聚簇索引和非聚簇索引到底有什麼區別？

導讀	在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每個索引都會對應一顆 B+ 樹，而聚簇索引和非聚簇索引最大的區別在於葉子節點儲存的資料不同，聚簇索引葉子節點儲存的是行資料，因此透過聚簇索引可以直接找到真正的行資料。

在 MySQL 預設引擎 InnoDB 中，索引大致可分為兩類：聚簇索引和非聚簇索引，它們的區別也是常見的面試題，所以我們今天就來盤它們。

聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主鍵索引（如果存在主鍵索引的話），聚簇索引也被稱之為聚集索引。

聚簇索引在 InnoDB 中是使用 B+ 樹實現的，比如我們建立一張 student 表，它的構建 SQL 如下：

drop table if exists student;
create table student(
    id int primary key, 
    name varchar(16),
    class_id int not null, 
    index (class_id)
)engine=InnoDB;
-- 新增測試資料
insert into student(id,name,class_id) values(1,'張三',100),
    (2,'李四',200),(3,'王五',300);

以上 student 表中有一個聚簇索引（也就是主鍵索引）id，和一個非聚簇索引 class_id。

聚簇索引 id 對應的 B+ 樹如下圖所示：

在聚簇索引的葉子節點直接儲存使用者資訊的記憶體地址，我們使用記憶體地址可以直接找到相應的行資料。

非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二級索引，以上面 student 表為例，在 student 中非聚簇索引 class_id 對應 B+ 樹如下圖所示：

從上圖我們可以看出，在非聚簇索引的葉子節點上儲存的並不是真正的行資料，而是主鍵 ID，所以當我們使用非聚簇索引進行查詢時，首先會得到一個主鍵 ID，然後再使用主鍵 ID 去聚簇索引上找到真正的行資料，我們把這個過程稱之為回表查詢。

在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每個索引都會對應一顆 B+ 樹，而聚簇索引和非聚簇索引最大的區別在於葉子節點儲存的資料不同，聚簇索引葉子節點儲存的是行資料，因此透過聚簇索引可以直接找到真正的行資料；而非聚簇索引葉子節點儲存的是主鍵資訊，所以使用非聚簇索引還需要回表查詢，因此我們可以得出聚簇索引和非聚簇索引的區別主要有以下幾個：

• 聚簇索引葉子節點儲存的是行資料；而非聚簇索引葉子節點儲存的是聚簇索引（通常是主鍵 ID）。
• 聚簇索引查詢效率更高，而非聚簇索引需要進行回表查詢，因此效能不如聚簇索引。
• 聚簇索引一般為主鍵索引，而主鍵一個表中只能有一個，因此聚簇索引一個表中也只能有一個，而非聚簇索引則沒有數量上的限制。

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