一招教你用Go語言爬蟲快速精準抓取拉勾職位！！！

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拉勾

這裡分析以拉勾網上的資料為準，通過使用Go語言編寫一個拉勾網崗位的爬蟲，抓取Go語言的所有崗位，來進行分析。正好我們也是找Go語言工作，順便用Go語言練練手。

該爬蟲比較簡單，只需要根據拉勾網的搜尋，然後一頁頁的爬取搜尋結果，把結果整理成Excel輸出即可。這裡我們選取了崗位名稱、工作地點、薪水以及招聘公司這幾個元素進行爬取，收集這些資訊進行分析。

本次分析，爬取了拉勾網上所有Go語言崗位，一共30頁，450個崗位進行分析，所以結果也是很有代表性的。

工作地點

從上圖來看，450個Go語言的崗位，北京最多，佔了186個，其次是上海83個，深圳52個，杭州31個，所以找Go語言的工作還是去北京、上海、深圳這些一線大城市，尤其是北京，一枝獨秀，說明Go語言在北京的發展還是非常好的，學習和分享氛圍也不錯。

招聘公司

該圖表選擇了一些招聘Go語言崗位多的公司進行分析，發現其中最多的是瓜子二手車，一個公司釋出了19個Go語言開發的崗位，估計整個公司都快轉Go語言了。

其次是滴滴公司，一共有13個在招聘Go語言的崗位，也是非常多了，看來滴滴對Go語言的推動力度很大。

除此之外，美團、百度、UCloud以及騰訊等公司都有3-5個Go語言的崗位在招聘，說明這些公司也陸陸續續開始用Go語言做一些適合的業務。

薪水分佈

薪水分佈分析也過濾了分佈比較少的區間，保留了主要的薪水區間。

從圖表上看薪水開到15K-30K的Go語言崗位有71個，是崗位最多的薪水分佈；其次是15K-25K的佔51個；10K-20K的有49個。基本上一個Go語言開發都是上萬。

此外，20K以上的Go語言崗位有89個，佔總共450個崗位的近20%；25K以上的有31個，也佔了總崗位的7%左右，比例也不算太低。

所以從這個看，Go語言做好了，20K以上也是非常輕鬆，最多可以開到50K。

經驗要求

這個我保留了，沒有分析，留給大家試試，看是1-3年的多，還是3-5年的多。

原始碼

該程式碼只可用於學習研究之用，不可用於其他用途。

該爬取拉勾職位的Go語言爬蟲，基於pholcus這個爬蟲框架編寫，是一個pholcus的爬取拉勾職位的規則庫，大家使用的時候和正常的pholcus規則庫是一樣的，import匯入引用即可。

關鍵字：資料採集 Go