這一節內容有點長,我們將介紹如何基於docker搭建一client一server的consul測試環境,以及如何搭建多server consul測試叢集.在基於docker搭建多server的consul叢集時出碰到了一些坑,這對我們是很有益的提醒,很多時候我們不能僅僅滿足於最小化的環境搭建及簡單使用,而是要朝著接近生產環境的方向努力.同時,我們這裡基於docker搭建叢集其實和在宿主機上直接搭建並沒有太大區別,也就是我們僅僅把docker當作類似虛擬機器來使用,本系列我們多次強調新瓶裝老酒,我們要真正思考新的技術方案到底能為我們的專案帶來什麼,如何充分利用新技術新方案來更好的服務於我們的專案.後面我們會基於k8s來搭建一個接近生產環境的叢集,實現節點節點自動組成叢集,某個節點掛掉後新增補的節點如何自動加入原有叢集.後來我們還會探索如何使用k8s的服務發現功能,實現consul節點的自動擴容.相比傳統的方法手動啟動宕掉的節點或者使用指令碼來實現自動化,我們完全基於kubernetes的能力來實現自動化.閒言少敘.我們進入正題,開始講如何使用docker來搭建consul測試叢集.後面的具體章節我們再詳細介紹這裡討論的內容.
使用docker映象部署一個client和一個server
前面我們介紹了在windows下部署dev環境的consul,我們僅部署了一個節點,其實這個節點是一個client節點,不對資料做持久化儲存,僅儲存在記憶體中.生產環境需要持久化儲存資料,因此需要server模式,本篇介紹如何使用consul docker映象部署一個server和一個client
拉取consul映象
使用docker pull consul
命令來拉取consul的docker映象.
啟動server 端
通過以下命令啟動server端
docker run -d -p 1234:8500 -h node1 --name node1 consul agent -server -bootstrap-expect=1 -node=node1 -client 0.0.0.0 -ui
執行命令後,docker返回容器id
d107a4eda2f84bee09c0ae9044a22aa99249d144a1751e270ef6641fead79884
注意這個數字是隨機的,讀者要看自己的docker實際返回的id
然後我們執行docker ps檢視以上容器是否在執行
λ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d107a4eda2f8 consul "docker-entrypoint.s…" 4 seconds ago Up 3 seconds 8300-8302/tcp, 8301-8302/udp, 8600/tcp, 8600/udp, 0.0.0.0:1234->8500/tcp node1
可以看到它已經在執行了.
此節點是server端,client需要加入它組成叢集,client加入需要知道server的ip.我們有兩種方式獲取server的ip,實際上就是server所在容器的ip
通過
docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' node1
來檢視檢視server端的ip.通過
docker exec -it node1 /bin/sh
進入到容器內部的互動shell,通過ip a
命令獲取容器ip
我獲取到的ip為172.17.0.2
.
啟動client端
通過以下命令
docker run -d -p 8600:8600 -p 8300:8500 -p 8600:53/udp --name client1 -h client1 consul agent -ui -node=client1 -join=172.17.0.2
啟動client端,這裡啟動時自動加入node1組成叢集,啟動client和server的區別在於server啟動的時候帶有-server選項.
通過以上操作,我們在宿主機訪問localhost:1234
就可以訪問到consul web管理介面了.
docker多server consul叢集部署及常用命令講解
前面我們使用docker部署了一server一client的叢集.非常順利,也很容易理解,本節部署多server叢集,其實和前面也基本類似,只要知道了主節點的ip,新的節點便可以在執行時使用join ip
的形式加入到叢集中.但是在實際部署中,包括後面的k8s部署,由於節點數增加,很多坑便暴露出來.這裡和後面使用k8s部署都會講到其中的坑.以供大家參考,方便大家在自己的部署中減少不必要麻煩,快速上線產品.
坑一.
* Failed to join X.X.X.X: Member 'consul-deployment-2927201250-tlj1h' has conflicting node ID 'bd203bf1-2d59-42b0-901c-2a5dedf99c86' with this agent's ID)
Failed to join any nodes.
