從KDD、IJCAI 兩大國際學術頂會，看京東、阿里、百度等國際影響力幾何？

作為展示和交流人工智慧學術研究進展和技術成果的勝地，無論是 KDD、NeurIPS 等為代表的人工智慧細分領域的國際學術會議，還是以 IJCAI 為代表的綜合性人工智慧學術會議，隨著近些年來人工智慧技術尤其是深度學習的突破性進展，其火熱程度也在日益攀升。

KDD 2019 會場一角

而除了學術界，工業界在這些國際學術頂會上的參與度和重要度也與日劇增，其中以阿里、京東數科、百度、騰訊、滴滴等為代表的一批中國科技廠商，更是在這些學術會議上刷足了臉，參與的方式不再僅僅是提供贊助、在大會現場設展，還以發表論文、演講、Workshop 以及承辦某個主題論壇的方式深度參與。

反過來，企業在學術會議中的大力投入與突出表現，恰恰也體現了這些企業對科研技術的持續加碼，以及在不斷加強和鞏固企業整體科技實力這條道路上所做出的一系列努力和成果。

從論文發表情況，初探各企業的科技實力

在國際學術頂會上發表的論文數量作為衡量科研實力最直觀的一個指標，自然是各家企業比拼的一個關鍵內容。

其中以 KDD 2019 為例，今年 KDD 首次採用雙盲評審政策，並將“可復現性”作為論文評審的重點指標，在 Research和Applied Data Science兩個track的論文接受率低至14%和20.7%。在這一評審條件嚴格並且接收率低的背景下，阿里有近 20 篇論文被收錄，京東集團也有 14 篇論文被大會收錄，而滴滴則有 3 篇 Oral論文。

KDD 2019 現場圖

其中，阿里發表的論文主題主要涉及圖計算、深度學習在搜尋、推薦、廣告等場景中的應用；京東集團發表的論文主題除了大資料及人工智慧等創新技術在使用者推薦和平臺搜尋中應用以外，還有京東數科在智慧城市領域中的技術應用；而垂直領域的滴滴，其論文主題涉及的內容包括自動化地生成工單摘要、深度強化學習在智慧派單的應用和GAN在環境重構的探索。

毋庸置疑地是，這些論文的主題自然與各家公司的業務緊密關聯，而反過來，這些主題的論文在這些國際學術頂級會議上的發表，無論是阿里在搜尋、推薦、廣告等領域，還是京東在推薦、搜尋以及智慧城市，滴滴在智慧出行領域的科技實力，都能夠以論文成果這一最直觀的方式呈現給大家。

發力競賽、論壇，各企業如何在會議中大放異彩？

論文以外，各企業在會議上的參會情況和相關表現，同樣是在學術會議中彰顯各自的科研實力、技術成果以及在會議中承擔的重量級角色的一面鏡子。

IJCAI 2019 展區

無論是在KDD 還是在 IJCAI 上，今年阿里、騰訊、滴滴都主要還是彰顯學術和技術成果為主要目標，採用了特邀報告、論文展示、Tutorial、Workshop、Demo、展臺等方式，以多維度地呈現各自在相關領域的進展和技術成果。

而百度，除了上述較為“慣例化”的會議參與形式，今年還一舉拿下 KDD Cup 的 Regular ML Track（常規機器學習挑戰賽）的主辦權，在本屆 KDD 中吸足了眼球。

京東數科則從會議組織這一更加宏觀的層面出發，圍繞京東集團副總裁、京東數字科技首席資料科學家、京東城市總裁鄭宇在 KDD、IJCAI 中擔任的重要角色和所做的一系列工作，突出了其在會議重要論壇的組織方面不凡的實力，進而體現了其在學術研究領域的參與度以及重量級影響力。

