為什麼說Python適合做大資料處理?原因竟是它！

　　資料時代的到來，讓程式語言變得更加火爆，而在眾多程式語言之中，哪個語言更適合做大資料分析呢?Python可以做資料分析嗎?

　　當然，Python是大資料分析最受歡迎的程式語言。

　　Python是一個強大、靈活、開放、易於學習的源語言，使用方便，並具有強大的資料操作和分析庫。其簡單的語法讓程式設計新手很容易學習和掌握，經歷過Matlab、C / C++、java等，Python提供了一個獨特的組合，都能使用程式語言以及使用方便的分析和定量計算。

　　過去，Python被用於科學計算、金融等高度量化的領域，還被用於提高太空梭的設計。

　　同時Python已經被用於構建大規模可擴充套件的web應用程式，像YouTube，並推動谷歌內部基礎設施。迪士尼、索尼和夢工廠公司，盧卡斯ILM都依賴Python協調大規模的叢集計算機圖形伺服器轟動的電影產生的意象。根據相關資料顯示，Python是世界上非常流行的程式語言，排名高於Perl Ruby JavaScript。

　　為什麼說Python適合做大資料處理?原因很簡單。

　　Python語言容易上手，融合了R語言快速成熟的資料探勘能力之外，還有更實際的產品構建能力，Python語言正在迅速獲得更多人的擁護，用過Python語言，你會發現它更直觀，並且相比R語言更容易學習。

　　Python是行業人員轉型的方向。同時從資料分析工作處理上來看，IPython notebook 和NumPy 可以用於輕量工作的處理，Python則是中級規模資料處理的有力工具，豐富的資料交流社群也是Python的優勢，提供了大量的Python工具包和特性。