9月書訊 | 程式設計師最應該知曉的 189 道題

Siete發表於2019-10-12
程式設計師

聽說程式設計師有幾大噩夢：

1. 需求變更，again

2. 引起 bug 原因未知

3. 程式碼不是你寫的，卻要你負責修正

4. 才 22 歲，就經常覺得頭冷

5. 相親靦腆會臉紅，面試侃侃而談卻不被錄取

......

為什麼拼的是實力，最終還是被人拒絕？

有人說面試好比相親。外貌、談吐、氣質都是較為主觀的東西。而你與相親物件（面試官）是否三觀一致、志趣相投才是決定你勝出的關鍵。

程式設計師在面試時，面試官除了看中候選人是否有相關工作經驗外，還會考察候選人與公司是否契合。過硬的專業知識是取勝的必要，運氣也是一方面，更重要的是能否 get 到面試官想要什麼。對症下藥，尤為關鍵。

所以，不必煩惱！這位戀（mian) 愛 (shi）大師或許能幫到你。她曾經幫助許多想要加入 Facebook、亞馬遜、微軟、蘋果等網際網路企業的求職者獲得了心儀的工作，她就是原谷歌資深面試官 Gayle Laakmann McDowell 。

她本身是一位知名軟體工程師，曾在微軟、蘋果與谷歌任職。早先，她就是位“麵霸”，順利通過微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、高盛等多家知名企業極其嚴苛的面試。在谷歌任職期間，她成為該公司有名的面試官及招聘委員會成員，其間閱人無數，擁有相當豐富的面試經驗。

據說她從多家知名高科技公司，數以千計的好問題中挑選出 189 道程式設計師最好的面試題目，來幫助求職者告別紙上談兵。沒有比這些題目更能讓你感受到“真槍實彈”的面試現場了。別死記硬背了，就把面試當做相親那樣去認真準備，那麼好的工作還會遠嗎？

9 月，就用這 189 道面試題蓄積能量，期待你在求職季覓得心儀工作。


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Cracking the Coding Interview, 6th Edition: 189 Programming Questions and Solutions
作者：[美] 蓋爾·拉克曼·麥克道爾
譯者：劉博楠，趙鵬飛，李琳驍，漆犇

  • 亞馬遜計算機類榜首圖書
  • 拉勾招聘、LeetCode 聯合推薦

本書是原谷歌資深面試官經驗之作，從招聘公司和麵試官角度出發，設計了面試與招聘流程的完美細節，教你如何在面試中脫穎而出。除對面試流程進行全面解析外，更有來自微軟、蘋果、谷歌等多家知名公司的 189 道程式設計面試題及詳細解決方案。新版修訂了上一版中一些題目的解法，為各章新增了介紹性內容，加入了更多的演算法策略，並增添了對所有題目的提示資訊。

1. 《鳳凰專案：一個IT運維的傳奇故事（修訂版）》

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The Phoenix Project: A Novel about IT, DevOps, and Helping Your Business Win
作者：[美] 吉恩·金，凱文·貝爾 等
譯者：成小留，劉徵 等

  • 三部工作法，實現高效運維
  • 當代IT運維名著，美亞4.7星評

廣受讀者歡迎的運維名著。講述了一位 IT 經理臨危受命，在未來董事的幫助和自己“三步工作法”理念的支撐下，最終挽救了一傢俱有悠久歷史的汽車配件製造商的故事。小說揭示了管理現代 IT 組織與管理傳統工廠的共通之處，讓讀者不僅能對如何管理 IT 組織心領神會，更重要的是將以完全不同於以往的視角來看待自己的工作環境。

2. 《Python資料結構與演算法分析（第2版）》

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Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python SECOND EDITION
作者：[美] 布拉德利·米勒，戴維·拉努姆
譯者：呂能，刁壽鈞

  • 美亞 4.3 星評
  • 經典電腦科學教材

本書是用 Python 描述資料結構與演算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在 Python 環境下，如何通過一系列儲存機制高效地實現各類演算法。通過本書，讀者將深刻理解 Python 資料結構、遞迴、搜尋、排序、樹與圖的應用，等等。

3. 《Java實踐指南》

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Java For The Real World
作者：[美] 菲利普·約翰遜
譯者：武傳海

  • Java 開發常備武器庫
  • 從實踐出發，快速上手Java程式設計

本書是 Java 實踐指南，從實戰角度指導讀者快速上手 Java 程式設計。各章結合程式碼示例依次介紹了 JVM 環境搭建、Java 虛擬機器、常用構建工具、編寫及執行測試、Spring、Web 應用框架、Web 應用部署、資料庫使用、日誌和實用第三方庫等內容。 書中案例生動，並著重於程式碼呈現。

4. 《PyTorch深度學習入門》

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作者：曾芃壹

  • 文章閱讀量10萬+的作者傾力打造的PyTorch入門教程
  • 用適合小白的思路與講解方式，從零到一，真正實現 PyTorch 深度學習入門

本書用淺顯易懂的語言，圖文並貌地講解了深度學習的基礎知識，從如何挑選硬體到神經網路的初步搭建，再到實現圖片識別、文字翻譯、強化學習、生成對抗網路等多個目前最流行的深度學習應用。書中基於目前流行的 PyTorch 框架，運用 Python 語言實現了各種深度學習的應用程式，讓理論和實踐緊密結合。

5.《 深入理解神經網路：從邏輯迴歸到CNN 》

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作者：張覺非

  • 開啟黑盒，深入理解神經網路原理

本書以神經網路為線索，沿著從線性模型到深度學習的路線講解神經網路的原理和實現。本書將數學基礎知識與機器學習和神經網路緊密結合，包含線性模型的結構與侷限、損失函式、基於一階和二階資訊的優化演算法、模型自由度與正則化、神經網路的表達能力、反向傳播與計算圖自動求導、卷積神經網路等主題，幫助讀者建立基於數學原理的較深刻的洞見和認知。

6. 《悠揚的素數》

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The Music of the Primes: Why an Unsolved Problem in Mathematics Matters
作者：[英] 馬庫斯·杜·索托伊
譯者：柏華元

  • 美亞 4.5 星評
  • 原版入圍《經濟學人》《泰晤士報》《衛報》和《泰晤士報文學增刊》年度好書
  • 知名科普作家盧昌海鼎力推薦

牛津大學數學教授，英國皇家學會研究員馬庫斯·杜·索托伊科普力作。入圍《經濟學人》《泰晤士報》《衛報》和《泰晤士報文學增刊》年度好書，獲得知名科普作家盧昌海鼎力推薦。閱讀本書不僅能像聆聽音樂那樣，無須具備數學專業背景即可領略數學之美，而且還能近距離體會數學家的心路歷程，以及他們之間競爭與合作的複雜關係，從而對數學家這一群體有更深刻的瞭解。

7. 《最後的數學問題》

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Is God a Mathematician?
作者：[美]馬里奧·利維奧
譯者：黃徵

  • 暢銷世界的數學哲學史經典著作
  • 被譯為全球8種語言出版，並獲得《華盛頓郵報》最佳圖書

本書講述了數學概念的演化過程，引經據典地從哲學、歷史、文化角度全方位地探討了數學的本質，揭示了數學與物質世界、與人類思維之間的微妙關係，討論了困惑幾代思想家的重大問題，講述了數學、哲學和物理學巨匠們的生活經歷與思想，是一本妙趣橫生而又十分經典的數學思想史著作。 被譯為全球8種語言出版，並獲得《華盛頓郵報》當年最佳圖書。

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