隨著人們對生活的儀式感的追求，移動裝置、可穿戴裝置、智慧家居裝置、車載資訊娛樂系統也變得越來越流行。在這些應用上，滑鼠、鍵盤這樣的互動方式不再便捷，而語音作為人類之間最自然的交流方式，語音識別技術儼然已成為各大應用的“標配”。語音識別場景應用十分廣泛，如語音輸入法、語音搜尋、實時字幕、遊戲娛樂、社交聊天、人機互動、駕駛模式等。因此，App裡整合語音識別功能不僅能解放雙手，也能得到很好的人機互動體驗。
1. 業務簡介
HMS Core機器學習服務實時語音識別服務支援將實時輸入的短語音（時長不超過60秒）轉換為文字，可實時識別60秒內的語音。該服務使用行業領先的深度學習技術，隨著演算法和資料的不斷迭代，目前在通用理想環境下的識別準確率可達95%以上。目前支援中文普通話（包括中英文混說）、英語、法語、德語、西班牙語、義大利語、阿拉伯語、俄語、泰語、馬來語、菲律賓語的識別。
DEMO演示
2 . 場景介紹
HMS Core機器學習服務實時語音識別服務覆蓋日常生活及工作中的眾多領域，並且深度優化了購物搜尋、影視搜尋、音樂搜尋以及導航等場景中的識別能力，進一步提高這幾類場景的識別準確率。在使用購物類App搜尋商品時，可以將語音描述的商品名稱或特徵識別為文字從而搜尋到目標商品。同樣，在使用音樂類App時，可以將語音輸入的歌名或歌手識別為文字進而搜尋歌曲。另外，司機在駕駛過程中不方便輸入文字時，可以將輸入的語音轉換為文字繼而搜尋目的地，讓行車更加安全。
3 . 功能特點
• 支援實時出字
• 提供拾音介面、無拾音介面兩種方式
• 支援端點檢測，可準確定位開始和結束點
• 支援靜音檢測，語音中未說話部分不傳送語音包
• 支援數字格式的智慧轉換，例如語音輸入“二零二零年”時，能夠智慧識別為“2020年”。
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