2019 年世界人工智慧大會(WAIC)是經國務院批准,國家發展改革委、科技部、工業和資訊化部、國家網際網路資訊辦公室、中國科學院、中國工程院等部委與上海市政府共同舉辦的頂級人工智慧會議。今年的 WAIC 以「智聯世界 無限可能」為主題,將於 8 月 29 日至 31 日 在上海舉辦。
WAIC 開發者日是此屆大會唯一一個面向開發者的特色活動,將於8月31日在上海世博中心舉辦。開發者日包含 1 個主單元、4 個分單元、黑客馬拉松比賽和開發者診所互動區。屆時,全球頂尖 AI 專家、技術大牛、知名企業代表以及 2000 餘名極客將齊聚上海,圍繞人工智慧前沿理論技術和開發實踐進行分享與解讀。
自 2015 年穀歌開源 TensorFlow 以來,越來越多的科技巨頭、創業公司開始投入研發自己的深度學習框架。這極大的促進了深度學習框架的發展與繁榮。
WAIC 開發者日當天,在機器之心承辦的「深度學習框架:開源·開放·發展」分單元中,我們邀請到全球頂尖深度學習框架專家、技術大咖做主題演講,為深度學習開發者們提供一個優質的技術交流平臺。
嘉賓介紹
林達華
商湯科技聯合創始人、研究院副院長
香港中文大學-商湯聯合實驗室主任
演講主題:SenseParrots: AI 計算平臺從技術到價值之路
林達華,香港中文大學資訊工程系教授,商湯科技聯合創始人,商湯研究院副院長,香港中文大學-商湯科技聯合實驗室主任。林教授在美國麻省理工學院獲得電腦科學博士學位。他在計算機視覺與深度學習方面有廣泛的研究經歷,在主要國際會議與期刊發表逾90篇論文。他在2010年獲得NIPS最佳學生論文獎。他曾指導團隊參加ImageNet、ActivityNet、和MSCOCO等計算機視覺領域的主要國際競賽,獲得多個冠軍。此外,他也擔任CVPR,ECCV,AAAI,ACM Multimedia等主要國際會議的領域主席,以及國際期刊IJCV的編委。
馬豔軍
百度深度學習技術平臺部總監
演講主題:飛槳 PaddlePaddle—源於產業實踐的開源深度學習平臺最新特性解讀
馬豔軍博士現任百度深度學習技術平臺部總監,總體負責深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)的產品和研發工作,主要研究方向包括自然語言處理、推薦系統、深度學習等。相關成果已經在搜尋、Feed 等百度產品中廣泛應用。曾在 ACL 等權威會議期刊發表論文數十篇,並多次擔任國際會議的 Area Chair 等。相關成果曾獲中國電子學會科技進步一等獎和國家科技進步二等獎。
金海峰
開源軟體庫 AutoKeras 作者
演講主題:Keras 生態系統:TensorFlow, Keras, KerasTuner 及 AutoKeras
金海峰是開源軟體庫 AutoKeras 的作者,德克薩斯州農工大學資料分析實驗室的博士生。今年 5 月開始由神經網路庫 Keras 創造者 Francois Chollet 指導在谷歌深度學習 Keras 團隊實習。
袁進輝
一流科技創始人
清華大學計算機系博士、博士後
演講主題:深度學習框架的技術挑戰與發展趨勢
袁進輝博士,一流科技創始人,清華大學計算機系博士,師從張鈸院士,原微軟亞洲研究院主管研究員,發明了當時世界上最快的大規模主題模型系統LightLDA,分散式深度學習流式系統的引領者與推動者。
何亮亮
小米深度學習框架負責人、軟體工程師
演講主題: 邊緣裝置深度學習實踐
2009 年畢業於中國科學院,2013 加入小米,先後負責分散式資料庫和機器學習系統架構的工作。期間參與了 Hadoop,HBase,TensorFlow 等開源專案,並且主導了開源深度學習推理框架 MACE 的設計與開發。目前主要研究領域包括分散式系統,深度學習框架,聯邦學習。
陳亮
華為雲 EI 生態發展部部長
演講主題:一站式 AI 開發平臺 ModelArts
2005 年加入華為,長期從事大資料和 AI 相關的專案開發和研發工作,對大資料和人工智慧的產業發展有深厚理解;全球最大的開源社群 Apache 基金會 Member, Apache Incubator PMC, 大資料 Apache CarbonData VP & PMC Chair。
活動日程
活動主題:深度學習框架:開源·開放·發展
舉辦時間:2019 年 8 月 31 日 9:00-12:00
舉辦地址:上海世博中心 6 層 620 室內
9:00—9:30 林達華
SenseParrots: AI 計算平臺從技術到價值之路
9:30—10:00 馬豔軍
飛槳PaddlePaddle—源於產業實踐的開源深度學習平臺最新特性解讀
10:00—10:30 金海峰
Keras生態系統:TensorFlow, Keras, KerasTuner 及 AutoKeras
10:30—11:00 袁進輝
深度學習框架的技術挑戰與發展趨勢
11:00—11:30 何亮亮
邊緣裝置深度學習實踐
11:30—12:00 陳亮
一站式 AI 開發平臺 ModelArts
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