在 KDD2019 中，鄭宇不僅繼 KDD 2018 後再次作為“國際城市計算論壇”、“中國資料科學論壇”兩個重量級論壇的組織者，在論壇上發表了演講、邀請了百度、滴滴、位元組跳動等企業來一同探討相關主題的發展；更是作為中國大陸工業界首位在 KDD 主題圓桌論壇上發表演講的嘉賓，在“KDD25週年圓桌論壇”上從資料保護、機器學習、生態三個層面闡述了京東數科對資料科學大眾化的看法。

KDD 2019“中國資料科學論壇”現場圖。從左到右依次為：清華大學唐傑教授、京東集團副總裁鄭宇教授、位元組跳動人工智慧實驗室總監李磊、WeBank的副總經理 Vincent Zheng

而在 IJCAI 2019中，鄭宇更是本屆 IJCAI 工業界主席，負責組織 IJCAI 創始以來最大規模的工業日活動，並邀請了來自索尼、微軟、滴滴、騰訊、百度、位元組跳動等國內外大廠的參與；除此之外，他還擔任了今年大會特設的以“AI Challenges in Industries”為主題的圓桌論壇的主持人，為大會帶來了一場來自企業大咖的深度對話。

 IJCAI 2019 “AI Challenges in Industries”圓桌論壇現場圖。從左到右依次為：京東鄭宇、索尼藤田昌宏、滴滴郄小虎（Tiger）、微軟John Langford、百度沈抖

縱向深耕，科技巨頭各自實力幾何？

從其在論文以及會議中的整體表現而言，雖然這幾家企業展示科研實力的舞臺都同為 KDD、IJCAI 這兩個國際頂會，然而它們各自的縱向深耕方向以及在各自方向中積澱的科研實力都有所不同。

對於阿里、百度、騰訊等企業來說，從兩場會議中尤其是 IJCAI 的發表論文主題以及演講主題來看，這些企業的研究方向會更加寬泛，涉及的研究方向包括自然語言處理、資料探勘以及深度學習等其他人工智慧技術，涵蓋的場景有搜尋、推薦、廣告以及智慧出行等等。

騰訊在 IJCAI 2019 上展示的演講主題

而京東在今年這兩場會議中的表現，則顯得更加聚焦化，進一步來說，這種聚焦主要體現在兩個方面：一是聚焦資料探勘這一研究方向；二是聚焦智慧城市這一研究場景。例如京東在今年 KDD 上發表的 14 篇論文中，有 6 篇論文聚焦的主題是大資料和 AI 在智慧城市中的落地，其在智慧城市領域的科技實力可見一斑。同時，在大會演講方面，即便在 IJCAI 這種綜合性的會議上，鄭宇帶來的演講《Building Intelligent Cities with Big Data and AI》同樣以資料探勘在智慧城市建設中的落地為主題，進一步突出展示京東數科在資料探勘這一研究方向、智慧城市這一研究場景中的積澱與實力。

而更加垂直的滴滴，在這兩場會議中，無論是發表的論文，還是在大會演講、Tutorial、Workshop、Demo 和展臺上，都重點展示了滴滴在出行領域的資料探勘和強化學習等其他人工智慧技術成果和應用。

AI 科技評論總結

雖然僅憑京東、阿里、騰訊、百度以及滴滴在KDD、IJCAI 這兩場會議中的表現，我們無法完整地全覽這五家企業的科技佈局與實力，但據此我們仍能一窺各家企業在科研方面的重點發力方向以及在相關領域中的積澱，同時也能夠看到各家企業對於科研的重視度和參與度。

以阿里和京東為例，一方面，雖然在論文數量以及主題的廣度上，京東可能略遜於阿里，但是在縱向深耕上，京東在智慧城市場景中的積澱和實力是非常具有代表性的；而另一方面從兩者的參會方式來看，阿里會更傾向於彰顯學術成果；而京東除了彰顯學術成果以外，同樣也非常重視在大會重要論壇中發揮其組織作用，彰顯其在學術界以及工業界的影響力。