一款 0 門檻輕鬆易上手的資料視覺化工具

在職場中有一項共識是：資料驅動業務價值。業務在產品、運營、開發、技術支援、銷售等環節都有著大量的資料需求， 市面上也出現了很多 BI 視覺化工具，但如果能同時具備以下特性，則可以稱為一款優秀的 BI 工具：

• 簡易接入資料
• 拖拽式生成圖表
• 快速計算資料
• 定期傳送週報
• 支援移動端+PC 端
• 不用錢

結合以上特點，來介紹一款由騰訊 TEG 團隊打造的輕量級資料視覺化工具——小馬 BI。

先簡單介紹一下這款產品。

0 門檻，想得出來就做的出來

通過簡單的拖拽 就可以使用已接入的資料，編輯你的資料看板，所見即所得：

小馬提供多達 26 種元件，涵蓋“文字、表格、指標卡、折線圖、柱形圖、餅圖、面積圖、地圖、雷達圖、漏斗、散點圖、熱力圖、詞雲”等所有主流視覺化圖表。

幾乎能夠滿足你的一切資料視覺化需求，隨心所欲的挖掘業務資料的內涵，快速搭建你的業務看板。

高效快捷，不止減少重複勞動的快樂

• 支持多種資料接入方式

• 資料庫直連、Excel 檔案上傳、SQL 建表、雲端資料庫、API 資料接入，僅需填寫一個表單，即可瞬間接入資料，開始使用。

• 簡易資料清洗

  通過建立合表關聯所需資料；通過篩選過濾，清除無效資料；通過資料格式設定，確保資料可讀易於使用。

• 秒級計算效率 在建立的過程當中，所有的圖表均秒級生成，快速看到結果，及時響應，及時調整，貫徹敏捷之道。

• 支援報表模板化推送 系統自動定期傳送移動端、郵件報表，一次報表配送，解放你的週五。

甚至可以支援文字的動態變數（也就是連文字描述裡面的數值都可以自動更新。）

跨平臺，隨時隨地享受資料之美

PC 端匯入使用者，接入資料，進行簡易的頁面設計，即可釋出給到對應有許可權的使用者進行檢視；在移動端上，還支援支援通過微信公眾號接收報表推送。

下面詳細介紹下使用這款工具完成資料處理視覺化的流程。

一.資料接入

小馬 BI 的資料表接入分為“Excel 上傳”、“SQL 建表”、“雲端資料庫”、“API 資料接入”、“多表關聯”、“資料聚合”、“SQL 建立合表”等 7 種方式。

其中最常用的當屬“SQL 建表”和“雲端資料庫建表”兩種方式。以“SQL 建表”為例。首先要填寫基礎資訊和選擇連結的資料庫，接下來就可以自由發揮。

小馬支援包含：

“MySQL”、“PostgreSQL”、“SQLSever”、“Oracle”、“Elasticsearch”、“Hive”等主流資料庫型別。

採用實時直連資料庫方式並不儲存資料，所以無需擔心資料洩露。當然如果由於資料敏感性不能授權資料庫連線也沒關係，小馬同樣支援通過 API 方式進行資料接入。

二.資料處理

資料接入完成後就可以根據需要進行簡單的 ETL。

小馬支援對資料表欄位名稱、型別進行編輯操作，同時可以使用“計算欄位”的功能加工處理一些分析過程中需要使用到的欄位，比如我們想計算商品的利潤率，就可以用原表中“利潤”/“銷售額”得到。

除此之外小馬也能支援維表和資料表的關聯，比如原表中銷售地區是數字代號，只需要上次一張代號與地區的關係維表，並在欄位型別中選擇關聯維表就可以完成關聯操作。

三.視覺化分析

資料處理完成後就可以開始進行視覺化分析，首先計入“頁面設計”，點選左上角的新增頁面可以根據需要選擇“新增頁面”或“新增大屏頁面”。頁面建立完成後可以使用多達 28 種圖表元件及篩選器。

Step1. 用文字元件和註釋功能給你的頁面做一個解釋說明。

Step2. 通過指標表元件配置動態時間/固定時間的銷量等核心資訊，實時資料一目瞭然。

Step3.用折線圖配置時間（可按小時、日、月、年聚合）銷售走勢，通過篩選器進行地區/時間範圍篩選，瞭解趨勢概況。

Step4. 瞭解銷售趨勢後再商品類目進行細化分析，總結品類的銷量情況，可使用柱狀圖，並在圖表中設定下鑽來洞察子類目的詳情。

Step5. 接下來使用地圖元件來看下每個地區的銷售情況，同樣使用下鑽功能進行省市的切換。

Step6. 除此之外，還可以進一步結合，通過設定聯動元件來分析不同品類在不同地區的銷售表現，輔助定製庫存週期等策略

Step7. 到這裡已對公司大致經營狀況有所瞭解，接下來我們看下單個 SKU 的銷售表現。使用表格元件選擇需要分析的維度和數值，對關鍵性指標進行排序。還可以設定指標閾值或預警，當滿足條件時 highlight 展示或推送。

Step8. 看完了商品銷售資料後，我們對銷售人員的業績進行考核分析，這裡就可以用到排行榜元件來展示各個維度下（地區/時間）銷售人員的業績排名。

Step9. 同樣我們也可以按供貨率、交貨期、良率、賬期等對供應商進行對比分析。這裡用到詞雲元件來按銷售額來發現優秀供應商。

Step10. 為了方便檢視篩選，頁面上還可以加上全域性篩選元件，從多個維度進行頁面級的篩選過濾。

至此我們已從“實時資料”、“整體趨勢”、“品類分析”、“區域分析”、“商品分析”、“銷售人員分析”、“供應商分析”幾個維度瞭解到了公司經營狀況。

最後：

以上就是小馬 BI 的介紹，可點選前往 xiaoma.tencent.com 體驗。