Google於今日推出了名叫Cloud Datalab的新款互動式開發工具，只需輕點幾下資料表，就可以帶你探索、分析和領略視覺化的資料。該公司稱，這項服務旨在幫助開發者“從原始資料中獲得見解，探索、分享和快速釋出報告，簡單卻又富有成本效益”。這項服務用到了Jupyter notebooks（此前叫做IPython），改格式允許使用者通過活躍程式碼建立直觀可視的文件。
Jupyter在資料服務領域相當知名，並且有一個推動其蓬勃發展的生態系統，而新款Google工具也將因此變得更加易用。
通過Cloud Datalab，開發者們能夠藉助Google BigQuery、計算引擎和雲服務來探索、變換、視覺化、以及處理資料。
使用者可選用Python、SQL和JavaScript（通過BigQuery的使用者定義函式），並基於此來構建開發BigQuery資料管道、建立機器學習模型等。
說到資料的視覺化，開發者們還可以利用Google Charting或matplotlib Python庫。
初上手的時候，你得先將Cloud Datalab作為應用引擎（App Engine）應用程式來部署。這會是該服務的主要成本投入，至於測試階段和之後的收費標準，Google暫未披露。
部署完成後，你就可以開始新專案的建設和設定新的notebooks，服務中已經預先提供了一些上手範例。
在Cloud Datalab和其它商業智慧工具（Business Intelligence Tools）之間有一些重疊的部分，比如亞馬遜最近宣佈的Amazon QuickSight。
但在目前，Google既沒有將該服務劃歸為“BI”類產品，也沒有限制非技術使用者。當然，Cloud Datalab最酷的一點還是開源，所以開發者們能夠隨意擴充套件分支或完善GitHub專案。
最後，為了完善Could Datalab，Google還於今日推出了Cloud Shell，以便開發者們通過命令列對谷歌雲平臺上的計算資源進行控制。
Cloud Shell由一個臨時的計算引擎虛擬機器支撐，但提供了5GB的永久儲存。
https://cloud.google.com/datalab/