mysql索引型別Normal,Unique,Full Text區別以及索引方法Btree,Hash的區別
mysql索引型別Normal,Unique,Full Text區別
Normal:
表示普通索引,大多數情況下都可以使用
Unique:
約束唯一標識資料庫表中的每一條記錄,即在單表中不能用每條記錄是唯一的(例如身份證就是唯一的),Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)約束均為列或列集合中提供了唯一性的保證,Primary Key是擁有自動定義的Unique約束,但是每個表中可以有多個Unique約束,但是隻能有一個Primary Key約束。
mysql中建立Unique約束
Unique詳細請參考:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_unique.asp
Full Text:
表示全文收索,在檢索長文字的時候,效果最好,短文字建議使用Index,但是在檢索的時候資料量比較大的時候,現將資料放入一個沒有全域性索引的表中,然後在用Create Index建立的Full Text索引,要比先為一張表建立Full Text然後在寫入資料要快的很多
btree索引和hash索引的區別
hash 索引結構的特殊性,其檢索效率非常高,索引的檢索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點,最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問,所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。
可 能很多人又有疑問了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,為什麼大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有兩面性的,Hash 索引也一樣,雖然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端,主要有以下這些。
(1)Hash 索引僅僅能滿足”=”,”IN”和”<=>”查詢,不能使用範圍查詢。
由於 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算之後的 Hash 值,所以它只能用於等值的過濾,不能用於基於範圍的過濾,因為經過相應的 Hash 演算法處理之後的 Hash 值的大小關係,並不能保證和Hash運算前完全一樣。
(2)Hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。
由於 Hash 索引中存放的是經過 Hash 計算之後的 Hash 值,而且Hash值的大小關係並不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣,所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算;
(3)Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引,Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 Hash 值,而不是單獨計算 Hash 值,所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候,Hash 索引也無法被利用。
(4)Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。
前面已經知道,Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之後,將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指標資訊存放於一個 Hash 表中,由於不同索引鍵存在相同 Hash 值,所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的資料的記錄條數,也無法從 Hash 索引中直接完成查詢,還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較,並得到相應的結果。
(5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況後效能並不一定就會比B-Tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵,如果建立 Hash 索引,那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩,會浪費多次表資料的訪問,而造成整體效能低下。
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