較高。當一臺物理機跑多個時，IO就會累加，導致IO瓶頸，大大降低 MySQL 的讀寫效能。

在一次Docker應用的十大難點專場上，某國有銀行的一位架構師也曾提出過：“資料庫的效能瓶頸一般出現在IO上面，如果按 Docker 的思路，那麼多個docker最終IO請求又會出現在儲存上面。現在網際網路的資料庫多是share nothing的架構，可能這也是不考慮遷移到 Docker 的一個因素吧”。

其實也有相對應的一些策略來解決這個問題，比如：

1)資料庫程式與資料分離

如果使用Docker 跑 MySQL，資料庫程式與資料需要進行分離，將資料存放到共享儲存，程式放到容器裡。如果容器有異常或 MySQL 服務異常，自動啟動一個全新的容器。另外，建議不要把資料存放到宿主機裡，宿主機和容器共享卷組，對宿主機損壞的影響比較大。

2)跑輕量級或分散式資料庫

Docker 裡部署輕量級或分散式資料庫，Docker 本身就推薦服務掛掉，自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。

3)合理佈局應用

對於IO要求比較高的應用或者服務，將資料庫部署在物理機或者KVM中比較合適。目前騰訊雲的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理機器，而非Docker 。

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狀態問題

在 Docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，而不是資料庫。

Docker 快速擴充套件的一個重要特徵就是無狀態，具有資料狀態的都不適合直接放在 Docker 裡面，如果 Docker 中安裝資料庫，儲存服務需要單獨提供。

目前，騰訊雲的TDSQL(金融分散式資料庫)和阿里雲的Oceanbase(分散式資料庫系統)都直接執行中在物理機器上，並非使用便於管理的 Docker 上。

資源隔離方面

資源隔離方面，Docker 確實不如虛擬機器KVM，Docker是利用Cgroup實現資源限制的，只能限制資源消耗的最大值，而不能隔絕其他程式佔用自己的資源。如果其他應用過渡佔用物理機資源，將會影響容器裡 MySQL 的讀寫效率。

需要的隔離級別越多，獲得的資源開銷就越多。相比專用環境而言，容易水平伸縮是Docker的一大優勢。然而在 Docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，資料庫並不適用。

難道 MySQL 不能跑在容器裡嗎?

MySQL 也不是全然不能容器化。

1)對資料丟失不敏感的業務(例如使用者搜尋商品)就可以資料化，利用資料庫分片來來增加例項數，從而增加吞吐量。

2)docker適合跑輕量級或分散式資料庫，當docker服務掛掉，會自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。

3)資料庫利用中介軟體和容器化系統能夠自動伸縮、容災、切換、自帶多個節點，也是可以進行容器化的。

典型案例：同程旅遊、京東、阿里的資料庫容器化都是不錯的案例，大家可以自行去檢視。