為什麼說Python適合做大資料處理?原因竟是它!

老男孩IT教育機構發表於2022-01-22

  資料時代的到來,讓程式語言變得更加火爆,而在眾多程式語言之中,哪個語言更適合做大資料分析呢?Python可以做資料分析嗎?

  當然,Python是大資料分析最受歡迎的程式語言。

  Python是一個強大、靈活、開放、易於學習的源語言,使用方便,並具有強大的資料操作和分析庫。其簡單的語法讓程式設計新手很容易學習和掌握,經歷過Matlab、C / C++、java等,Python提供了一個獨特的組合,都能使用程式語言以及使用方便的分析和定量計算。

  過去,Python被用於科學計算、金融等高度量化的領域,還被用於提高太空梭的設計。

  同時Python已經被用於構建大規模可擴充套件的web應用程式,像YouTube,並推動谷歌內部基礎設施。迪士尼、索尼和夢工廠公司,盧卡斯ILM都依賴Python協調大規模的叢集計算機圖形伺服器轟動的電影產生的意象。根據相關資料顯示,Python是世界上非常流行的程式語言,排名高於Perl Ruby JavaScript。

  為什麼說Python適合做大資料處理?原因很簡單。

  Python語言容易上手,融合了R語言快速成熟的資料探勘能力之外,還有更實際的產品構建能力,Python語言正在迅速獲得更多人的擁護,用過Python語言,你會發現它更直觀,並且相比R語言更容易學習。

  Python是行業人員轉型的方向。同時從資料分析工作處理上來看,IPython notebook 和NumPy 可以用於輕量工作的處理,Python則是中級規模資料處理的有力工具,豐富的資料交流社群也是Python的優勢,提供了大量的Python工具包和特性。


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69952527/viewspace-2853570/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章