當人們提到人工智慧在工作中的應用時，通常第一反應就是工廠流水線上的機器人，不過，作為全球最大的人力資源公司領英的創始人，裡德•霍夫曼則有著不同的看法。
在為麻省理工學院斯隆管理評論所寫的一篇文章中，霍夫曼談到了人工智慧技術的應用。除了我們熟知的一些其他行業領域之外，霍夫曼特別提到了人工智慧對企業管理的影響，比如利用資料科學技術可以改善我們招募新員工、組織工作流程、以及工作交流的方式。他預測，在未來的五年時間裡，人工智慧技術將顛覆傳統企業管理方式，特別是對於“知識圖”的應用，將會成為未來企業管理的標準。
想象一張蛛網圖，一個無比複雜的網路，上面包含了員工日常互動、情感、以及辦公室內所有工作流程的資訊。你能用一張類似的圖把你的公司勾勒出來嗎？人工智慧可以處理海量檔案、電子郵件和資料，提供史無前例的資訊訪問功能，幫助我們委派工作，追蹤任務，展現成果。
這種場景可能聽上去有些可怕，很多人工智慧懷疑論者擔心技術可能會侵犯人們的隱私，甚至會取代人類。不過，霍夫曼並不認同這個觀點，他是OpenAI專案支持者，希望利用人工智慧技術幫助人類，而不是傷害人類。（該專案支持者還包括知名創業孵化/加速器YC董事長Sam Altman，特斯拉和Space X創始人埃隆•馬斯克，以及YC創始合夥人Jessica Livingston）下面，讓我們來看看裡德•霍夫曼認為人工智慧會如何顛覆未來企業管理吧：
一、幫助新員工更快進入工作角色
新員工通常需要很長時間才能融入到工作角色裡，一般需要花費數週與新同事見面，閱讀相關文件，熟悉公司內部流程等等。霍夫曼表示，在新員工被招募之前能夠收集到所有相關資訊，一個知識圖就能回答所有問題，比如“我該如何在新辦公室裡工作？會議一般會討論些什麼？我們下次狀況會談會在什麼時候？”也許，這些問題看似非常簡單，但是卻非常繁瑣，同時也需要耗費大量知識，假如企業有一個人工智慧數字知識庫，那麼可以在新員工入職培訓上節約大量時間。
二、更加高效的工作流
忘了傳送會議紀要電子郵件？正如霍夫曼所預見的，人工智慧會處理會議中所做的各種決策和工作任務，然後把這些資訊整合到公司知識圖中。他指出，如今行業內有些公司已經開始使用工作任務分類和模型匹配技術，比如谷歌搜尋框裡的自動匹配功能，還有亞馬遜的產品推薦功能。人工智慧技術可以將領導決策和具體工作任務匹配號，也知道完成一個專案需要哪幾個步驟，霍夫曼認為，人工智慧還可以評估出某個具體工作任務會對整個專案產生哪些潛在影響。他設想了一個人工智慧系統，可以分析公司員工在進行內部溝通時所表達出來的情緒，知道哪些問題被討論的最多，哪些問題被分析的最透徹，公司的財務狀況和員工心態是否良好等等，這些都是非常有價值的資訊，對領導層制定決策有幫助。霍夫曼引用了麻省理工學院Media Lab主管Joi Ito提出的兩個專業術語“擴充套件智慧”和“人際智慧”來描述工作流程中的網路現象，同時他也認為人工智慧可以提升，而不是取代人類智慧。
三、更加客觀的工作績效評價
霍夫曼透露了一個德勤的研究數字，德勤發現，只有8%的公司認為他們的工作績效評價與自己的付出是成正比的。有些工作崗位的工作成績比較容易評估，他們有更具體的量化指標，比如產品銷售量，新客戶獲取量，等等；但是其他很多工作的評估都是非常主觀的。不同的看法意見，辦公室政治，甚至是一些無意識的偏見都會影響員工的工作績效評價。未來，人工智慧技術就能解決這個問題。一個知識網路可以捕捉很多細節，舉個例子，如果你在某個會議上提出了一個創意想法，而這個想法會未來公司發展產生了巨大價值，此時人工智慧技術就會對你做出非常客觀的評價，而不僅僅是通過一些所謂“硬性指標”來衡量你對公司的貢獻。霍夫曼說道：“如果把員工績效管理比作是一部電影，那麼它不應該是《角鬥士》，而是更應該像《點球成金》。”不過需要特別指出的是，他認為人類在工作中的某些技能、以及對某些問題的看法判斷在未來依然非常重要，而且也不會被人工智慧所終結。事實上，霍夫曼認為人工智慧可以幫助企業管理層更加客觀地去判斷員工的長處和短處，以便能夠更加合理地給員工安排工作。
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