阿里AI語音鑑黃反垃圾服務上線公測 可識別多種外語和方言

文章來源：阿里安全官網

以往靠鑑黃圖拿工資的人工鑑黃師，他們的工作可能要“涼涼”了。近日，阿里AI鑑黃語音反垃圾服務上線公測，能識別語音中存在的涉黃、廣告等違規資訊。這意味著，除識別色情圖片、色情影片和色情文字外，涉黃語音也能透過AI鑑別了。

以往，傳統的人工鑑黃師透過一雙肉眼鑑別色情圖片和影片。聽起來像是“福利”，但實際上並不輕鬆。如今，伴隨著網際網路上社交媒體、直播、短影片的發展，每天光上傳的圖片超過10億張，發文數量超過5億條，不少色情、暴力等內容充斥其中。人工鑑黃師一天一人稽核1萬張圖片的工作量，遠遠滿足不了這一需求。

2015年10月，阿里巴巴“綠網”上線，用人工智慧識別網路上包括色情、暴力在內的違規資訊，阿里AI鑑黃師應運而生。透過人工智慧、深度學習和大資料樣本等技術，阿里巴巴的AI鑑黃師訓練識別千萬張正常圖片與色情圖片，最終生成一個智慧鑑黃模型。

圖說：阿里AI鑑黃師，用技術解決社會問題

“我們要做的就是拿圖片去‘餵養’它，讓它不斷學習，變得越來越聰明。” 阿里巴巴安全部高階演算法工程師威視介紹：“最初在獲取樣本時，我們篩選了近2000網站、6000多萬色情圖片，經過去重，標註1300多萬張高質量的色情圖片，可以說這是AI鑑黃最重要的一塊基石。”

阿里安全，一向致力於解決社會問題，可以說，高效率、低成本的阿里AI鑑黃技術，正將人工鑑黃師逐漸解放出來。威視表示：AI鑑黃師每天可稽核數億張圖片，識別準確率高於99.5%。舉個例子，一天要稽核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑑黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一道，這需要20人即可。

更厲害的是，阿里AI鑑黃師不僅能鑑別黃片黃圖，連帶有情色資訊的語音內容都能識別。近期上線公測的AI語音鑑黃反垃圾服務，可支援中文、日文、英文等多國語言，還支援東北、四川、廣東等地方言。無語義的呻吟聲也能識別出來。8月21日在北京召開的2018年網路安全生態峰會上，這些成果將集中展示。

當然，AI鑑黃並不能完全取代人工鑑黃，相比人工稽核，機器還很難理解內容背後的深意。“最佳的稽核方式是智慧為主，人工為輔。人工鑑黃師群體數量少了，目前主要做打標和審查可疑圖片的工作。”阿里安全部產品專家念夏說。

文章來源：阿里安全官網