優秀程式設計師都應該學習的資料結構與演算法專案（GitHub 開源清單）

前言

演算法為王。

想學好前端，先練好內功，內功不行，就算招式練的再花哨，終究成不了高手；只有內功深厚者，前端之路才會走得更遠。

強烈推薦 GitHub 上值得前端學習的資料結構與演算法專案，包含 gif 圖的演示過程與視訊講解。

關於資料結構與演算法的 GitHub 專案，star 數由高到低排序。

javascript-algorithms（51.3k）該倉庫包含了多種基於 JavaScript 的演算法與資料結構，提供進一步閱讀的解釋和連結。每種演算法和資料結構都有自己的 README，包含相關說明和連結，以便進一步閱讀 (還有 YouTube 視訊) 。
Algorithm_Interview_Notes-Chinese（24.6k） 2018/2019/校招/春招/秋招/演算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記
algorithm-visualizer（23k）演算法視覺化工具是一個互動式的線上平臺，可以從程式碼中視覺化演算法。
swift-algorithm-club（20.8k）演算法和資料結構迅速，有解釋！
algorithms（15.4k） Python中資料結構和演算法的最小示例。
algo（8.3k）資料結構和演算法必知必會的50個程式碼實現。
awesome-algorithms（6.4k）一份很棒的學習和/或練習演算法的地方的整理清單。
algorithms 對Jeff的演算法書、筆記等進行錯誤跟蹤
javascript-algorithms（5.4k）此儲存庫包含不同著名電腦科學演算法的 javascript 實現。
Learn-Algorithms（3.8k）演算法學習筆記。
AlgoXY（3.8k）基本演算法和資料結構手冊。
JS-Sorting-Algorithm（2.9k）一本關於排序演算法的 GitBook 線上書籍《十大經典排序演算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 實現。
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