DBSCAN聚類演算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）
# DBSCAN聚類演算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）#
優點
可擴充套件到大型資料集上；
善於噪聲檢測；
無需預先知道聚類的數量；
可以發現任意形狀的聚類，不會假設聚類的形狀是球狀的；
缺點
如果整個資料集都是高密度區域，那麼該演算法不總是有效的；
需要調整密度引數epsilon和min_samples為正確的值，以便獲得好的效果；
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/69946223/viewspace-2676826/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
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