通過以上內容可以看到是節點的id衝突.通過查詢官方文件,官方文件裡描述說 node id是一個隨機生成的uuid.然而這個id並不是每次建立都隨機生成的,而是從宿主機獲取到的一個隨機字串,這樣同一臺機器上啟動多個consul容器例項就會出現衝突.k8s中部署也同樣會有此問題.
需要注意的是,以上問題僅出現在同一個機器上啟動多個consul節點,實際生產環境中,為了保證高可用,是要避免在同一臺主機上部署多個server的.
以上問題請參看
解決方案有兩種第一種是啟動consul的時候指定node-id,並生成一個隨機nodeid
docker run -d --name=node2 consul agent -server -bind=172.17.0.3 -join=172.17.0.2 -node-id=$(uuidgen | awk '{print tolower($0)}') -node=node2
注意以上生成uuid和awk命令都是在執行命令的時候生成的,也就是在宿主機生成的,而不是在容器生成後執行的,因此需要容器宿主機支援
uuidgen
和awk
命令,在docker for windows下是無法執行通過的.
第二種解決辦法是在啟動consul時加上-disable-host-node-id
選項.
坑二. 無法訪問ui
前面我們在windows上部署時候,直接通過consul agent -dev
命令便可以啟動consul,並且可以訪問web管理介面.但是在叢集部署時如果不指定-ui選項,則無法訪問web管理介面(僅僅是web介面不能訪問,其它路由還是可以正常訪問)
訪問web管理介面還必須指定client繫結,否則也無法正常訪問
下面我們搭建一個3個server節點,一個client節點的叢集.
叢集搭建
啟動節點一
docker run -d -p 8500:8500 -e --name=node1 consul agent -server -bootstrap-expect=3 -node=node1 -client=0.0.0.0 -ui
以上為了測試方便,防止暴露過多埠出現衝突(同一機器上展示),只暴露了http埠,實際上還需要暴露多個tcp和udp埠.下節在k8s叢集中部署我們將完整介紹整個部署方案.
啟動節點2和3
docker run -d --name=node2 consul agent -server -join=172.17.0.2 -node=node2 -disable-host-node-id
啟動節點和節點3都是使用上面的命令,惟一要修改的是--name=node2
和-node=node2
兩處,節點3啟動的時候以上兩處都要改為node3
(當然也可以是其它名字)
注意,大家不要混淆,--name是docker為容器取的名字,-node是consul執行時給當前啟動節點取的名字
以上的-join裡的ip為第一個啟動節點的ip,大家可以通過docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' node1
或者進入到第一個啟動節點裡面執行ip a
獲取它的ip
啟動一個client節點
我們前面說過client和server的區別在於server啟動的時候指定-server選項,如果不指定則啟動的是client模式
docker run -d -p 8400:8500 --name=node4 consul agent -join=172.17.0.2 -node=node4 -disable-host-node-id -client=0.0.0.0 -ui
這裡對client進行埠對映,以方便通過client進行http操作.
我們通過localhost:8400或者localhost:8500
就可以看到整個叢集的節點資訊了
注 8500是leader對映出來的埠,而8400是client對映出來的埠
常用命令
我們任意進入一個節點內部,這裡我們以進入node4(也就是client)為例
docker exec -it node4 /bin/sh
- consul members
此命令可以檢視當前節點所在叢集中所有節點資訊
/ # consul members
Node Address Status Type Build Protocol DC Segment
node1 172.17.0.2:8301 alive server 1.4.4 2 dc1 <all>
node2 172.17.0.3:8301 alive server 1.4.4 2 dc1 <all>
node3 172.17.0.4:8301 alive server 1.4.4 2 dc1 <all>
node4 172.17.0.5:8301 alive client 1.4.4 2 dc1 <default>
/ #
- consul info
檢視叢集中的資訊
/ # consul info
agent:
check_monitors = 0
check_ttls = 0
checks = 0
services = 0
build:
prerelease =
revision = ea5210a3
version = 1.4.4
consul:
acl = disabled
known_servers = 3
server = false
runtime:
arch = amd64
cpu_count = 2
goroutines = 49
max_procs = 2
os = linux
version = go1.11.4
serf_lan:
coordinate_resets = 0
encrypted = false
event_queue = 0
event_time = 2
failed = 0
health_score = 0
intent_queue = 0
left = 0
member_time = 4
members = 4
query_queue = 0
query_time = 1
/ #
以上資訊量不小,我們比較關心的是consul
部分的,server=false表明當前節點不是server,known_servers=3表明叢集中共有3個server
如果當前執行命令的節點是server,還可以看到server 主(leader)資訊
...
