# 前言
實不相瞞，小編作為了一個湖南人，時常被說普通話不夠標準，不僅N/L不分，有時候還分不出來捲舌音，經常鬧笑話，導致小編十分苦惱。 有時看著電視裡的主持人流利的口播，和完全標準的繞口令都羨慕不已，常常幻想著自己有一天也能說一口流利的繞口令。恰巧，小編昨日上網的時候被推送了整合了華為HMS ML Kit實時語音服務的小遊戲-Tongue Twister， 這款遊戲究竟是如何玩轉繞口令的，接下來就和小編一起一探究竟吧！

# 應用場景
Tongue Twister 就是一款整合了華為HMS ML Kit實時語音識別服務的繞口令小遊戲，遊戲中一共有5個關卡，每一個關卡就是一段繞口令，透過秘訣就是憑藉強大的實時語音識別，實時語音識別服務覆蓋日常生活及工作中的眾多領域，並且深度最佳化了購物搜尋、影視搜尋、音樂搜尋以及導航等場景中的識別能力，識別準確率高，可輕鬆檢測闖關者的發音，如若發音清晰標準即可過關，

![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201127225018542.gif#pic_center)

下面我們一起來看看這個遊戲的正確開啟方式吧！

這麼樣，是不是心動了，那就一起來試試自己定製屬於你的繞口令大闖關吧！

# 開發步驟
1. 請參見雲端鑑權資訊實用須知，設定您應用的鑑權資訊。
中：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/sdk-data-security-0000001050040129-V5#ZH-CN_TOPIC_0000001050750251__section2688102310166](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/sdk-data-security-0000001050040129-V5#ZH-CN_TOPIC_0000001050750251__section2688102310166)
英：[https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMSCore-Guides-V5/sdk-data-security-0000001050040129-V5#EN-US_TOPIC_0000001050750251__section2688102310166](https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMSCore-Guides-V5/sdk-data-security-0000001050040129-V5#EN-US_TOPIC_0000001050750251__section2688102310166)

2. 使用者呼叫介面建立一個語音識別器。

```java
MLAsrRecognizer = MLAsrRecognizer.(context);
```

3. 建立語音識別結果監聽器回撥。

```java
SpeechRecognitionListener MLAsrListener {
     @Override
     onStartListening() {
         }
 
     @Override
     onStartingOfSpeech() {
         }
 
     @Override
     onVoiceDataReceived([] data, energy, Bundle bundle) {
         
     }
 
     @Override
     onRecognizingResults(Bundle partialResults) {
         
     }
 
     @Override
     onResults(Bundle results) {
         
         }
     }
 
     @Override
     onError(error, String errorMessage) {
         
     }
 
     @Override
     onState(state, Bundle params) {
         
     }
 }
```

4. 將新建的結果監聽器回撥與語音識別器繫結

```java
.setAsrListener(SpeechRecognitionListener());
```

5. 配置識別引數，呼叫啟動語音識別

```java
Intent = Intent(MLAsrConstants.);
 .putExtra(MLAsrConstants., language)
         .putExtra(MLAsrConstants., MLAsrConstants.);
mSpeechRecognizer.startRecognizing(mSpeechRecognizerIntent);
```

6. 識別完成後，釋放資源

```java
(!= ) {
     .destroy();
     = ;
 }
maven地址

buildscript {
     repositories {
         maven { url }
     }
 }
 allprojects {
     repositories {
         maven { url }
     }
 }
```

引入SDK

```java
dependencies {implementation implementation implementation }
```

清單檔案

```java
<...></...>
     ...
 >

許可權

>

動態許可權申請

requestCameraPermission() {
     String[] permissions = String[]{Manifest.permission.};
     (!ActivityCompat.(,
             Manifest.permission.)) { ActivityCompat.(,
                 permissions,
                 TongueTwisterActivity.);
         ;
     }
 }
```

# 總結
除了在遊戲當中的應用，實時語音識別服務在使用購物類App搜尋商品時，可以將語音描述的商品名稱或特徵識別為文字從而搜尋到目標商品。同樣，在使用音樂類App時，可以將語音輸入的歌名或歌手識別為文字進而搜尋歌曲。另外，司機在駕駛過程中不方便輸入文字時，可以將輸入的語音轉換為文字繼而搜尋目的地，讓行車更加安全。

# GitHub Demo Code
欲瞭解更多詳情，請參閱：

華為開發者聯盟官網：
[https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit)

獲取開發指導文件：
[https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMSCore-Guides/service-introduction-0000001050040017](https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMSCore-Guides/service-introduction-0000001050040017)

參與開發者討論請到Reddit社群：[https://www.reddit.com/r/HuaweiDevelopers/](https://www.reddit.com/r/HuaweiDevelopers/)

下載demo和示例程式碼請到Github：[https://github.com/HMS-Core](https://github.com/HMS-Core)

解決整合問題請到Stack Overflow：
[https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest](https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest)

Tongue Twister-快速整合華為實時語音識別服務玩轉繞口令

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