命令列解析函式

凌逆戰發表於2019-07-06
命令列函式

sys.argv

在終端執行python 1.py hahah

import sys 

print(sys.argv)    # ['1.py', 'hahah']

argparse

　　Python的命令列解析模組，這是一個python的內建庫，通過在程式中我們定義好的引數，argparse將會從sys.argv中解析出這些引數，並自動生成幫助和使用資訊。

argparse的簡單使用

  • 建立ArgumentParser()物件
  • 呼叫add_argument()方法新增引數
  • 使用parse_args()解析新增的引數
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args()

print(args.integer)

將上面的程式碼儲存為檔案 argparse_usage.py，在終端執行，結果如下：

$ python argparse_usage.py
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer
　　argparse_usage.py: error: too few arguments

$ python argparse_usage.py abcd
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer
　　argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd'

$ python argparse_usage.py -h
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer

　　positional arguments:
  　　integer     display an integer

　　optional arguments:
  　　-h, --help  show this help message and exit

$ python argparse_usage.py 10
　　10

定位引數

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

將上面的程式碼儲存為檔案 argparse_usage.py，在終端執行，結果如下：

$ python argparse_usage.py 9
　　81

可選引數

可選引數就是命令列引數是可選的

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)

args = parser.parse_args()

if args.square:
    print args.square**2

if args.cubic:
    print args.cubic**3

將上面的程式碼儲存為檔案 argparse_usage.py，在終端執行，結果如下：

$ python argparse_usage.py --h
　　usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]

　　optional arguments:
  　　-h, --help       show this help message and exit
  　　--square SQUARE  display a square of a given number
  　　--cubic CUBIC    display a cubic of a given number

$ python argparse_usage.py --square 8
　　　　64

$ python argparse_usage.py --cubic 8
　　　　512

$ python argparse_usage.py 8
　　　　usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
　　　　argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8

$ python argparse_usage.py  # 沒有輸出

混合使用

定位引數和選項引數可以混合使用，看下面一個例子，給一個整數序列，輸出它們的和或最大值（預設）：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

將上面的程式碼儲存為檔案 argparse_usage.py，在終端執行，結果如下：

$ python argparse_usage.py
　　usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
　　argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
　　4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
　　10

add_argument()方法

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每個引數解釋如下:

  • name or flags - 選項字串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
  • action - 命令列遇到引數時的動作，預設值是 store。
    • store_const，表示賦值為const；store_ture/store_false。詳情見下面。
    • store_const，表示賦值為const；store_ture/store_false。詳情見下面。
    • append，將遇到的值儲存成列表，也就是如果引數重複則會儲存多個值;
    • append_const，將引數規範中定義的一個值儲存到一個列表；
    • count，儲存遇到的次數；此外，也可以繼承 argparse.Action 自定義引數解析；
  • const - action 和 nargs 所需要的常量值。
  • nargs - 應該讀取的命令列引數個數，可以是具體的數字，或者是?號，當不指定值時對於 Positional argument 使用 default，對於 Optional argument 使用 const；或者是 * 號，表示 0 或多個引數；或者是 + 號表示 1 或多個引數。
  • default - 不指定引數時的預設值。
  • type - 命令列引數應該被轉換成的型別。
  • choices - 引數可允許的值的一個容器。
  • required - 可選引數是否可以省略 (僅針對可選引數)。
  • help - 引數的幫助資訊，當指定為 argparse.SUPPRESS 時表示不顯示該引數的幫助資訊.
  • metavar - 在 usage 說明中的引數名稱，對於必選引數預設就是引數名稱，對於可選引數預設是全大寫的引數名稱.
  • dest - 解析後的引數名稱，預設情況下，對於可選引數選取最長的名稱，中劃線轉換為下劃線.
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--inter', action='store_true')
args = parser.parse_args()

print(args.interpolate)

在命令列執行python temp.py     　　 　　args.interpolate是False

在命令列執行python temp.py --inter　　　　　args.interpolate是True

tensorflow 學習(三）使用flags定義命令列引數

tensorflow命令列引數使用

1、tf.app.flags()　　# 他支援應用從命令列接受引數在tf.app.flags中有下列定義引數的型別

DEFING_string(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_integer(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_boolean(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_float(flag_name, default_value, docstring)

2、tf.app.flags,在flag有一個FLAGS標誌，他在程式中可以呼叫我們前面定義的flag_name,

3、通過tf.app.run()啟動maini(argv)函式

tf.app.flags.DEFINE_integer("max_step", 0, "訓練模型的步數")
tf.app.flads.DEFINE_string("model_dir", "", "模型儲存的路徑+模型名")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS　　# 定義命令列引數
print(FLAGS.max_step)
print(FLAGS.model_dir)
def main(argv):
　　print(argv)
tf.app.run()　　# 啟動main函式

 

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