consul:
acl = disabled
bootstrap = false
known_datacenters = 1
leader = false
leader_addr = 172.17.0.2:8300
server = true
...
- consul leave
當前節點從叢集中離開
注,由於docker在啟動容器時指定的要加入的ip,因此當前節點離開後通過
docker start
啟動後會重新自動加入到叢集.如果在實際生產中,不是以容器部署,當前節點掛掉後,需要再次執行前面我們執行過的命令以加入節點
還有一點需要注意的是,主節點也可能會掛掉,這時候會產生新的節點,這時候就需要知道新的leader的ip,然後把
join
選項裡的ip改為新的leader的ip.下節我們使用k8s部署的時候我們將介紹一種新的思路來自動解決易主後節點重新加入叢集的問題.
關於命令的詳細資訊,可以檢視官方文件
建立鍵值儲存
consul除了可以用於服務註冊外,還可以用作鍵值儲存.下面我們簡單介紹一下鍵值儲存用法
consul kv put user/config/connections 5
以上命令會在user目錄下的config目錄下儲存一個鍵名為connections,值為5的鍵值對
我們可以通過下圖檢視其層次
我們可以通過以下命令獲取剛儲存的值
consul kv get -detailed user/config/connections
輸出資訊為
/ # consul kv get -detailed user/config/connections
CreateIndex 407
Flags 0
Key user/config/connections
LockIndex 0
ModifyIndex 407
Session -
Value 5
/ #
以上鍵值寫入和讀取可以在任意節點上進行操作
http api介面
consul提供了豐富的api介面,由於本教程是偏管理部分的,因此僅對少數對管理有幫助的介面做簡單介紹
目前,使用的版本都是v1,因此所有請求地址的固定部分都是
localhost:8500/v1
- 獲取叢集中成員資訊
agent/members
[
...
{
"Name": "node2",
"Addr": "172.17.0.3",
"Port": 8301,
"Tags": {
"acls": "0",
"build": "1.4.4:ea5210a3",
"dc": "dc1",
"id": "1866ce4f-e219-78f9-2bee-64f567a1bf74",
"port": "8300",
"raft_vsn": "3",
"role": "consul",
"segment": "",
"vsn": "2",
"vsn_max": "3",
"vsn_min": "2",
"wan_join_port": "8302"
}
...
]
通過以上返回資訊,我們可以看到節點的很多資訊
- 獲取叢集中server列表
/status/peers
[
"172.17.0.2:8300",
"172.17.0.3:8300",
"172.17.0.4:8300"
]
- 檢視叢集中的leader
/status/leader
"172.17.0.2:8300"
通過執行命令檢視主節點資訊只能在server端執行,client無法獲取到leader資訊,而http api則可以在任意節點執行,都能獲取到主節點資訊
查詢注意的服務
catalog/services
查詢某一個服務
catalog/service/服務名
獲取鍵值
kv/key的路徑
比如我們要獲取我們剛才新增的key,則請求路徑為kv/user/config/connections
[
{
"LockIndex": 0,
"Key": "user/config/connections",
"Flags": 0,
"Value": "NQ==",
"CreateIndex": 407,
"ModifyIndex": 407
}
]
以上的值是base64編碼過的字串
- 列舉出所有的值
kv/?keys