Python 程式設計師應讀的 7 本經典書籍

本文來源 | GitChat_電子書

作者 | 林瑟

Python 的某些特徵，使得它成為一種近乎完美的程式語言。

它具有極其簡單的語法，而且還是 FLOSS（自由/開放原始碼軟體）之一。使用 Python 編寫程式時無需考慮如何管理程式使用的記憶體一類的底層細節，使初學者能夠專注於演算法思維和程式設計的主要技能，而不會陷入晦澀難解的語言細節。

Python 讓學習程式設計變得有趣，這 7 本 Python 書單讓你快速掌握 Python 程式設計。

Python 程式設計：從入門到實踐

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本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。

上到有程式設計基礎的程式設計師，下到 10 歲少年，想入門 Python 並達到可以開發實際專案的水平，本書是讀者優選！

Python 神經網路程式設計

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本書將從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網路的工作機制。

無需任何超出中學範圍的數學知識。讓普通讀者也能理解神經網路，使用 Python 開發自己的神經網路！

Python 高階程式設計

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本書適合想要進一步提高自身 Python 程式設計技能的讀者閱讀，也適合對 Python 程式設計感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者建立高效能的、可靠且可維護的 Python 應用。

Python 爬蟲開發與專案實戰

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• 由淺入深，從 Python 和 Web 前端基礎開始講起，逐步加深難度，層層遞進。

• 內容詳實，從靜態網站到動態網站，從單機爬蟲到分散式爬蟲，既包含基礎知識點，又講解了關鍵問題和難點分析，方便讀者完成進階。

• 實用性強，本書共有 9 個爬蟲專案，以系統的實戰專案為驅動，由淺及深地講解爬蟲開發中所需的知識和技能

精通 Python 網路爬蟲：核心技術、框架與專案實戰

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以流行的 Python 網路爬蟲框架 Scrapy 為物件，詳細講解了 Scrapy 的功能使用、高階技巧、架構設計、實現原理，以及如何通過 Scrapy 來更便捷、高效地編寫網路爬蟲。

Python 機器學習經典例項

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本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然後介紹一些稍微複雜的機器學習演算法，用最火的 Python 語言、通過各種各樣的機器學習演算法來解決實際問題！

Python 深度學習

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本書由 Keras 之父、現任 Google 人工智慧研究員的弗朗索瓦 · 肖萊（Francois Chollet）執筆，詳盡介紹了用 Python 和 Keras 進行深度學習的探索實踐。

書中包含 30 多個程式碼示例，步驟講解詳細透徹。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立影象識別模型、生成影象和文字等能力。

閱讀這些書會讓你的每一分鐘都有回報，如果都看完了，知識儲備保證沒問題，Python 是世界上最強大、最受歡迎的程式語言之一，只有想不到，沒有做不到！

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